x tan(x) - b 的零点

要找出函数 f(x) = x tan(x) - b 的零点，可以使用数值解法，如二分法或牛顿法。下面是使用二分法的代码示例：

import math

def f(x, b):
    return x * math.tan(x) - b

def find_zero_point(b, left, right, epsilon):
    while abs(right - left) > epsilon:
        mid = (left + right) / 2
        if f(mid, b) == 0:
            return mid
        elif f(mid, b) * f(left, b) < 0:
            right = mid
        else:
            left = mid
    return (left + right) / 2

b = 2
left = 0
right = math.pi / 2
epsilon = 0.000001

zero_point = find_zero_point(b, left, right, epsilon)
print("Zero point:", zero_point)

在上述代码中，我们首先定义了函数 f(x, b) 来表示 x tan(x) - b。然后，我们使用二分法来寻找函数的零点。find_zero_point 函数接受参数 b, left, right 和 epsilon，其中 b 是常数值，left 和 right 是搜索区间的左右界限，epsilon 是我们设定的精度。在二分法的循环中，我们计算区间的中点 mid，并将其与 left 和 right 进行比较以缩小搜索区间。如果 f(mid, b) 的值接近于 0，我们就找到了一个近似的零点，返回 mid。否则，根据 f(mid, b) 与 f(left, b) 的乘积确定新的搜索区间。最终，函数返回搜索区间的中点作为近似的零点。

在示例代码中，我们设定了 b=2，搜索区间为 [0, π/2]，精度为 0.000001。运行代码后，输出的结果将会是近似的零点值。请注意，由于 tan(x) 的性质，可能存在多个零点。因此，根据具体的问题，需要调整搜索区间或使用其他方法来找到所有的零点。