去模糊后恢复原始图像

下面是一种将图像去模糊并恢复原始图像的解决方法的代码示例，使用了Python和OpenCV库：

import cv2
import numpy as np

# 读取模糊图像
blurred_image = cv2.imread('blurred_image.jpg')

# 使用高斯模糊去除图像模糊
deblurred_image = cv2.GaussianBlur(blurred_image, (5, 5), 0)

# 使用Laplacian滤波器增强图像的边缘
sharpened_image = cv2.Laplacian(deblurred_image, cv2.CV_64F)

# 将增强的边缘与原始图像相加，恢复原始图像
restored_image = cv2.add(blurred_image, sharpened_image)

# 显示结果
cv2.imshow('Restored Image', restored_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码示例中，我们首先使用cv2.imread()函数读取模糊图像。然后，我们使用cv2.GaussianBlur()函数应用高斯模糊来去除图像的模糊效果。接下来，我们使用cv2.Laplacian()函数应用Laplacian滤波器来增强图像的边缘。最后，我们使用cv2.add()函数将增强的边缘与原始图像相加，以恢复原始图像。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示恢复后的图像。

请注意，这只是一种常见的方法，具体的去模糊和恢复原始图像的方法可能因应用场景和图像的特点而有所不同。因此，根据具体情况可能需要调整参数或尝试其他方法。