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数据仓库二分类维度表

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

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数据仓库二分类维度表-优选内容

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
维度建模理论和技术也是目前在数据仓库领域中使用最为广泛的、也最得到认可和接纳的一项技术。今天我们就来深入探讨 Ralph Kimball 维度建模的各项技术,涵盖其基本理论、一般过程、维度表设计和事实表设计等各个方... 每一个独立的逻辑块即为一个维度,比如一个订单可以非常直观地分为商品 、买家、卖家等多个维度。在维度建模和设计过程中,可以根据需求描述或者基于现有报表,很容易地将信息和分析需求分类到事实和度量中。比如...
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效和精准的决策**第一个视角是从业务视角出发,我们可以提炼为三个字为**管**,**产**,**运**1、管是管理,即让管理层进行科学决策【不再是屁股决定脑袋的决策】2、产是产品,即让产品流程优化,快速迭代【不再自嗨...
如何快速从 ETL 到 ELT?火山引擎 ByteHouse 做了这三件事
来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的 ETL 系统,因而维护成本较高。但随着云计算时代的到来,云数据仓库具备更强扩展性和计算能力,也要求改变传统的 ELT 流程。 火山引擎 ByteH... 1 个事实表: lineorder- 4 个维度表:customer, part, supplier, dwdate ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3e5b0358a4284cc8b8e0bec57c16c368~tplv-t...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
数据仓库日常的管理和维护工作的大部分精力就是保持ETL的正常和稳定。建设数据仓库犹如创造一条新的生命,分层架构只是这条生命的逻辑骨架而已。想要在骨架上长出血肉,就必须进行合适的数据建模,数据仓库的强壮还是孱弱,健美还是丑陋,就取决于建模的结果。### 2. 数仓建模方法数据仓库的建模方法有很多种,*每一种建模方法代表了哲学上的一个观点*,代表了一种归纳、概括世界的一种方法。常见的有 **范式建模法、维度建模法、...

数据仓库二分类维度表-相关内容

基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1702052434&x-signature=aXJnwOrgXySYCbLj2k0fjns%2BscQ%3D)### ByteHouse 优势:基于主键高频数据更新能力随着实时数据分析场景的发展,对实时数据更新的分析需求也越来越多,比如... 需要把数据流同步到 ByteHouse 这类 OLAP 数据库中。大家知道,业务数据诸如订单数据天生是存在更新的,所以需要 OLAP 数据库去支持实时更新。- 第二个场景和第一类比较类似,业务希望把 TP 数据库的表实时同步到 ...
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳... #### 3.2 建模算法##### 1. 决策树 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通...
创建专题设置
将服务于同一业务场景的表归纳整理,形成数据仓库,方便使用者查询及管理。以营销场景为例,可以按照商品中心、会员中心等方向,形成对应数仓。PS:专题中,涉及到产品线、业务域、主题、层级等不同维度,可按照实际业务场... 在左侧列表中单击进入产品线管理界面,单击“新建产品线”。 输入产品线名字【ARK】、英文名和描述,单击“确定”,产品线创建成功。 2 设置专题继续点击进入专题管理界面,点击“新建专题” 输入专题名称、专题...
新功能发布记录
数据库账号名和数据库账号密码的创建规则。 2023-02-21 全部 创建与管理账号 2023 年 01 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支持迁入资源到项目 支持将已创建实例加入项目,以项目维度对实例资源进行管理。 2023-01-12 全部 迁入资源到项目 支持查看数据备份进度 创建数据备份后,支持查看备份进度。 2023-01-12 全部 查看数据备份进度 支持云资源 Tag 标签 支持为实例添加标签,通过标签进行归类,便于实例的搜索和资...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据的存储与查询。从技术角度出发,数据库可以分为关系型数据库与 NoSQL 数据库。**从场景角度出发,数据库又可以分为 OLTP 数据库与 OLAP 数据库**。OLTP(Online trancaction processing),是关系型数据库的主要应用,侧重于交互式的事务处理,例如银行交易、在线订单处理等。OLAP(Online analytical processing) 是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重分析决策支持,并且提供直观易懂的查询结果,主要跟大数据系统关系...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
2. ## **字节**数据湖Apache Hudi有下面非常重要的特性:- Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压... 第类是面向运维型的需求。- 面向分析型的需求,主要用户为分析师、运营人员或决策层,其特点是需求量大,并且要求数据研发快速响应。从数据内容来讲,分析型需求旺,需要从多视角、多维度进行分析,实验性质比较强...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce...

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