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数据仓库维度表和事实表

数据仓库是一个专门用于查询和分析的数据存储系统,它将来自不同数据源的数据集成到一个统一的数据模型中。在数据仓库中,数据被存储在事实表和维度表中。

事实表(Fact Table):事实表存储与业务过程相关的数据,如销售数量、库存量、订单数量等,是衡量业务过程指标的主要数据源。事实表通常包含大量的记录,其中每条记录都包括一个或多个度量(Measure)以及与度量相关的几个外键(Foreign Key)。

维度表(Dimension Table):维度表存储与事实表中度量相关的维度属性,如时间、地理位置、产品类型等。维度表通常包含较少的记录,其中每条记录都包括一个或多个维度属性和与其相关的主键(Primary Key)。

下面是一个简单的示例,利用Python和SQL语言实现数据仓库中的维度表和事实表。

创建维度表:

CREATE TABLE DIM_TIME( TIME_SK INT PRIMARY KEY, TIME_ID DATE NOT NULL, YEAR SMALLINT NOT NULL, QUARTER SMALLINT NOT NULL, MONTH SMALLINT NOT NULL, DAY SMALLINT NOT NULL );

在维度表DIM_TIME中,TIME_SK是主键,TIME_ID是日期,YEAR是年份,QUARTER是季度,MONTH是月份,DAY是日期。

插入数据:

INSERT INTO DIM_TIME(TIME_SK, TIME_ID, YEAR, QUARTER, MONTH, DAY) VALUES(1, '2021-03-01', 2021, 1, 3, 1), (2, '2021-03-02', 2021, 1, 3, 2), (3, '2021-03-03', 2021, 1, 3, 3);

创建事实表:

CREATE TABLE FACT_SALES( FACT_SK INT PRIMARY KEY, TIME_SK INT NOT NULL, PRODUCT_SK INT NOT NULL, SALES_AMOUNT DECIMAL(10,2) NOT NULL, FOREIGN KEY(TIME_SK) REFERENCES DIM_TIME(TIME_SK), FOREIGN KEY(PRODUCT_SK) REFERENCES DIM_PRODUCT(PRODUCT_SK) );

在事实表FACT_SALES中,FACT_SK是主键,TIME_SK和PRODUCT_SK是外键。SALES_AMOUNT是销售额,与DIM_TIME和DIM_PRODUCT相关。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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