o.minimize()不能给我最小解。

要解决"o.minimize()不能给我最小解"的问题，你可以尝试以下方法：

1. 设置优化器的最大迭代次数：通过设置优化器的最大迭代次数，可以增加算法的迭代次数，从而提高找到最小解的概率。例如，在使用SciPy库中的优化器时，可以通过设置maxiter参数来指定最大迭代次数。

result = o.minimize(func, x0, options={'maxiter': 1000})

2. 调整优化目标函数：可能当前的优化目标函数不够准确或不适合问题的特性。你可以尝试调整目标函数的形式，或者添加一些约束条件，以获得更好的结果。

3. 调整初始解的值：初始解的选择可能会对优化算法的结果产生影响。尝试使用不同的初始解来运行优化算法，看是否能够找到更接近最小值的解。

4. 尝试其他优化算法：不同的优化算法可能适用于不同类型的问题。如果当前的优化算法不能给出最小解，你可以尝试其他算法，如遗传算法、模拟退火等，看是否能够获得更好的结果。

需要根据具体的问题和代码来进行适当的调整和尝试，以找到最佳的解决方法。