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腐败的Excel专家

解决方法一:

使用Python编写一个函数,该函数接受一个Excel文件路径作为输入,并返回包含腐败数据的Excel专家的名称。

import pandas as pd

def find_corrupt_expert(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)
    corrupt_expert = df[df['腐败数据'] > 0]['专家姓名'].values.tolist()
    return corrupt_expert

使用示例:

file_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx'
corrupt_expert = find_corrupt_expert(file_path)
print(corrupt_expert)

解决方法二:

使用Excel公式来查找包含腐败数据的Excel专家的名称。

假设专家姓名在A列,腐败数据在B列,可以在C列使用以下公式来判断是否腐败:

=IF(B1>0, A1, "")

然后在D列使用以下公式来提取包含腐败数据的专家姓名:

=IF(C1<>"", C1, "")

这将在D列中显示包含腐败数据的专家姓名。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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