删除Pandas中特定字符串之前的行

要删除Pandas中特定字符串之前的行，可以使用如下代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Col1': ['Hello', 'World', '!', 'This', 'is', 'Pandas']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找特定字符串的索引位置
index = df[df['Col1'] == 'This'].index[0]

# 删除特定字符串之前的行
df = df.iloc[index+1:]

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，会输出以下结果：

     Col1
4      is
5  Pandas

在这个例子中，我们首先创建了一个包含字符串的DataFrame。然后，我们使用df[df['Col1'] == 'This'].index[0]找到了特定字符串的索引位置。接下来，我们使用df.iloc[index+1:]删除了特定字符串之前的行，并将结果赋值给了df变量。最后，我们打印了结果df。

请注意，这里假设特定字符串只出现一次，并且在DataFrame中。如果特定字符串出现多次，或者没有出现在DataFrame中，可能会引发错误。