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数据仓库与数据挖掘概念描述

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

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数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文

今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 加以理解和描述。把还原论映射到数据仓库,ODS层操作型数据(Operational Data Store)与DWD明细层数据(Data Warehouse Detail),是还原论的的载体通过数据还原物理世界的过程中,包含**数据还原与数据重组**ODS的...

面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文

### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳集团在商业智能的定义中指出,商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,并将这些数据转化为有...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHous... 数据一致性与事务支持。- 计算资源隔离,读写分离:通过计算组(VW)概念,对宿主机硬件资源进行灵活切割分配,按需扩缩容。资源有效隔离,读写分开资源管理,任务之间互不影响,杜绝了大查询打满所有资源拖垮集群的...

浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文

每一层的处理逻辑都相对简单和容易理解,这样我们比较容易保证每一个步骤的正确性,当数据发生错误的时候,往往我们只需要局部调整某个步骤即可。数据仓库之父 Bill Inmon对数据仓库做了定义——面向主题的、集成的... 维度建模中比较重要的概念就是 事实表(Fact table)和维度表(Dimension table)。其最简单的描述就是,按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。目前在互联网公司最常用的建模方法就是维度建模。**维度建模怎...

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数据仓库与数据挖掘概念描述-优选内容

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面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
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火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
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浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
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数据仓库与数据挖掘概念描述-相关内容

数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文

这些概念越来越火热,前些时候大部分工作集中在信创自主可控,现阶段已告一段落。信息化,数字化建设也是不可或缺的一环,遇到挑战,勇于迎对,不断的攻克技术难关是技术人的一种追求!数仓多维数据模型详细设计,欢迎一起... 拥有和Hadoop一样的可扩展性、它提供了类SQL-类Hsql语法,在多用户场景下亦能拥有较高的响应速度和吞吐量,兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u...

以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类问题,云数仓的概念应运而生。和传统...

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

# 工业大数据分析及应用## 1 工业大数据概述* 1.1 大数据的产生* 1.2 大数据的概念和特点* 1.3 大数据的影响* 1.4 大数据的引用* 1.5大数据的关键技术* 1.6 工业大数据的概念与特征* 1.7 工业大数据与流... 数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的...

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LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘

欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境... 这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用,测试用的数据和值有倾斜,与真实数据一致。可以说 TPC-DS 是一个与真实场景非常接近的测试集,难度较大,覆盖场景广,能有效反应不同业务的需...

基本概念

本文为您介绍容器服务(VKE)的基本概念。帮助您在阅读相关文档时,快速理解产品知识和概念概念 说明 容器服务托管版 容器服务的一种产品形态,由容器服务管理和维护 Kubernetes 集群的 Master 节点,用户只需要创建... 主要由如下四个组件构成: API Server:提供各模块之间的数据交互和通信的枢纽。 ETCD:分布式数据存储组件,负责存储集群的配置信息。 Controller Manager:通过定义资源期望状态,实现集群资源编排,保证集群中各种资源...

字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

主要包括以下几部分内容:数据湖技术的特性、近实时技术的架构、电商****数仓****实践、未来的挑战与规划。** # ▌**数据湖**技术特性1. ## **数据湖**概念从数据研发与应用的角度,数据湖技术具有以下特... Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Fli...

LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘

文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三... 这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用,测试用的数据和值有倾斜,与真实数据一致。可以说 TPC-DS 是一个与真实场景非常接近的测试集,难度较大,覆盖场景广,能有效反应不同业务的需...

认识 DataLeap

提升数据研发效率,降低运维管理成本,挖掘数据价值,为企业决策及数字化转型提供数据支撑。DataLeap 支持多种计算和存储引擎服务,包括火山引擎 E-MapReduce(EMR)、火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse、湖仓一体分析服... 数据研发、数据治理、数据资产、通用 所属方向 产品模块 产品描述 管理控制台 租户控制台 提供了各种类型的资源组管理、引擎管理、项目级的复查设置、丰富的成员角色定义来解决协同场景下的复杂权限控制和需求...

基本概念

本文汇总了使用持续交付过程中涉及的基本概念,方便您快速查询和了解。 术语 描述 工作区 工作区是一个独立的研发项目空间。工作区内包含本项目关联的代码源和流水线。团队成员在工作区内协同开发,共同完成需求的交... 例如:代码仓库、流水线产物、自定义文件等。 阶段 在流水线中按顺序执行的一组任务的集合,阶段之间串行执行。 任务 在阶段中具体需要完成的动作。持续交付目前包含以下类别的预置任务:测试、构建、部署、命令执行...

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