本文会从以下几个方面来剖析 Apache EventMesh 云原生分布式事件驱动架构: - 什么是 EventMesh - 云原生生态下的事件驱动架构模型 - EventMesh 架构 - EventMesh 的相关特性以及应用场景 - 总结回顾 - 未来... 进而实现与基础设施强绑定的解耦。上图的左边部分也就是我们 EventMesh 内部的一个架构,EventMesh 对外提供了不同类型的 API,包括 Java、Go、C、Python 等。左边最中间这部分其实是 EventMesh 的运行时状态,它本...
> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 默认端口是8080# 或修改airflow.cfg设置web_server_portairflow webserver --port 8080``` 设置好 Web 服务器后,您可以访问 http://localhost:8080/使用先前设置的用户名和密码登录 Airflow 控制台。![...
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 与Kafka强绑定:大部分场景下,我们团队不是元数据消息队列的拥有者,也有团队使用RocketMQ等提供元数据变更,在应用层,我们希望使用同一套框架兼容。# 设计## 概念说明- MQ Type:Message Queue的类型,比如...
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... 第二个是一个任务绑定的一个 Table Service 任务,每次做调整的时候,可能需要多个任务一起调整,导致维护成本较高。Hudi 表服务在字节的主要落地场景是 LAS 湖仓一体分析服务,下面介绍一下在 LAS 在落地过程中所...
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 与Kafka强绑定:大部分场景下,我们团队不是元数据消息队列的拥有者,也有团队使用RocketMQ等提供元数据变更,在应用层,我们希望使用同一套框架兼容。# 设计## 概念说明- MQ Type:Message Queue的类型,比如...
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... 第二个是一个任务绑定的一个 Table Service 任务,每次做调整的时候,可能需要多个任务一起调整,导致维护成本较高。Hudi 表服务在字节的主要落地场景是 LAS 湖仓一体分析服务,下面介绍一下在 LAS 在落地过程中所...
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 第二个是一个任务绑定的一个 Table Service 任务,每次做调整的时候,可能需要多个任务一起调整,导致维护成本较高。Hudi 表服务在字节的主要落地场景是 LAS 湖仓一体分析服务,下面介绍一下在 LAS 在落地过程中所面...
文章介绍了基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理的技术原理与最佳实践,包括 **指标管理的常见方式、指标管理的最佳实践、指标管理的实现原理以及指标管理在字节跳动未来的一些规划** ,重点阐述了指标管理在业内常... 需要注意这个 define function 和 DB 强绑定,必须要写一个 DATABASE 的 name。在新建时,需要在广告的数据库下定义一个名为 classify 的 function,这个 function 里面有一个行业 ID 字段。下图中返回的表达式取出...
1 概述流式 EMR SQL 底层的计算引擎为 Apache Flink,其符合标准 SQL 语义,降低了用户进行实时开发的门槛,支持在线创建、解析和运维流式任务。本文将为您介绍 EMR Flink SQL 任务的相关使用。 2 使用前提DataLeap产... DataLeap 项目控制台首次绑定 EMR 集群时,会提示在 EMR 集群关联的安全组中添加 8898 和 9030 端口,您单击确定按钮即可实现自动添加。添加后,为确保能在 DataLeap 上正常进行数据开发和执行任务,需保证相关端口一...
> 本文整理自火山引擎基础架构研发工程师陶克路、王正在 ApacheCon Asia 2022 上的演讲。文章主要介绍了 Apache Zeppelin 支持 Flink 和 Spark 云原生实践。作者|火山引擎云原生计算研发工程师-陶克路、火山引擎... 并与 ServiceAccount 绑定后实现;![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/b8cfc80667804abbbb19425abf070b50~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fb...
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... 假设一个 Topic 的数据绑定在某一个固定的存储节点上,那么如果单纯地扩容存储节点,且如果 Topic 的数量不变,那么新的存储节点是不会有 Topic 的数据写进去的。为了让新扩容出来的存储节点能够被利用到,能够被写入 ...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... 假设一个 Topic 的数据绑定在某一个固定的存储节点上,那么如果单纯地扩容存储节点,且如果 Topic 的数量不变,那么新的存储节点是不会有 Topic 的数据写进去的。为了让新扩容出来的存储节点能够被利用到,能够被写入 ...
Apache Atlas对于实时消息的消费处理不满足性能要求,内部使用Flink任务的处理方案在ToB场景中也存在诸多限制,所以 **团队自研了轻量级异步消息处理框架,支持了字节内部和火山引擎上同步元数据的诉求。本文定义了需... * 与Kafka强绑定:大部分场景下,我们团队不是元数据消息队列的拥有者,也有团队使用RocketMQ等提供元数据变更,在应用层,我们希望使用同一套框架兼容。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.bytei...