创建一个背景色波动且带有颜色波动的绘制框的视频。

以下是一个使用Python和OpenCV库创建背景色波动且带有颜色波动的绘制框的视频的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 设置视频的宽度和高度
width, height = 640, 480

# 创建视频编写器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('color_fluctuation.mp4', fourcc, 20.0, (width, height))

# 设置背景颜色波动的最大幅度
max_amplitude = 50

# 创建一个带有颜色波动的背景图像
background = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)
for i in range(width):
    for j in range(height):
        # 生成红、绿、蓝三个通道的颜色值
        red = np.clip(128 + max_amplitude * np.sin(i / width * 2 * np.pi), 0, 255)
        green = np.clip(128 + max_amplitude * np.sin(j / height * 2 * np.pi), 0, 255)
        blue = np.clip(128 + max_amplitude * np.sin((i + j) / (width + height) * 2 * np.pi), 0, 255)
        
        # 将颜色值赋给背景图像的像素点
        background[j, i, 0] = blue
        background[j, i, 1] = green
        background[j, i, 2] = red

# 在背景图像上绘制一个变色的矩形框
for i in range(100):
    # 计算矩形框的位置和大小
    x = int(i * (width - 200) / 100) + 100
    y = int(i * (height - 200) / 100) + 100
    w = width - 2 * x
    h = height - 2 * y
    
    # 计算矩形框内每个像素点的颜色
    for j in range(h):
        for k in range(w):
            # 生成红、绿、蓝三个通道的颜色值
            red = np.clip(128 + max_amplitude * np.sin(j / h * 2 * np.pi), 0, 255)
            green = np.clip(128 + max_amplitude * np.sin(k / w * 2 * np.pi), 0, 255)
            blue = np.clip(128 + max_amplitude * np.sin((j + k) / (h + w) * 2 * np.pi), 0, 255)
            
            # 将颜色值赋给矩形框内的像素点
            background[y + j, x + k, 0] = blue
            background[y + j, x + k, 1] = green
            background[y + j, x + k, 2] = red
    
    # 写入视频帧
    out.write(background)

# 释放视频编写器
out.release()

此代码将生成一个名为color_fluctuation.mp4的视频文件，该视频中包含一个背景色波动且带有颜色波动的绘制框。可以根据需要调整视频的宽度、高度、背景颜色波动的最大幅度和矩形框的位置、大小等参数。