重建pandas数据帧

要重建Pandas数据帧，可以使用以下方法之一：

1. 使用字典创建数据帧：

import pandas as pd

data = {'列1': [1, 2, 3],
        '列2': [4, 5, 6],
        '列3': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

2. 从NumPy数组创建数据帧：

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]])

df = pd.DataFrame(data, columns=['列1', '列2', '列3'])

3. 从CSV文件创建数据帧：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('文件路径.csv')

4. 通过添加行来逐步构建数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])

row1 = pd.Series([1, 2, 3], index=df.columns)
df = df.append(row1, ignore_index=True)

row2 = pd.Series([4, 5, 6], index=df.columns)
df = df.append(row2, ignore_index=True)

row3 = pd.Series([7, 8, 9], index=df.columns)
df = df.append(row3, ignore_index=True)

这些方法中的每一种都可以根据具体情况进行调整和扩展。