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社区收藏缓存设计重构实战 | 得物技术
这里缓存的数量的抉择显得尤为重要,如果太小,那缓存的命中率不高,导致MySQL回表查询概率变大,如果太大,则初始化时比较耗费时间,或产生大Key问题。经过分析线上数据,目前以5000这个数字能够比较好的权衡。 ... *文/Sky 关注得物技术,每周一三五晚18:30更新技术干货 要是觉得文章对你有帮助的话,欢迎评论转发点赞~**活动推荐**主题:得物技术沙龙-算法专场 时间:7月...
大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666859&x-signature=kGQanCfZwGaKFUT0FFwcPVx125s%3D)# 一. 大模型所采用的高级技术0. 深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)0. 卷积神经网络(Convolutional Neural Netw... 数据质量和标注是另一个关键问题,因为大模型的训练需要大量标注数据,而自动标注的难度较大,导致人工成本高昂。另外,数据的可靠性对保证大模型的稳定性至关重要,所以需要进行严格的测试和验证。但是我觉得大模型已...
纯干货|聊一聊大促活动背后的技术:火山引擎边缘云CDN/DCDN/GA
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7d87e57776b842c88ee65580a68d01b6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753265&x-signature=MaHmGnBFY1jj%2FmkQeZLqZzSxlIk%3D)“抖音商城双12好物节”的背后是大流量、高并发对基础技术提出的挑战,保障大促期间平台的平稳运行、用户流畅的购物体验尤为重要。在经受了双十一海量流量考验的基础上,火山引擎CDN/DCDN和GA作为抖音静态/...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 关键技术构建一个好的Data Catalog系统,需要考虑的核心产品设计和技术设计有很多。篇幅所限,本文只概要介绍技术设计中最核心重要的部分,更多细节展开可参照后续的文章。## 数据模型统一将不同元数据的数据模型统一,是降低接入成本和维护成本的重要前提。系统的数据模型,火山引擎 DataLeap 研发人员基本参照了Apache Atlas的设计与...
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探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之一。它包括文本分析、情感分析、命名实体识别、关键词提取等技术,用于处理和理解文本数据。模型评估和优化:构建大模型知识库是一个迭代的过程,需要不断评估和优化模型的性能。这包括使用交叉验证、调整超参数、模...
干货|火山引擎DataTester:A/B实验平台数据集成技术分享
火山引擎A/B测试平台(DataTester)专门研发了数据集成能力。**本文将对DataTester的数据集成平台做技术解读。 DataTester是由火山引擎推出的A/B测试与智能优化平台,它脱胎于字节跳动长期沉淀,历经字节内... 数据转换处理等核心技术问题。 **Transform是DataTester数据集成的业务处理关键内容。**我们内置多个默认插件,自动帮助用户完成用户分析口径映射、事件格式转换、数值处理、字段映射等等逻辑,同时也提供入...
从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路
Mesos 等调度系统上。基于上述业务类型划分,云原生技术在字节跳动业务中的落地过程如下图所示:**2016 年:启动****自研云引擎(TCE 平台)建设**。它早期的定位是为内部应...
2023 年大模型技术基础架构盘点与开源工作速览|社区征文
大模型技术的跃进式发展,俨然成为推动行业革新、塑造未来商业竞争力的核心动力,为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。“乘骐骥以驰骋兮,来吾道夫先路”,转眼间,2023 年已接近尾声,在这里,从 2023 年的技术盘点中抽丝剥茧,领略一些至关重要的大模型技术架构与优秀开源工作。 # 一、模型基本架构在模型架构方面,国内外的大模型普遍为 Transformer 架构。Transformer 的整体主要分为 **Encoder 和 Decoder** 两大部分...
技术人的 2023 总结:人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估学习|社区征文
# 人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估随着全球工业化和城市化的加速发展,环境污染问题日益凸显,对人类生存和健康造成了严重威胁。为了更有效地监测和评估环境污染的影响,人工智能(AI)技术在环境科学领域展... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753255&x-signature=mpMhVNbtvEjDIf9MZrA%2BBEekyWc%3D)## 数据收集:环境数据的收集是评估环境污染影响的关键步骤。通过传感器、卫星遥感、气象站等设备获取的数据可以提供关于...
干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)
**下篇重点介绍Data Catalog关键技术和未来规划。** > > > > **活动时间**6月20日14:00-15:30 随着开源的Kubernetes的出现,它展示了出...
个人年度总结:大模型驱动技术的趋势洞察|社区征文
MaaS服务和垂直领域应用将是大模型时代AI发展的重要趋势,通过建设可控、可用的安全生态,推动模型的落地和应用,AI技术将为各行业带来更多的机遇和挑战。大模型时代带来的创新和发展,将推动人工智能走向更广阔的未来... 在这些关键步骤中,最重要的是理解输入给Agent的内容、推理、规划、做出准确决策,并将其转化为可执行的原子动作序列,以实现最终目标。目前,许多研究利用LLM作为AI Agent的认知核心,这些模型的发展为完成这一步骤提供...
