创建一个贝塔分布的Q-Q图。

要创建一个贝塔分布的Q-Q图，可以使用Python的matplotlib库。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import beta

# 生成贝塔分布的随机样本
alpha = 2  # 贝塔分布的参数alpha
beta = 5  # 贝塔分布的参数beta
size = 1000  # 样本数量
samples = np.random.beta(alpha, beta, size)

# 计算贝塔分布的理论分位数
quantiles = np.linspace(0, 1, 100)
theoretical_quantiles = beta.ppf(quantiles, alpha, beta)

# 绘制Q-Q图
plt.scatter(np.sort(theoretical_quantiles), np.sort(samples))
plt.xlabel('Theoretical Quantiles')
plt.ylabel('Sample Quantiles')
plt.title('Q-Q Plot of Beta Distribution')
plt.show()

这段代码首先使用numpy的random.beta函数生成贝塔分布的随机样本。然后，使用scipy.stats的beta.ppf函数计算贝塔分布的理论分位数。最后，使用matplotlib的scatter函数绘制Q-Q图，并设置相关的标签和标题。运行代码后，将显示一个贝塔分布的Q-Q图。