深度学习caffe源码
社区干货
AI安全技术总结与展望| 社区征文
Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或者模型污染,从而植入后门。人工智能衍生安全主要指由于AI本身的缺陷或者脆弱性给其他领域带来安全问题,比如人工智能应用于黑产。# 2. AI安全应用 目前,人工智能与网络安全结合的案例逐渐增多。 在恶意软件防御场景中,...
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
都是老猿自己学习的总结。老猿是个对细节蛮纠结的人,很容易钻到各种学习的细节中去,优点就是有些深度的认识和收获,发布的博客文章有区别于别人的内容,缺点有两条,一是学习进展慢,二是有时耗时很久都钻不出某个问... 只好下载源码,捡起已经丢弃了 10 多年的 C++,反复测试,花了 4 个月时间到最近才终于将 CLAHE 算法完全理解,关于这方面的介绍请参考老猿昨天的博文。以上是老猿学习的艰难过程,导致这么进展缓慢的原因主要有三个...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。 开始一步步学习TensorFlow框架。## 2.学习TensorFlow跟随着课程的学习,我更加对TensorFlow感兴趣啦!按照该课程所述,我自学了初级代数知识,如变量...
演讲预告|云原生数据计算基础设施、EB级Iceberg数据湖、Primus分布式训练调度框架
**机器学习****应用与优化**讲师:谢凯 - 字节跳动基础架构研发工程师**时间:5月27日 9:30-10:15**议题简介:深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案提出... 学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。
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从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台 自2017年诞生以来,字节跳动机器学习平台从一开始的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助我们内部平台和外部客户深入发... Caffe、MXNet等多种深度学习和机器学习框架。 小结从字节跳动机器学习平台的建设历史,到火山引擎智能中台方案的搭建,在开源技术层面,字节跳动与火山引擎沉淀了分布式训练框架BytePS、Effective Transformer、机器...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
自2017年诞生以来,字节跳动机器学习平台从一开始的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助我们内部平台和外部客户深入发展自己的AI的能力。 ——易百忍 字节跳动AI ... Caffe、MXNet等多种深度学习和机器学习框架。 小结从字节跳动机器学习平台的建设历史,到火山引擎智能中台方案的搭建,在开源技术层面,字节跳动与火山引擎沉淀了分布式训练框架BytePS、Effective Transformer、机器...
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Katalyst 支持reclaimed 资源的 NUMA 粒度上报|社区征文
虽然我已经半知半解地学习了一些源码,但还没有开始实际贡献。直到有一天,Ricky 告诉我公众号上有一个“字节跳动云原生成本优化实践开源项目 Katalyst 的社区编程挑战”活动,他当时选择了 OOM 的题目。这次机缘巧... **技术深度和广度的提升**:在 Katalyst 项目中工作,我不仅加深了对特定技术(如 NUMA 内存管理)的理解,还拓宽了我对整个云原生技术生态的认识。这种深入浅出的学习方式帮助我在技术上更加成熟。## 总结参与 Ka...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
#### **3.2** **机器学习平台**为了应对**大数据** **处理**、**深度学习** **模型训练**需求,Pitaya平台连通字节MLX平台,为通用机器学习场景提供一套**自研的云端协作式** **Notebook** **解决方案**。**MLX ... **高兼容**:支持将业务**主流框架**训练的模型(Caffe、Pytorch(ONNX)、TensorFlow(tflite)、XGBoost、CatBoost、LightGBM、...)转换成**端上支持的模型格式**并进行**压缩量化**。覆盖CV、Audio、NLP等多个业务...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
**3.2 机器学习平台**为了应对大数据处理、深度学习模型训练需求,Pitaya平台连通字节MLX平台,为通用机器学习场景提供一套自研的云端协作式Notebook解决方案。MLX Notebook内置Spark 3.0以及Flink等大数据计算引... * 高兼容:支持将业务主流框架训练的模型(Caffe、Pytorch(ONNX)、TensorFlow(tflite)、XGBoost、CatBoost、LightGBM、...)转换成端上支持的模型格式并进行压缩量化。覆盖CV、Audio、NLP等多个业务领域的常用OP,在端...
BitSail“拍了拍”你,并给你一份快速入门指南
本 Quick Guide 面向 BitSail 新手入门使用人员,从源码编译、产物结构、如何提交作业、实机演示等多方面带领大家迅速入门 BitSail,从 0 到 1 了解并完成 BitSail 基础构建。# BitSail 源码编译BitSail 在项目中内置了编译脚本 build.sh,存放在项目根目录中。新下载的用户可以直接该脚本进行编译,编译成功后可以在目录:bitsail-dist/target/bitsail-dist-${rversion}-bin 中找到相应的产物。