数据仓库雪花型星型
社区干货
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三类优化策略,实现了超越社区版本的巨大性能提升,且已在内部生产环境得到验证。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁!**本篇文章提纲如下:- TPC-DS 简介- 性能表现- 自研优化策略- 总结## 1. TPC-DS 简介针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三类优化策略,实现了超越社区版本的巨大性能提升,且已在内部生产环境得到验证。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁!**本篇文章提纲如下:- TPC-DS 简介- 性能表现- 自研优化策略- 总结 ## TPC-DS 简介针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 存在两种组合维度表和事实表的基本架构:星形架构和雪花架构。当所有维度表直接连接到事实表时,整个组合的形状类似于星星,所以被称为星形架构。典型的代表是我们比较熟知的星形模型(Star-schema),以及在一些特殊场景下适用的雪花模型(Snow-schema)。维度建模中比较重要的概念就是 事实表(Fact t...
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数据仓库雪花型星型-优选内容
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干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
是由麻省州立大学波士顿校区的研究员定义的基于现实商业应用的数据模型。SSB 是在 TPC-H 标准的基础上改进而成,主要将 TPC-H 中的雪花模型改成了更为通用的的星型模型,将基准查询从复杂的 Ad-hoc 查询改成了结构更加固定的 OLAP 查询,从而主要用于模拟测试 OLAP 引擎和轻量数仓场景下的查询性能。由于 SSB 基准测试较为中立,并贴近现实的商业场景,因此在学界及工业界有广泛的应用。 SSB 基准测试中对应的表结构如下所示...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 由于一部分业务在读取数据,同时另一部分业务在写入数据,需要保证在并发过程中数据的一致性和正确性。 **● 支持数据模型化和治理,** 并在数据湖上建设数仓模型,如星型、雪花模型都可以在数据湖上构建,进一步支持...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。## 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二... 由于一部分业务在读取数据,同时另一部分业务在写入数据,需要保证在并发过程中数据的一致性和正确性。 **● 支持数据模型化和治理,** 并在数据湖上建设数仓模型,如星型、雪花模型都可以在数据湖上构建,进一步支持...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
星型模型、雪花模型在内的各类模型。 ByteHouse 可以满足企业级用户的多种分析需求,包括 OLAP 多维分析、定制报表、实时数据分析和 Ad-hoc 数据分析等各种应用场景。 ### ByteHouse 优势一:实时数据高... 设计汇总指标模型。**APP 层(Application)**作为对接具体应用的数仓层级,由 ByteHouse 提供统一的数据服务,是基于 DWD 和 DWS 层对外提供一些定制化实时流。 点击跳转 [ByteHouse云原生数据仓库]( ) 了解...
EMR StarRocks
1 概述火山引擎 E-MapReduce(EMR)StarRocks 是新一代极速全场景 MPP 型数据库。StarRocks 的愿景是能够让您的数据分析变得更加简单和敏捷。您无需经过复杂的预处理,就可以用 StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。使用 EMR StarRocks,您可以灵活构建包括大宽表、星型模型、雪花模型在内的各类模型,兼容 MySQL 协议,支持标准 SQL 语法,便于您对接使用。本文将为您介绍通过 DataLeap 创建 EMR StarRocks 节点,使用 SQL 语句...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。 ### **/****数据仓库阶段****/**数据仓库是在上个世纪80年代兴起的一项技术。随着企业业务发展和大规模计算技术的发展,越来越... 由于一部分业务在读取数据,同时另一部分业务在写入数据,需要保证在并发过程中数据的一致性和正确性。 **● 支持数据模型化和治理,**并在数据湖上建设数仓模型,如星型、雪花模型都可以在数据湖上构建,进...
EMR Serverless StarRocks
您可以通过 EMR Serverless OLAP 灵活的创建和管理 Doris 或 StarRocks 实例以及数据。其中 EMR Serverless StarRocks 是新一代极速全场景 MPP 型数据库,其愿景是能够让您的数据分析变得更加简单和敏捷,您无需经过复杂的预处理,就可以用 Serverless StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。使用 EMR Serverless StarRocks,您可以灵活构建包括大宽表、星型模型、雪花模型在内的各类模型,支持行存表、行列混存表,增强高频点查...
什么是 EMR Serverless OLAP
StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理,就可以用 StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。StarRocks 能很好地支持实时数据分析,并能实现对实时更新数据的高效查询。StarRocks 还支持现代化物化视图,进一步加速查询。使用 StarRocks,用户可以灵活构建包括大宽表、星型模型、雪花模型在内的各类模型。 StarRocks 兼容 MySQL 协议,支持标准 SQL 语法,易于对接使用,全系统无外部...
系统集成在一些特定行业的相关概念
典型的系统集成技术[1.]()数据库与数据仓库技术传统的数据库以单一的数据源即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等数据处理工作,主要有操作型处理和分析型处理两类。操作型处理也称事务处理,指对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。数据仓库(DataW...
