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数据仓库通过什么查询数据库

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

社区干货

字节跳动开源其云原生数据仓库 ByConity

‍ ‍项目简介-----ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的 OLAP 引擎优化,如列存储、向量化执行、MPP 执行、查询优化等,ByConity 可以提供优异的读写性能。项目背景----ByConity 的背景可以追溯到 2018 年,当时字节跳动开始在内部使用 ClickHouse,因为业务的发展,要...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHous... 数据一致性与事务支持。- 计算资源隔离,读写分离:通过计算组(VW)概念,对宿主机硬件资源进行灵活切割分配,按需扩缩容。资源有效隔离,读写分开资源管理,任务之间互不影响,杜绝了大查询打满所有资源拖垮集群的...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)

为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书整体架构设计版块摘录。** [点此查看ByteHouse技术白皮书(上)](https://developer.volcengine.c... Part 的元数据信息记录表所对应的所有 data file 的元数据,主要包括文件名,文件路径,partition, schema,statistics,数据的索引等信息。元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的访问压力,对...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅵ)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【核心技术解析——元数据】版块摘录...

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数据仓库通过什么查询数据库-优选内容

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火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅴ)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【多租户管理、运维监控管理】版块摘...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书整体架构设计版块摘录。** [点此查看ByteHouse技术白皮书(上)](https://developer.volcengine.c... Part 的元数据信息记录表所对应的所有 data file 的元数据,主要包括文件名,文件路径,partition, schema,statistics,数据的索引等信息。元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的访问压力,对...

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干货|OLAP引擎加速:十亿级数据查询<10s广告业务实践

讲解ByteHouse 加速实时人群包分析查询的技术原理。***文末可领取《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。*** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82o... 用户的注册信息通过用户流进入数据湖,同时用户的行为信息通过事件流进入数据湖。之后通过标签生产任务,我们为每个用户打上标签。 由于即时查询的实时性和灵活性,转化好的数据通常会写入OLAP引擎,例如Byt...

以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

ByteHouse 作为云原生的数据平台,从架构层面入手,通过存储和计算分离的云原生架构完美适配云上基础设施。在字节跳动内部,ByteHouse 已经支持 80% 的分析应用场景,包括用户增长业务、广告、A/B 测试等。除了极致的分... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用:- 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实...

NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文

查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用户问题转换成相应的SQL。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5c96259ada744773ac8e93e2227ae149~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### 2、关于NL2SQL的介绍#### 2.1 什么是NL2SQLNL2SQL(Natural Language to SQL), 顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用...

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[数据库系统] 业界列式存储浅析

描述了自己如何使用PAX格式提升查询性能。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/924770c3da5b43788ce493de69b7f85d~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)软件系统永远摆脱不了随硬件系统的演化而不断演进的宿命,其使命就是最大化压榨硬件。随后的几年,由于CPU提速比磁盘带宽的提升快得多,导致两者gap越来越大,面临TB级别的数据仓库的出现,存储侧数据模型急待变革,而列存中有两种途径可以通过CPU周期来节省磁...

云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书(企业版)|火山引擎

白皮书下载 下载《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书(企业版)》 白皮书简介 在选择OLAP引擎时,性能是一个重要的因素。高性能,意味着:更短响应时间、更快处理能力、更好用户体验...... ByteHouse 是火山引擎自主研... 这些改进旨在缩短查询执行时间、优化资源利用,提供更流畅的数据分析体验。通过智能优化算法和先进的执行技术,ByteHouse 能够更好地应对各种复杂的查询场景。 点击这里,即刻获取完整白皮书。

电商业务部署及数据库上云

方案介绍数据库上云有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数据库中的数据,通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库RDS。 场景二:把其他云厂商云上存储数据,通过火山引擎数据迁移服务D... 可查看私有网络详细信息,当前私有网络为可用状态。 申请公网IP 在左侧导航树单击“公网IP” ,进入公网IP页面。 单击“申请公网IP”,参数配置如下图所示,地域需要与私有网络保持一致。 单击“确认订单”,确认信息...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

数据的存储与查询。从技术角度出发,数据库可以分为关系型数据库与 NoSQL 数据库。**从场景角度出发,数据库又可以分为 OLTP 数据库与 OLAP 数据库**。OLTP(Online trancaction processing),是关系型数据库的主要应用,侧重于交互式的事务处理,例如银行交易、在线订单处理等。OLAP(Online analytical processing) 是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重分析决策支持,并且提供直观易懂的查询结果,主要跟大数据系统关系...

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04

**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台... 仍然可以通过 PHS 查看查询作业日志。 - 包年包月集群支持对集群退订,便于用户更加灵活的创建、退订集群。- **【更新** **EMR** **软件** **栈** **】** - **新增** **EMR** **软件** **栈** *...

火山引擎ByteHouse:“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”,怎么选?

Qdrant等专用向量数据库的出现提供了完备的向量检索能力,另一方面,也有一些数据库在自身基础上扩展出向量检索能力。作为火山引擎推出的一款云原生数据仓库,ByteHouse近期推出高性能向量检索功能,通过支持多种向量检索算法以及高效的执行链路,可以支撑级大规模向量检索场景,并达到毫秒级的查询延迟。本篇内容将主要主要介绍向量检索的基本原理,分析“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”优劣势,并介绍以ByteHouse为代表的具备...

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