数据仓库维度表命名
社区干货
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是目前在数据仓库领域中使用最为广泛的、也最得到认可和接纳的一项技术。今天我们就来深入探讨 Ralph Kimball 维度建模的各项技术,涵盖其基本理论、一般过程、维度表设计和事实表设计等各个方面,也为我们后面讲Hadoop 数据仓库实战打...
字节跳动开源其云原生数据仓库 ByConity
项目简介-----ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的... ClickHouse 在复杂查询上例如多表 Join 等操作的性能支持并不是很好。基于这些痛点,字节在 ClickHouse 架构基础上进行了升级,于 2020 年在内部启动了 ByConity 项目,并于 2023 年 1 月发布 Beta 版本,5月底正式...
数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文
构建最细粒度的明细事实表。可以结合企业的数据使用特点,基于维度建模思想,将明细事实表的某些重要属性字段做适当冗余,也即宽表化处理,构建明细宽表。- DWS:数据仓库汇总层数据(Data Warehouse Summary),基于指标需求,构建初步汇总事实表,一般是宽表。基于上层的应用和产品的指标需求,构建公共粒度的汇总指标表。以宽表化手段物理化模型,构建命名规范、口径一致的统计指标,为上层提供公共指标。- DIM:建立一致数据分析维表...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 维度建模中比较重要的概念就是 事实表(Fact table)和维度表(Dimension table)。其最简单的描述就是,按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。目前在互联网公司最常用的建模方法就是维度建模。**维度建模怎...
特惠活动
数据仓库维度表命名-优选内容
数据仓库维度表命名-相关内容
什么是镜像仓库
在用户维度区分资源控制权限。 产品规格镜像仓库实例规格对比如下表所示。 说明 ✅ 表示支持。 短横线 (-) 表示不支持。 功能归类 功能 体验版 小微版 标准版 实例管理 独享 Registry 服务 - ✅ ✅ 独享服务访问域名 - ✅ ✅ 自定义访问域名 - - ✅ 独享数据存储后端 - - ✅ 临时/长期访问凭证管理 ✅ ✅ ✅ 仓库管理 命名空间配额(个) 3 5 50 OCI 制品仓库配额(个) 300 500 3000 每个 OCI 制品仓库镜像版本配额(个) 100 500 50...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.02
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 在统一数据标准同时,以维度建模为理论基础,定义业务线、指标、数据模型, 支持多种数据源快速构建模型,提供多样指标构建方式,消除指标二义性,以服务化形式提供数据共享。 - 【**规范定义】:** 统一指标命名及...
得物API元数据中心探索与思考
从技术部现有数据看来,各域定义的巨大差异将会导致用户使用存在一定的理解成本。为统一项目命名规范,同时更清晰的展示接口与项目之间的关系,平台计划与发布平台&CMDB&网关等系统保持一致,统一采用CMDB中的应用名作为项目名称,降低文档查找的难度。通过打通CMDB数据,统一CMDB应用名,打通与公司内部平台的数据,主要包含:* 建立与发布平台的关系,自动获取应用染色环境列表,降低接口调试难度;* 建立与Gitlab平台的关系,自动获取...
「火山引擎」数智平台VeDI数据中台产品双月刊VOL.02
Iceberg等大数据生态组件,100%开源兼容,支持构建实时数据湖、数据仓库、湖仓一体等数据平台架构,帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。 ## **产品迭代一览** #... 以维度建模为理论基础,定义业务线、指标、数据模型, 支持多种数据源快速构建模型,提供多样指标构建方式,消除指标二义性,以服务化形式提供数据共享。 - 【**规范定义】:** 统一指标命名及口径管理,构建逻辑追...
首次揭秘,字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”
但是数据需要预聚合,且计算量大,维度和度量也都需要提前定义。当时我们采取了一些方法,暂时缓解了这些问题。但随着产品功能扩展到留存和转化分析,这套架构就难以做到交互式响应了。为了提供更多灵活性,我们又快... 同时又要保障离线数据仓库仍然能按时产出,产品和分析师才能对前一天的活动情况做细致的复盘,来指导下一步动作。这就要求能在几十万张数据表,百万数据处理任务中,灵活的分级调配资源、降级和快速恢复,我们也确实做到...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
近几年火起来的 ClickHouse 和 Doris 也是 Native 化的一个表现。 另外一个趋势是向量化。说到这里要提一句,Codegen 跟向量化,都是从数据仓库而不是 Hadoop 体系的产品中长出来的:Codegen 是 Hyper 提出的技术,... 我们的长期规划是做一个智能数据管家,能做到:+ 自动诊断高频低性价比 SQL 及作业;+ 自动优化用户 SQL 及作业,智能地从数据分布、Cache、Index、物化视图等维度来优化用户账单;+ 智能运维:1. 集群负载过高时...
火山引擎DataLeap一站式数据治理解决方案及平台架构
基于上述是数据治理流程链路中涉及到的方方面面,在平台侧我们是如何解决每个流程中对应的问题呢?整体从思路上,划分为三个维度:### **一站式**