数据仓库与数据挖掘分类分析
社区干货
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳集团在商业智能的定义中指出,商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,并将这些数据转化为有...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境... 数据挖掘等复杂应用,测试用的数据和值有倾斜,与真实数据一致。可以说 TPC-DS 是一个与真实场景非常接近的测试集,难度较大,覆盖场景广,能有效反应不同业务的需求。TPC-DS 的这个特点与大数据的分析挖掘应用非常类...
干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。> > > > > 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设,使用和管理时相对分散”的问题——究竟有没有办法在一个任务里同时生产,同主题不同内容的数据集?生产的数据集可不可以作为输入重新参与数据建设?> > > > ...
火山引擎工具技术分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?” 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好... 相同主题的数据内容面临“重复建设,使用和管理时相对分散”的问题——究竟有没有办法在一个任务里同时生产,同主题不同内容的数据集?生产的数据集可不可以作为输入重新参与数据建设? ## **DataWind** **可视化...
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数据仓库与数据挖掘分类分析-相关内容
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。**源数据**:此层数据无任何更改,直接沿用外围系统数据结构和数据,不对外开放;为临时存储层,是接口数据的临时存储区域,为后一步的数据处理做准备。**数据仓库**:也称为细节层,DW层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据,即对源系统数据进行了清洗(去除了杂质)后的数据。**数据应用**:前端应用直接读取的数据源;根据报表、专题分析需求而计算生成的数据。数据仓库从各数据源...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**## I. 传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析。* 数据存储和管理:利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
维度表设计和事实表设计等各个方面,也为我们后面讲Hadoop 数据仓库实战打下基础。## 维度建模关键概念### 度量和环境维度建模是支持对业务过程的分析,所以它是通过对业务过程度量进行建模来实现的。> **那么... 在维度建模和设计过程中,可以根据需求描述或者基于现有报表,很容易地将信息和分析需求分类到事实和度量中。比如业务人员需求为“按照一级类目,统计本店铺上月的销售额情况”,“按照一级类自”这个描述,很清楚地说...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
**惊帆** 来自 字节跳动数据平台EMR团队EMR 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技... 拥有较好的数据安全。* 集成成本低:MapReduce只支持编程态的接口,并且不支持迭代计算,Hive封装了MapReduce提供SQL的接口,可以很低成本的和上层数据挖掘,数据分析工具进行集成。所以虽然Hive出现已经非常有很...
大数据学习架构实践|社区征文
数据仓库工具,可以用来做ETL与数据分析。可以用SQL语句操作。Hive会把SQL语句转换成MapReduce作业。2)Pig:处理非结构化数据的Hive;3)Spark SQL:类似Hive SQL;### **4.3.2 实时计算**1)Spark Streaming:微批处理计算框架,通过小微批处理实现实时计算。2)Storm:流式计算框架,有了Flink,基本不用Storm了。3)Flink:高吞吐、低延迟、高性能的流式计算框架。## **4.4 数据分析**### **4.4.1 数据挖掘**1)Spark MLilb...
ByteHouse CDW SQL
ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)是一款云原生数据仓库,能够支持实时数据分析和海量数据离线分析,对 PB 级海量数据进行高效分析,其便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力于客户数字化转型。DataLeap 数据开发接入 ByteHouse 云数仓版引擎能力,支持您在数据开发任务中,通过创建 ByteHouse CDW SQL 任务类型,来实现对 ByteHouse CDW 引擎数据表的周期性调度或手动执行运维等能力,提高作业的执行效率。下文将...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
**惊帆** 来自 字节跳动数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有... 和Ranger结合可以做到更细粒度的行列权限级别,拥有较好的数据安全。- 集成成本低:MapReduce只支持编程态的接口,并且不支持迭代计算,Hive封装了MapReduce提供SQL的接口,可以很低成本的和上层数据挖掘,数据分析工...
功能发布记录(2023年)
数据开发 基于 ByteHouse CE 引擎,新增 ByteHouse CE SQL 任务 临时查询支持 ByteHouse CE SQL 临时查询任务 ByteHouse CE SQL 临时查询 3 控制台 创建项目新增支持绑定 ByteHouse CE 引擎实例 创建项目 管理引擎 4 指标平台 新增维度管理功能 建模增加支持Doris数据源类型 管理分类 管理维度 管理模型 2023/12/05序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据开发 数据开发调试、提交、发布流程支持接入 DataOPS 流水线...
