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构建tensorflowlite.so文件用于安卓失败,如何修复错误“name 'closure_proto_library' is not defined”。

在构建 TensorFlow Lite(TFLite)库时遇到错误“name 'closure_proto_library' is not defined”通常是因为缺少相关的依赖文件或构建配置不正确。下面是一些可能的解决方法。

  1. 确保你使用的是最新本的 TensorFlow Lite 库。可以从 TensorFlow 官方 GitHub 仓库获取最新本的 TFLite。

  2. 检查你的构建配置文件(比如 CMakeLists.txt 或 Bazel BUILD 文件),确保正确引入了所需依赖文件。确保你有一个类似于以下代码的配置:

android_library(
    name = "tensorflowlite",
    srcs = ["tensorflow/lite/kernels/register.cc"],
    deps = [
        "//tensorflow/lite/core:framework",
        "//tensorflow/lite/kernels:builtin_ops",
        "//tensorflow/lite/kernels:delegate",
    ],
)

在上述代码中,closure_proto_library 应该被定义在 tensorflow/lite/core:framework 依赖项中。

  1. 确保你的构建工具(如 CMake 或 Bazel)的本与 TensorFlow Lite 本兼容。不同的 TensorFlow Lite 本可能需要不同的构建工具本。

  2. 如果你使用的是 Bazel 构建系统,请尝试清除缓存并重新构建。可以使用以下命令清除 Bazel 缓存

bazel clean --expunge
  1. 如果你使用的是 CMake 构建系统,请尝试删除构建目录,并重新执行构建命令。可以使用以下命令删除构建目录:
rm -rf build/

然后重新运行构建命令。

  1. 如果上述方法都没有解决问题,可能需要检查你的环境配置和依赖项安装。确保你已正确安装了所有必需的依赖项,例如 TensorFlow 和 Protobuf。

希望上述方法能够帮助你修复“name 'closure_proto_library' is not defined”错误,并成功构建 TensorFlow Lite 的 .so 文件用于 Android。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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