数据仓库实施方法论
社区干货
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 而且是整个数据仓库系统运行的基础,*元数据把数据仓库系统中各个松散的组件联系起来,组成了一个有机的整体*。**元数据治理主要解决三个问题**:1. 通过建立相应的组织、流程和工具,推动业务标准的落地实施,实现...
ELT in ByteHouse 实践与展望
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群谈到数据仓库, 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数... 他们会根据用户增长的模型以及销售方法论,收集用户在端内的操作行为,进行后台的查询分析。而这种查询分析底层对接了ByteHouse的大数据引擎,最后实现秒级甚至是亚秒级分析的决策。整个过程包括智能诊断、智能规划...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
特别是几乎完全以结构化数据为主的企业在实施上会把数据湖和企业数仓库合并,基于某个数仓平台合二为一。企业在考虑构建自身数仓体系的时候,虽然需要参考现有的行业技术体系,以及可以选择的组件服务,但是不能太过于局限于组件本身,寻找 100%开箱即用的产品。太过于局限于寻找完全契合的组件服务必然受限于服务本身的实现,给未来扩展留下巨大的约束。企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于...
ELT in ByteHouse 实践与展望
谈到数据仓库, 一定离不开使用 Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。传统的数据转换过程一般采用 Extract-Transform-L... 他们会根据用户增长的模型以及销售方法论,收集用户在端内的操作行为,进行后台的查询分析。而这种查询分析底层对接了 ByteHouse 的大数据引擎,最后实现秒级甚至是亚秒级分析的决策。整个过程包括智能诊断、智能规...
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数据仓库实施方法论-优选内容
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SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
用来做异构数据的存储以及数据的冷备份。但是也有很多企业,特别是几乎完全以结构化数据为主的企业在实施上会把数据湖和企业数仓库合并,基于某个数仓平台合二为一。企业在考虑构建自身数仓体系的时候,虽然需要参考现有的行业技术体系,以及可以选择的组件服务,但是不能太过于局限于组件本身,寻找100%开箱即用的产品。太过于局限于寻找完全契合的组件服务必然受限于服务本身的实现,给未来扩展留下巨大的约束。企业数据仓库架构必...
干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望
火山引擎ByteHouse 是一款基于开源 ClickHouse 推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍 ByteHouse 团队如何在 ClickHouse 的基础上,构建并优化 ELT 能力,具体包括四部分: **●** ByteHouse 在字节的应... 他们会根据用户增长的模型以及销售方法论,收集用户在端内的操作行为,进行后台的查询分析。 而这种查询分析底层对接了**ByteHouse**的大数据引擎,最后实现秒级甚至是亚秒级分析的决策。整个过程包括智能诊...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台... 全生命周期数据治理方法论,提供规划式与响应式双路径的治理路径,协助业务内部进行治理过程线上化、规则化、自驱诊断与推进,提高治理效率,降低业务影响、将治理经验复用最大化。分布式自治以业务单元为数据治理闭环...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台... 全生命周期数据治理方法论,提供规划式与响应式双路径的治理路径,协助业务内部进行治理过程线上化、规则化、自驱诊断与推进,提高治理效率,降低业务影响、将治理经验复用最大化。分布式自治以业务单元为数据治理闭环...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.05
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 了解自动化解决方案在Spark任务调优中的应用和实施过程,以及所取得的成果和效果。思考计算治理自动化解决方案的优势与局限性,并对未来发展趋势和挑战【活动回放】 ### **【活动】Apache Hudi 中文社区技术交流会...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 全生命周期数据治理方法论,提供规划式与响应式双路径的治理路径,协助业务内部进行治理过程线上化、规则化、自驱诊断与推进,提高治理效率,降低业务影响、将治理经验复用最大化。分布式自治以业务单元为数据治理闭环...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.05
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 了解自动化解决方案在Spark任务调优中的应用和实施过程,以及所取得的成果和效果。思考计算治理自动化解决方案的优势与局限性,并对未来发展趋势和挑战 【活动回放】https://developer.volcengine.com/videos/...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据的存储与查询。从技术角度出发,数据库可以分为关系型数据库与 NoSQL 数据库。**从场景角度出发,数据库又可以分为 OLTP 数据库与 OLAP 数据库**。OLTP(Online trancaction processing),是关系型数据库的主要应用,侧重于交互式的事务处理,例如银行交易、在线订单处理等。OLAP(Online analytical processing) 是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重分析决策支持,并且提供直观易懂的查询结果,主要跟大数据系统关系...
活动预告|火山引擎 VeDI 数据中台架构剖析与方案分享
数据中台可以解决企业重复造轮子的问题。要构建一套数据中台服务于企业内部和外部运营,需要有成熟的数据中台建设方法论作为指导。数据中台在字节跳动内部已经有了多年的实践,并且已通过火山引擎数智平台 VeDI 对外... 数据湖的出现是为了解决传统数据仓库和数据集市所面临的问题:避免原始数据丢失从而选择了保存原始数据本身,并且对建设的数据集市与数据存储的元数据有一致性。随着云上对象存储的普及,Hudi、Iceberg 等数据湖格式的...
