打印出Tensorflow模型中的激活数量。

要获取Tensorflow模型中的激活数量，可以使用Tensorflow的计算图和会话来实现。下面是一个示例代码：

import tensorflow as tf

# 加载模型
model_path = "path/to/your/model"
saver = tf.train.import_meta_graph(model_path + ".meta")
graph = tf.get_default_graph()

# 获取激活操作的数量
activation_ops = [op for op in graph.get_operations() if op.type == "Relu"]  # 这里以ReLU激活函数为例
num_activations = len(activation_ops)

print("Number of activations in the model: ", num_activations)

请注意，上述代码假设你已经加载了一个预训练的Tensorflow模型，并且该模型包含ReLU激活函数。你需要将path/to/your/model替换为你实际的模型路径。

此代码会打印出模型中的激活数量。你可以根据需要修改代码以适应特定的激活函数或计算其他统计信息。