去发现系统中潜在的、可以导致灾难性故障、或让用户受损的薄弱环节,并推动研发自主地进行问题修复、代码优化,最终建设成为真正意义上的韧性架构,增加用户抵御突发事件的能力与信心。混沌工程最早由 Netflix 在 2008 年开始实践,通过实践,Netflix 总结出来混沌工程五大基本原则:* 建立服务的稳定状态假设* 多样化真实世界的事件* 生产环境进行实验* 持续自动化运行试验* 最小化“爆炸半径”### 混沌工程与传统测...
如果需要长时间运行的应用程序,则不适合使用 Serverless 技术。 总之,Serverless 技术适用于处理 **轻量级、耗时短、低并发型**的分析业务,适用于负载模式有明显波动性特征的业务;也适用于管道型、中间件型的业务,如flink实时计算、kafka消息队列以及ETL任务执行等。 对于长时间运行、计算密集型、高并发读写、需要持续运行的分析业务则不适合使用 Serverless 技术。![picture.image](https://p6-volc-co...
作为一个以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,成为云原生领域备受瞩目的开源项目。它以一组云原生组件为基础,专注于提升系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性以及安全性,以满足大规模多租集群、离线混部... **大规模多租集群支持——** KubeWharf 的设计注重提高系统的可扩展性,使其成为管理大规模多租集群的理想选择。在当今云原生时代,许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernetes...
来提升自己的技术能力和影响力。但是理想跟现实之间通常有一些距离:因为工作太忙,没有时间参与;开源项目门槛太高,不知道怎么入门;尝试过一些贡献,但是社区响应度不高,没有坚持下去。本次 keynote,李本超会结合自己... 在线资源池算力浪费问题、缺乏统一平台入口。Spark 和 AML(应用机器学习)合作,通过 GPU 共享技术、混部 GPU 调度、Spark 引擎增强,平台及周边生态完善等途径,支持万张卡混部 GPU 模型推理离线计算,支持作业 80 亿多...
技术能力和工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容分发、数智平台 VeDI、人工智能、开发与运维等服务,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。 火山引擎 EMR 是火山引擎数据中台产品体系的基座。数据中台是... 这样用户可以只为集群真正被使用的那段时间付费,而在不需要使用集群的时段,用户不需要持有集群,不存在用户持有的资源闲置的问题,用户也就不需要为闲置资源付费。这样可以给用户带来极大的成本优化,并提升云上资源的...
提升研发效率,解决复杂系统的难题。- 服务4.0时代:在云原生架构的基础上,加入中台架构成功解决复杂系统中的问题。## 新时代架构预测随着数字化的深入发展,整个时代的架构将进一步升级。我们不可否认,5.0时代... #### 云原生化微服务提升了哪些方面- 提升研发和协同效率:通过降低算力成本和人力成本,可以提高研发和协同的效率。- 提升资源调度能力:利用云的弹性和按需付费的特点,可以增加资源调度的能力。- 受年轻开...
我们能够提前或者尽早发现问题,并做出响应、解决问题,进而保证产品的稳定性,提升用户体验。过去单体服务或者微服务时代,对我们 JavaBoy 来说,或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或... 在写入或读取时被更新统计;输入 HTTP 请求的数量可以被定义为一个计数器,用于简单累加;请求的执行时间可以被定义为一个柱状图,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件...
在业务影响方面,为保证影响小,治理工作按照业务单元进行。一个业务单元可能是一个小团队或者小项目。第二,沉淀各业务线治理经验,提升治理效率。* 通过产品辅助业务自驱,实现规则化、策略化、自动化治理。* 通... 经过分析后,通过消息催办等方式,将问题下发到责任人,推动数据治理。+ 系统自动对治理效果进行采集,反馈目标达成情况,并对一段时间内的治理结果进行验收和统计。以上是规划式流程的主线思路 。下面介绍如何...
在图像合成方面取得了巨大的成功,显著提升了图片合成的质量。然而,扩散模型在合成高分辨率图片时仍面临较大挑战, * 一,低分辨率的噪声调度很难直接用于高分辨率,研究者们需要为高分辨的场景谨慎地调节... 但它需要在每个阶段从噪音开始完整采样,效率较低,且效果严重依赖于条件增强等训练技巧。 为了更好地解决上述问题,我们提出的级联模型 Relay Diffusion Model,在具备原有级联方法优点的同时,借助模糊扩...
在字节跳动的业务发展过程中,KubeWharf 是一套基于 Kubernetes 构建的分布式操作系统,旨在提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等方面,以支持多样化的云原生场景。Kubernetes作为云原生技术的代表... 这反映了业务规模的快速扩大和对基础设施的持续需求。**性能、资源利用率、可扩展性、可用性的挑战**- 随着 Kubernetes 集群规模的增加,性能、资源利用率、可扩展性和可用性等方面的挑战逐渐凸显。- 在大...
发布时间:2024-03-29发布版本:V1.22迭代说明: 标签体系 更新类型 功能描述 产品截图说明 优化 标签更新与上游依赖逻辑优化: 定时更新的标签: 不与手动更新的上游标签建立依赖关系,仍与数据源有依赖; 手动更新的标签: 完全独立,不会因上游档案的更新而自动重新计算,如需更新,用户需手动触发。 优化 运算标签赋值逻辑优化,提升数据计算准确性。优化后,如果用户在任意字段(标签/属性)上的对应值为null,该用户最终运算结果为...
尤其在金融领域,一直走在大模型技术的前列。然而,虽然当前的 AI 系统在文本对话上已经取得了显著的进步,但在更细粒度、更具挑战性的金融场景交互上,其性能仍有待提高。为此,在中国中文信息学会社会媒体处理专委会(SMP)的指导下,智谱 AI、安硕信息、阿里云、魔搭社区以及北京交通大学共同提出:能否在现有开源小模型的基础上进行能力增强,通过微调大模型、大小模型协同、向量数据库等先进方法,提升 AI 模型的性能?此外,我们也...
导致复杂性的原因可以概括为两个方面:依赖性与模糊性。过多的外部依赖导致功能变更的放大,并会增加认知负荷,而信息的模糊会增加未知的未知。而这些表象又会反过来提升系统复杂性,以此往复加速系统的“衰败”。 ... 而是没有时间做*** 缺少长远视角,认为重构是浪费时间的事情,对无业务帮助* 重构短期无法从业务侧看到明显的收益* 代码质量未受到重视 随着混乱的增加,团队生产力也持续下降,趋向于零。当生产力下...