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kettle数据仓库例子

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

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浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 可以把各个地方仓库的库存加起来,或者把一个仓库不同的商品加起来,但是很明显不能把一个仓库同一商品在不同时期的库存加起来。银行的账户余额也是半可加事实的例子,可以把不同分行的账户余额加起来或者不同账户人...

ELT in ByteHouse 实践与展望

火山引擎ByteHouse是一款基于开源ClickHouse推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:ByteHouse在字节的应用、ByteHouse团队做ELT的初衷、ELT in ByteHouse实现方案、未来规划。 # ByteHouse在字节的应用## 关于ByteHouse### ByteHouse的发展从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选...

面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文

### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳... ### 4、智能BI系统探索#### 1. BI系统的归因分析 下面以具体的营销场景与归因分析为例子,介绍一下智能化BI系统的功能。传统BI系统的归因分析,需要事先引入一些固定好的用户画像因子。而通常用户画像的因子较多...

浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文

## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 我们选择业务过程就选择用户端的数据,商家及平台端暂不考虑。业务选择非常重要,因为后面所有的步骤都是基于此业务数据展开的。**2、声明粒度** - 先举个例子:对于用户来说,一个用户有一个身份证号,一个户籍地...

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kettle数据仓库例子-优选内容

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火山引擎ByteHouse是一款基于开源ClickHouse推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:ByteHouse在字节的应用、ByteHouse团队做ELT的初衷、ELT in ByteHouse实现方案、未来规划。 # ByteHouse在字节的应用## 关于ByteHouse### ByteHouse的发展从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选...
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳... ### 4、智能BI系统探索#### 1. BI系统的归因分析 下面以具体的营销场景与归因分析为例子,介绍一下智能化BI系统的功能。传统BI系统的归因分析,需要事先引入一些固定好的用户画像因子。而通常用户画像的因子较多...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 我们选择业务过程就选择用户端的数据,商家及平台端暂不考虑。业务选择非常重要,因为后面所有的步骤都是基于此业务数据展开的。**2、声明粒度** - 先举个例子:对于用户来说,一个用户有一个身份证号,一个户籍地...

kettle数据仓库例子-相关内容

替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理

Netflix 推出了 Open Source Software Center(开源软件中心仓库),类似于 Apahce Maven,提供了一些在上云过程中沉淀下来的开源项目。- 2014 年,Martin Fowler 发表了一篇非常知名的博客,名叫 *Microservices (h... 这里举一个例子。比如要用 Ambassador 构建一个 Keyclock 的鉴权体系。只要声明几个 YMAL 文件,就可以快速把整个流程走通。对比起来使用 Spring Cloud gateway 构建时,要花很多时间去研究 Keyclock 有没有 API 接口...

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 举个例子,比如执行一个查询,Select * from Hive Catalog 中的 DB1 下的 Table1 的流程。 第一步,对于这样的查询,在 FE 中会首先连接到 Hive MetaStore ,获取 Table 相应的元数据。元数据中包含Schema 信息。 第...

字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Fli... 每个数据源各自更新其业务字段到中间结果湖表中,再将多个中间结果表做拼接,从而实现了多业务系统数据源的串联。由此利用了湖表的特性代替了计算中的join操作,简化stateful计算。下图所示的具体例子可供参考。![i...

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干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构

举个例子,比如去做一些存储资产的降低,可能通过一些规则来去圈选出来资产有问题的部分。之后推进这个治理的实施,可能在一些治理决策者或者一些团队的负责人方面,他可能会去进行一些拉群的督办,或者是一些定时的订阅... 我们遵循于数据仓的层级规范的建设来提升数据的应用性。同时,在加工的过程中也完全遵循于数据治理理念保障数据都是高质可靠。**第二,元数据应用。**在元数据应用部分我们会通过元数据仓库为基础,给上游的产品平...

一个 Angular 程序员两年多的远程办公经验分享 | 社区征文

我们项目的代码托管在这个 Github 仓库上:https://github.com/SAP/spartacus每当有新功能开发时,我们会创建名为 `epic/XXX` 的代码分支,待开发和测试结束后,将其合并到 `develop` 分支上。![clipboard2.png](... 下图是一个例子,屏幕左边的区域显示了两条 Thread,分别包含 4 条和 7 条 Reply. 单击每条 Thread,选择 View Thread 菜单项,可以在屏幕右边的明细页面区域里,查看该条 Thread 所有的 Reply.![clipboard13.png](h...

火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse基于开源ClickHouse构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。除此之外,ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-nat... 举个例子,现在我们每天都在用水、用电,但是很少有人会再去关注怎么发电、如何配送,饮用水的处理环节等等,因为我们得到的用水、用电的服务标准是稳定的、可信的和可靠的,所以不再关注过程细节。与此类似,Serverle...

开发前必读

助力您全方位实现数据管理和赋能,可以通过Openapi来开发对接下游系统,以满足企业更多元的业务需求。 2. 接入指南 VeCDP 目前分为两个不同版本:私部(On-Premise)以及SaaS版本。在不同的版本下接口访问的方式会有相应变化。 2.1 确认URL访问OpenAPI的URL由两部分组成, base以及path。 plain http:// / 其中base部分用于定位VeCDP的OpenAPI所在网络地址,而path部分用于确定具体的接口。 在下面的例子中, https://xxx.datarangers...

20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文

通常也会把数据实时写入 Druid 数据库中,供查询明细数据和作为简单汇总数据的加工数据源。命名规范:DWD 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过 40 个字符,并且应遵循下述规则:`realtime_dwd_{业务/pub}_{数据域缩写}_[{业务过程缩写}]_[{自定义表命名标签缩写}]`- {业务/pub}:参考业务命名- {数据域缩写}:参考数据域划分部分- {自定义表命名标签缩写}:实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定...

字节跳动的云原生技术历程演进

举个例子,字节跳动目前有超过 10 万个在线服务,在线集群中有超过一千万的 Pod,这些服务每天都有超过 2 万次的变更。平均来看,**字节****的业务系统每五天就会更新一遍**。为了处理数据报表和机器学习训练,每天有超过 1.5 亿的离线任务数量处理数十 EB 的存储资源。字节的基础设施面临的是一个规模巨大且持续快速变化的业务场景。**字节云原生推进历程**在快速变化和规模挑战下,云原生技术,特别是与云...

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