数据仓库搭建步骤
社区干货
DataLeap数据仓库流程最佳实践
完成上述步骤之后,创建好的DataLeap项目如下:本Demo中以湖仓一体LAS的样例数据为实验数据(... 经典数据仓库按照大类分为基础数据层、应用数据层。本样例中,我们的数据仓库建设思路是:...
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 以上特点也是数据仓库的特点,所以好的数据仓库一定是耗散结构的**多层次,开放,一直被构建ing**# 三、怎么做,如何搭建数仓## 建设思路如何搭建数仓,在业界一直存在着两种思路### 从顶到下从顶到下,即从...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
ETL是数据仓库的流水线,也可以认为是数据仓库的血液,它维系着数据仓库中数据的新陈代谢,而数据仓库日常的管理和维护工作的大部分精力就是保持ETL的正常和稳定。建设数据仓库犹如创造一条新的生命,分层架构只是这条生命的逻辑骨架而已。想要在骨架上长出血肉,就必须进行合适的数据建模,数据仓库的强壮还是孱弱,健美还是丑陋,就取决于建模的结果。### 2. 数仓建模方法数据仓库的建模方法有很多种,*每一种建模方法代表了哲学上...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走... **企业构建数据湖仓的挑战**企业在构建数据湖仓时面临的挑战分为以下 5 个方面:* **整体数据链路复杂** :即使是开发一个小的 APP,要搭建整个数据链路也很复杂,比如数据回流需要写数据库;日志要回流,...
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数据仓库搭建步骤-优选内容
数据仓库搭建步骤-相关内容
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
都是从数据仓库而不是 Hadoop 体系的产品中长出来的:Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为... 企业构建数据湖仓的挑战 企业在构建数据湖仓时面临的挑战我们总结了一下,主要分为以下 5 个方面:* **整体数据链路复杂**:即使是开发一个小的 APP,要搭建起整个数据链路也是很复杂的,比如数...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
都是从数据仓库而不是 Hadoop 体系的产品中长出来的:Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为... 企业在构建数据湖仓时面临的挑战我们总结了一下,主要分为以下 5 个方面:- 整体数据链路复杂:即使是开发一个小的 APP,要搭建起整个数据链路也是很复杂的,比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称,该名称应该准确表述实体所代表的业务含义- 样例:dim_trip_dri_base---#### 4. DWM 汇总层建设在建设顺风车实时数仓的汇总层的时候,跟顺风车离线... 我们是怎么搭建实时数仓的,就是上面介绍的实时计算引擎的输出,放到消息队列中保存,可以提供给下游多用户复用。我们可以看下,在我们建设实时数据仓库前后,开发一个实时应用的区别。没有数仓的时候,我们需要消费千...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHous... **随着大数据应用的深入发展,最核心的业务需求如下:****1)提高分析的实时性**最近 10 年,以 hadoop 技术体系为代表的大数据平台大规模部署,大大小小的企业和政府部门都搭建了大数据平台和分析应用,以隔天和小时...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 数据仓库模型设计中都会采用星形架构,但是在某些特殊情况下 ,比如必须使用桥接表的情况下等,必须使用雪花架构。## 维度建模一般过程维度建模一般采用具有顺序的 个步骤来进行设计,即选择业务过程、定义粒度、确...
搭建Oracle
Oracle数据库(通常称为Oracle DBMS或简称为Oracle)是由Oracle公司生产和销售的多模型数据库管理系统。本文为您介绍如何搭建Oracle。 Oracle是一种常用于运行在线事务处理 (OLTP)、数据仓库 (DW) 和混合 (OLTP & DW... Oracle 数据库:19.3.0.0 操作步骤步骤一:下载软件下载 Oracle 数据库 19.3 版本安装包。 本地计算机访问 Oracle官网下载 oracle LINUX.X64_193000_db_home.zip 包。需注册并登录 Oracle 账号下载。 将本地 Ora...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书整体架构设计版块摘录。** [点...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅲ)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。以下为 ByteHouse 技术白皮书**作业执行流程版块**摘录。技术白皮书(上...
字节跳动开源其云原生数据仓库 ByConity
项目简介-----ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的 OLAP 引擎优化,如列存储、向量化执行、MPP 执行、查询优化等,ByConity 可以提供优异的读写性能。项目背景----ByConity 的背景可以追溯到 2018 年,当时字节跳动开始在内部使用 ClickHouse,因为业务的发展,要...
