> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... 一个企业在实施数据平台的时候,由多个不同组件各自工作在不同的架构层中,无法相互取代,相互协作配合,承载整个企业的数据平台业务。# 企业级数仓技术选择Google 发表的三篇论文从存储,计算,检索三个方向阐述了海...
做好一个Data Catalog产品,本身是一个门槛低、上限高的工作,需要有一个持续打磨提升的过程。## 旧版本痛点字节跳动Data Catalog产品早期为能较快解决Hive的元数据收集与检索工作,是基于LinkedIn Wherehows进行... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394891&x-signature=0ktRDipiGz6E0xeayZpRrjQIo0Y%3D)字节的业务场景十分复杂,为了充分复用各种元数据类型之间的相似能力,又获得足够的定制灵活性,火山引擎 DataLeap 研发人员为每...
**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **H... BookKeeper 在大规模多节点数据同步上表现得更稳定可靠)。Name Node 负责存储整个 HDFS 集群的元数据信息,是整个系统的大脑。一旦故障,整个集群都会陷入不可用状态。因此 Name Node 有一套基于 ZKFC 的主从热备的...
目前系统中已经包含15+种数据源,可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **支持个性化**。... **支持各种业务** **元数据** **的高级筛选**。数据资产除了名称/别名/描述等字段,通常还会有一些业务元数据,如项目/业务域/负责人/负责人部门/标签/业务术语/生命周期状态等。通过支持指定业务元数据进行筛选...
创建治理域,确认治理资产范围,平台提供了任务和表两种资产类型,可对数据开发项目中的任务、火山引擎 E-MapReduce(EMR)引擎中的 Hive 表和湖仓一体分析服务中的 LAS 表,进行自定义组合和圈选治理资产范围。在治理域... 方便后续根据治理域名称筛选治理域。 资产类型 目前支持表(EMR Hive、LAS 表)、任务(数据开发项目)两种资产类型来治理。支持选择多个资产类型治理项,多个类型支持“且”的逻辑关系。 EMR Hive、LAS 表范围 支持...
即可筛选出目标分群包。 即 目标人群包= 大分群包-排除分群包。 分析洞察 更新类型 功能描述 产品截图说明 新增 广告投放分析新增广告投放报表功能,支持对企业接入的私域广告监测数据进行数据统计和结果展... 主要包括: 外置Hive通道配置: 新增了外置Hive通道的应用配置。 通道复制功能: 第三方通道支持复制操作,简化通道设置流程。 创建通道增加示例: 在创建第三方通道时,新增示例说明,如“OSS地址:请输入OSS地址,例如oss...
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... 一个企业在实施数据平台的时候,由多个不同组件各自工作在不同的架构层中,无法相互取代,相互协作配合,承载整个企业的数据平台业务。# 企业级数仓技术选择Google 发表的三篇论文从存储,计算,检索三个方向阐述了海...
做好一个Data Catalog产品,本身是一个门槛低、上限高的工作,需要有一个持续打磨提升的过程。## 旧版本痛点字节跳动Data Catalog产品早期为能较快解决Hive的元数据收集与检索工作,是基于LinkedIn Wherehows进行... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394891&x-signature=0ktRDipiGz6E0xeayZpRrjQIo0Y%3D)字节的业务场景十分复杂,为了充分复用各种元数据类型之间的相似能力,又获得足够的定制灵活性,火山引擎 DataLeap 研发人员为每...
**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **H... BookKeeper 在大规模多节点数据同步上表现得更稳定可靠)。Name Node 负责存储整个 HDFS 集群的元数据信息,是整个系统的大脑。一旦故障,整个集群都会陷入不可用状态。因此 Name Node 有一套基于 ZKFC 的主从热备的...
进入我的规则列表界面。 在我的规则界面,单击右上角创建规则按钮,进入创建规则窗口:其中名称前带 * 的参数为必填参数,名称前未带 * 的参数为可选参数。 参数 说明 基本信息 *规则名称 输入规划方案的方案名称。输入规则名称,方便后续通过规则名称来筛选规则。 *治理场景 选择规则治理的场景,支持选择存储、计算、质量治理场景。 存储场景:治理对象为火山引擎 E-MapReduce(EMR)Hive 表或湖仓一体分析服务(LAS)表相关的治理...
目前系统中已经包含15+种数据源,可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **支持个性化**。... **支持各种业务** **元数据** **的高级筛选**。数据资产除了名称/别名/描述等字段,通常还会有一些业务元数据,如项目/业务域/负责人/负责人部门/标签/业务术语/生命周期状态等。通过支持指定业务元数据进行筛选...
流式通道写入 StarRocks 数据源支持根据源端表结构进行快速的一键建表操作,可在一键建表窗口修改 StarRocks DDL 建表语句。 离线通道写入 TOS 数据源,当文件名称冲突时,支持根据业务场景选择冲突时任务的处理方式,可选覆盖、追加、冲突报错处理方式; PostgreSQL 数据源配置时,支持添加数据源高级参数; Kafka 数据源支持 SSL 公网形式连接;新增支持可视化配置 Kafka 离线读; Hive 数据源新增支持 EMR 全托管 Hive 类型接入方式;离...
更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=1&sn=2a74b3c1908049ad320a9b2b1b8e202e&scene=21#wechat_redirect)。新版本保留了原有版本全量的产品能力,将存储层替换成了Apache Atlas。然而,当我们把存量数据导入到新系统时,许多接口的读写性能都有严重下降,服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务...