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社区干货

探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文

容器编排工具(如Kubernetes)可以管理大规模容器集群的部署、扩展和管理,提供高可用性和弹性。- 驱动的智能化:人工智能和机器学习技术将会在后端服务架构中扮演越来越重要的角色。- 包括智能推荐系统、自动化... 解决快速迭代复杂系统的架构成为下一代关键。- 服务3.0时代:云计算提供快速交付资源的基础设施,采用微服务架构提升研发效率,解决复杂系统的难题。- 服务4.0时代:在云原生架构的基础上,加入中台架构成功解决复...

干货|火山引擎DataTester:5个优化思路,构建高性能A/B实验平台

DataTester的指标查询能够在有限资源的前提下,发挥出最极致的A/B实验数据查询体验,而在这背后是多次的技术方案的打磨与迭代。> > > > > **本文将分享DataTester在查询性能提升过程中的5个优化思路。**> > ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=etjQrtgwpr1YlLX91rYTXK16cWE%3D)总体流程图分为如下几个关键步骤:Dump、Parse、Build、Query##### **Dump**即把事件dump到离线存储中。私有...

活动回顾|火山引擎DataLeap分享:DataOps、数据治理、指标体系最佳实践(文中领取PPT)

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666843&x-signature=K2xxy4Hpwt3zBbYJ7KIUrGBFcik%3D) 在 7 月 21 日至 22 日举行的 **ArchSummit 全球架构师峰会(深圳站)**及 **DataFunCon.数据智能创新与实践大会(北京站)**上,来自火山引擎 DataLeap 的三位专家分别就 **DataOps、数据治理和指标体系**等方向进行了精彩的分享。 本次分享内容皆来自于**字节跳动业务实战经验**,希望可以帮助企业更高效地管理和处理大...

纯干货|聊一聊大促活动背后的技术:火山引擎边缘云CDN/DCDN/GA

s=8031ce6d&x-expires=1714666860&x-signature=YCtMWTl3xRYEbxINemkeexk1wcY%3D)“抖音商城双12好物节”的背后是大流量、高并发对基础技术提出的挑战,保障大促期间平台的平稳运行、用户流畅的购物体验尤为重要。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666860&x-signature=298zPc9dBT0A38QJ4gvQerCw4P4%3D)流量压测曲线 ## **加速性能**性能接入是加速产品最重要的衡量指标之一。如何更好的提升性能,也是火山引擎CDN/DCDN/GA产...

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sdwan关键技术指标-优选内容

云产品监控指标
指标用于消费:该指标可以通过Exporter、API的方式进行消费。 相关文档缓存数据库 Redis 版监控指标下线通知 支持的云产品产品分类 产品名称 Namespace 数据保存时长(天) 弹性计算 云服务器 VCM_ECS 15 容器 容器服务 VCM_VKE 15 CDN与加速 内容分发网络 VCM_CDN 15 DCDN VCM_DCDN 15 全球加速 VCM_GA 15 边缘联网SD-WAN VCM_SDWAN 15 边缘计算-边缘智能 VCM_VEI 15 视频云 视频点播 VCM_VOD ...
节点TopN监控指标
本文为您介绍 节点指标TopN的详细信息。您可以筛选查看Top5、10、20节点范围内的负载使用情况。 说明 仅EMR-V3.8.0及其以上集群版本支持。 节点指标TopN包含以下部分: 监控指标名称 单位 TopN节点内存使用率 % TopN 节点CPU使用率 % TopN 节点存储使用率 % TopN 节点磁盘读取总吞吐量 KB/s TopN 节点磁盘写入总吞吐量 KB/s TopN 节点网络流入总吞吐量 B/s TopN 节点网络流出总吞吐量 B/s
监控指标说明
说明 以下列表中,备注列所列出的监控指标可以单独指定。举例:network_io 中包含 network_tx_io 和 network_rx_io。您既可以指定 network_io 来表示网卡的出向带宽和入向带宽,也可以指定 network_tx_io 来表示出向带宽或指定 network_rx_io 来表示入向带宽。 边缘实例(基础监控数据) 监控指标category metric id metric name dimensions unit 备注 VEEN cpu_usage CPU 使用率 regions,cities,isps,clusters,instances,...
监控指标说明
本文为您介绍云数据库 SQL Server 版的监控告警支持的指标项及相关说明。 监控指标表SQL Server 实例中各类监控指标的详细说明见下表。 说明 云监控默认每 30 秒获取一次数据,并根据查询结果的显示粒度,将采集的数据求取平均值或最大值后进行展示。例如,当查询过去 3 小时中代理节点的 QPS 数据时,云监控查询结果的显示粒度为 2 分钟,即每次展示的数据实际上是过去 4 次查询结果的平均值。查看监控数据的方法,请参见查看监控数据...

sdwan关键技术指标-相关内容

监控指标说明

云数据库 PostgreSQL 版的监控告警功能为节点提供了四类监控,分别是资源监控、引擎监控、部署监控和代理监控。每类监控的监控指标如下表所示。 说明 您可以调用 GetMetricData 接口查询各监控指标数据和告警信息。调用该查询接口时,需要获取产品的 Namespace、待查询指标所属的 SubNamespace 和待查询指标 MetricName。云数据库 PostgreSQL 版的 Namespace 为 VCM_RDS_PostgreSQL,各指标的 MetricName 与 SubNamespace 如下表所示...

探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文

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干货|火山引擎DataTester:5个优化思路,构建高性能A/B实验平台

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社区收藏缓存设计重构实战 | 得物技术

这里缓存的数量的抉择显得尤为重要,如果太小,那缓存的命中率不高,导致MySQL回表查询概率变大,如果太大,则初始化时比较耗费时间,或产生大Key问题。经过分析线上数据,目前以5000这个数字能够比较好的权衡。 ... 新的缓存较旧缓存在占用内存和Key数量这2个指标均降低了3倍左右 #### **4.3 MySQL负载降低** **1 content\_collection表select查询降低**QPS降低了24倍左右并且保持在一个比较稳...

火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 关键技术构建一个好的Data Catalog系统,需要考虑的核心产品设计和技术设计有很多。篇幅所限,本文只概要介绍技术设计中最核心重要的部分,更多细节展开可参照后续的文章。## 数据模型统一将不同元数据的数据模型统一,是降低接入成本和维护成本的重要前提。系统的数据模型,火山引擎 DataLeap 研发人员基本参照了Apache Atlas的设计与...

从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路

Mesos 等调度系统上。基于上述业务类型划分,云原生技术在字节跳动业务中的落地过程如下图所示:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b6688227169447ad9fc... 混合部署技术 在谈及混合部署技术之前,我们需要先弄清楚服务的核心指标及其内涵。对于运行在容器、弹性虚机上的服务,我们通常以可用副本数所占的比例来定义它们的可用性。但是当用户实际使用这些服...

干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)

**下篇重点介绍Data Catalog关键技术和未来规划。** > > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b4c05e1a47404b45ab5600f92841e8cb~tplv-tld... **关键技术**==========构建一个好的Data Catalog系统,需要考虑的核心产品设计和技术设计有很多。篇幅所限,本文只概要介绍技术设计中最核心重要的部分,更多细节展开可参照后续的文章。**01 -...

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