数据仓库鸢尾花实践报告
社区干货
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程,工作量巨大。2. 通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程,因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成,相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作,把一个大的黑盒变成了一...
DataLeap数据仓库流程最佳实践
# 前言本实验以DataLeap on LAS为例,实际操作火山引擎数据产品,完成数据仓库的构建。# 关于实验* 预计部署时间:50分钟* 级别:初级* 相关产品:大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS* 受众: 通用## 环境说明1. 已购买DataLeap产品2. 已创建湖仓一体LAS队列3. 子账户具备DataLeap相关权限(参考:https://www.volcengine.com/docs/6260/65408)# 实验说明## **步骤1:创建项目**,还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHous... 导致数据量持续高速增长。 在新的云原生数据仓库方案中,既要解决数据和应用增长带来的扩展性问题,同时要解决成本问题,将数据存储和计算成本处于可控范围。 **3)支持业务上云**根据智库报告的研究,目...
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ByteHouse技术白皮书正式发布,云数仓核心技术能力首次全面解读
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。 在数字化浪潮下,伴随着公有云的广泛普... ByteHouse 不断以字节和外部最佳实践输出给行业用户,帮助企业更好地构建交互式大数据分析平台和云原生数据仓库。中国地震台网中心、海王集团等已与火山引擎 ByteHouse 达成合作,率先通过海量数据实时分析的极速体验...
ELT in ByteHouse 实践与展望
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群谈到数据仓库, 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数... 在上述这些业务场景的不断实践之下,研发团队基于原生ClickHouse做了大量的优化,同时又开发了非常多的特性。2020年, ByteHouse正式在字节跳动内部立项,2021年通过火山引擎对外服务。截止2022年3月,ByteHouse在字...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**## I. 传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数... 通过预先生成 SSB_100 GB 的数据集并存储在对象存储(如 AWS S3 或者 火山引擎 TOS),我们可以方便且快速的将数据导入到 ByteHouse 中进行分析。本次实践中通过配置 火山引擎 TOS 的数据源对数据进行导入。首先在数...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
Netflix 推出了 Open Source Software Center(开源软件中心仓库),类似于 Apahce Maven,提供了一些在上云过程中沉淀下来的开源项目。- 2014 年,Martin Fowler 发表了一篇非常知名的博客,名叫 *Microservices (h... 而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成完整的生态。到今天,Spring Cloud 组件已经比较的完善了,包含配置、服务解藕、服务发现、熔断、路由、消息传递、API 网关、tracing、CI 管道和测试等。这些构成了整个 Spr...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走... **构建企业级数据湖仓最佳实践** 接下来我们通过几个案例来看看基于火山引擎EMR构建的企业级数据湖仓最佳实践。**案例 1:多元化分析平台**多元化分析指兼具离线分析场景与交互式分析...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
据IDC相关报告,疫情期间,终端消费者需求的多样性、易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使得企业追求云效能、云价值最大化成为不可忽视的趋势,而云迁移、云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步... 并保存到集群数据仓库;4. 在集群范围内传播 Service 配置;5. 集群 DNS 服务得知该 Service 的创建,据此创建必要的 DNS A 记录。总体来说,Kubernetes的服务注册与发现总结主要通过Etcd+CordDNS来实现,其中又包含...
【活动推荐】揭秘新一代云数仓技术架构与最佳实践
以云原生数仓为中心的现代数据栈时代已然到来。背后的核心的原因在于,企业正在加速走向数字化、智能化,对数据的应用也提出了全新要求,特别是对数据的实时分析、实时部署需求更加的强烈,而云数据仓库为用户实现云原生、智能运维、弹性资源等业务需求也带来了很好的支撑,成为今天企业数字化基础设施中的关键“底座”。本期内容主要邀请来自火山引擎的专家,分享云数仓领域关键技术、发展方向以及最佳实践,为广大数据领域从业者...
揭秘新一代云数仓技术架构与最佳实践
对数据的应用也提出了全新要求,特别是对数据的实时分析、实时部署需求更加的强烈, **而云数据仓库为用户实现云原生、智能运维、弹性资源等业务需求也带来了很好的支撑,** 成为今天企业数字化基础设施中的关键“底座”。 本期内容主要邀请来自火山引擎的专家, **分享云数仓领域关键技术、发展方向以及最佳实践,** 为广大数据领域从业者带来思考。  了解更多
