重建Pandas数据帧中的列名

要重建Pandas数据帧中的列名，可以使用rename()函数。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 输出原始数据帧的列名
print("原始列名:")
print(df.columns)

# 创建新的列名列表
new_columns = ['Column1', 'Column2']

# 使用rename()函数重建列名
df = df.rename(columns=dict(zip(df.columns, new_columns)))

# 输出重建后的列名
print("重建后的列名:")
print(df.columns)

输出结果应为：

原始列名:
Index(['A', 'B'], dtype='object')
重建后的列名:
Index(['Column1', 'Column2'], dtype='object')

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两列的示例数据帧df。然后，我们定义了一个新的列名列表new_columns，其中包含两个新的列名。最后，我们使用rename()函数和zip()函数来将原始列名和新列名一一对应，并重建了数据帧的列名。最终，我们输出了重建后的列名。