数据量越来越大,加之“云化”思想的不断深入人心,“云原生”的规模也在不断地增长着。在此情况之下,各大云平台也逐渐出现在众人的视野之中。而在云平台之上,机器节点的数量动辄达到百万规模,但是kubernetes官方表示单个kubernetes集群能稳定运行的机器节点规模在5K左右,超出规模之后kubernetes的存储系统、pod调度性能、容器请求路由性能等都会受到影响。另外在大规模集群管理上,也会存在很多其他问题,比如多集群管理、多租户、...
近日,火山引擎边缘云边缘计算架构师郭少巍在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕火山引擎边缘云海量分布式节点和上百T带宽,结合边缘计算在云基础设施架构方面带来的挑战,分享了**面对海量数据新的应用形态对低时延... 单个节点资源十分有限,这对海量节点管控和单节点资源优化提出了非常高的要求。在网络层面,存在云边弱网环境的问题,这对边缘自治提出了要求。* 由此,迎来了边缘云技术架构的**第三个阶段**,将云原生与边缘特性结...
基于数据驱动的业务场景也不断涌现。如何保障在 Kubernetes 上统一运行离线任务和批计算任务,已经成为云原生基础设施的基本能力之一。- 系列第一篇 | [从节点中心转型 Serverless 化架构的利器](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NDMzNjkxNw==&mid=2247486377&idx=1&sn=8780913a99e427b65066ce6997f72c08&chksm=c32772d3f450fbc5ebc33a1f4f9aa083bcca8f3cff51880f1699cfa13434edcd2cd9680affe9&scene=21#wechat_redirect)...
才能提供单个节点故障的容灾。这是因为 Raft 协议需要过半节点正常运行,才能维护主节点的正常工作和选举。2. 节点增删和服务发现流程复杂。需要修改所有 keeper 节点的配置文件才能生效,且所有的调用者也需要修改... 支持原子的等待 / 通知线程某个值的变化,使得线程知道某个资源又可以被竞争了。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b9ae0020147746ff968f71a59cd2e135~tplv-t...
然后其他组件会不断尝试自我纠正以达到期望的状态。例如,当我们将ReplicaSet从3个副本扩展到5个副本时,我们会将spec.replicas字段更新为5,rs controller会观察到此更改,并不断创建新的pod对象,直到总数达到5个。当... 而时间线表示事件顺序,通常与因果关系一致。例如,当我们创建一个单pod部署时,deployment controller、rs controller和kubelet之间的交互可以使用审计日志和事件的数据在单个追踪中显示:![picture.image](ht...
数据持久化等特点。有状态应用又分为数据有状态和网络有状态。- 数据有状态应用有如下一些特点: - 数据依赖:运行过程中依赖本地数据; - 数据持久:升级前后数据不能丢失; - 依赖关系:服务实... **数据管理**:在服务副本不变的情况下,依赖的外部数据需要更新。- **服务发现与路由**:请求如何分发到对应的实例上。这里我先举个例子。假设我们有个自研的海量 KV 服务,由于数据量比较大,单个实例无法承...
因此产品只需要针对单个或几个服务更新,快速上线一个版本特性,而不需要考虑从零开始搭建一套产品。SaaS 服务的版本发布周期往往以周为单位,保持每周 1-2 个版本更新频率。但是,在私有化交付中,我们需要确定一个基线版本并且绑定每个服务的小版本号以确保相同版本下每套环境中的交付物等价,以减轻后续升级运维成本。通常,基线版本的发布周期往往以双月为单位。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos...
因此产品只需要针对单个或几个服务更新,快速上线一个版本特性,而不需要考虑从零开始搭建一套产品。SaaS 服务的版本发布周期往往以周为单位,保持每周 1-2 个版本更新频率。但是,在私有化交付中,我们需要确定一个基线版本并且绑定每个服务的小版本号以确保相同版本下每套环境中的交付物等价,以减轻后续升级运维成本。通常,基线版本的发布周期往往以双月为单位。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/to...
有些客户的数据有安全或者合规的要求,这种场景下是比较适合边缘计算这样一些场景的。介绍完边缘计算的介绍和边缘计算的价值,接下来重点介绍火山引擎边缘云的边缘容器。什么是边缘容器呢?相对于当前的中心容器,边缘容器分布于刚才介绍的广泛的边缘计算的节点,主要分布在二、三、四线这样的城市,依托于像Kubernetes这样一些云原生的技术,给客户提供场景化的解决方案。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte...
数据文件存储 CloudFS https://www.volcengine.com/product/cfs# 云原生存储加速诉求![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2d6d7df3e2c54f348607e232a5fcd3a8~t... 另一个诉求是对底座存储的原生协议加速后直接透出给业务,从业务视角可以不需要对代码层面进行修改,仅需要做一些配置上的适配调整就能看到底座存储上原始的目录结构和数据格式。目前无论是云存储还是企业存储,各个存...
**第一是高效的并发更新能力。** 因为它能够改变我们在 Hive 数仓中遇到的数据更新成本高的问题,支持对海量的离线数据做更新删除。**第二是智能的查询加速。** 用户使用数据湖的时候,不希望感知到数据湖的底层实... 作为一个典型的事务型数据湖,Hudi使用时间线 Timeline 来追踪针对表的各种操作。比如 commit compaction clean, Timeline 类似于数据湖里的事务管理器,记录对表的更改情况。而这些更改或事务记录了每次更新的操作是...
用于支持通过数据库变更日志Binlog,将数据变更同步到外部组件的数据库。这种模式目前支持5种数据源,虽然数据源不多,但是任务数量非常庞大,其中包含了很多核心链路,例如各个业务线的计费、结算等,对数据准确性要求非常高。在CDC链路的整体链路比较长。首先,首次导入为批式导入,我们通过Flink Batch模式直连Mysql库拉取全量数据写入到Hive,增量Binlog数据通过流式任务导入到HDFS。由于Hive不支持更新操作,我们依旧使用了一条基于Sp...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308478&x-signature=JLA8tLTFmfal%2BOlXDkGIqTId3bg%3D)首先由经纪人将已完成的代看任务提交工单,后续相应的门店经理会对该工单进行审核,在这个过程中就产生了两条数据,需要将这两条数据更新到业务库的 Binlog 中,并作为实时数仓的数据源进行计算后生成数据报表或直接用于一些考核系统。其中数据报表用于展示/评估一线经纪人的工作是否达标等;考核系统则用于门店经理为一线经纪人设定考核任务量...