如何搭建sdwan架构
社区干货
云原生安全:保护云端应用的新策略与挑战 | 社区征文
# 引言在如今数字时代,云当地架构的盛行给应用程序的开发和部署带来了很多益处,却也带来了新的安全测试。随着越来越多的公司将应用程序转移至云环境中,维护云应用程序安全性尤为重要。本文将介绍云当地安全新战... (如AWSS服务供应商(如AWSS)、Azure、Google Cloud等。)一般给予身份和访问管理服务,开发团队可以用这些服务来创建、管理与分派顾客、角色和权限。 - 容器安全: - 集装箱安全是维护云原生应用的关键方面,尤...
深入浅出分析云原生微服务的技术结构和架构设计 | 社区征文
Kubernetes已经成为分布式资源调度和自动化运维的事实标准。它屏蔽了不同基础架构(如数据中心、云、边缘计算)的差异,并具备良好的可移植性。通过Kubernetes,企业能够根据自身的业务需求设计其云架构,以更好地支持多云和混合云环境,并摆脱被厂商锁定的担忧。随着容器技术的标准化,Kubernetes进一步推动了容器生态系统的分工和协同发展。在Kubernetes的基础上,生态社区正在构建上层的业务抽象,例如服务网格Istio、机器学习平台Kube...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
一些传统应用是基于SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务架构)架构来搭建的,然后再被放到云上。这些传统应用没有充分运用到云的优势。因为云作为一种分布式架构,它的原住民应该也是要符合这一特性的——就... they allow engineers to make high-impact changes frequently and predictably with minimal toil.根据官方定义,我们总结下云原生就是:- 基于容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 构建的可弹...
内容集锦 | 在字节跳动,数据技术这么干!(内含赠书福利)
字节跳动数据架构如何搭建、如何迭代优化、如何应用产业实践、踩过哪些坑? **合辑将为你揭秘面向海量数据、深入业务场景数据中台实践。**原来在字节跳动,数据技术这么干!> > > > > > 首期内容为> **字节跳动数据平台「数据引擎」合辑第一弹**> ,精选了包括数据存储、数据计算等数据引擎相关的最新实践干货。> > > > > > > > 
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云原生时代的企业级容器云平台架构实践
**搭建企业级容器化平台有哪些痛点?容器平台架构如何设计?如何最大化提升容器平台的资源利用率**?11 月 24 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第五期邀请到了火山引擎和 vivo 的两位技术专家,为大家 **讲解企... s=1714926061&x-signature=%2B7hS0wHQbuSElzEOX22Tsf%2FuSeQ%3D)**《vivo 容器化平台架构与核心能力建设实践》**袁鹏|vivo 容器架构师为了实现规模化降本提效的目标,vivo 确定了基于云原生理念构建容器...
内容集锦 | 数据技术这么干(第七弹)!
字节跳动数据架构如何搭建、如何迭代优化、如何应用产业实践、踩过哪些坑?**合辑将为你揭秘面向海量数据、深入业务场景数据中台实践。** 原来在字节跳动,数据技术这么干!> > > > > > **合辑第一弹:**> 「数据引擎」> [点击立即回顾](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492606&idx=1&sn=caa28c2130f0d3a916441984c4f00677&chksm=c09a92cbf7ed1bdd5cec4ea68b1f9ac4cfe96d7597b75c07e7fbd53ed3...
内容集锦 | 数据技术这么干(第六弹)!
字节跳动数据架构如何搭建、如何迭代优化、如何应用产业实践、踩过哪些坑?**合辑将为你揭秘面向海量数据、深入业务场景数据中台实践。** 原来在字节跳动,数据技术这么干!> > > > > > **合辑第一弹:**> 「数据引擎」> [点击立即回顾](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492606&idx=1&sn=caa28c2130f0d3a916441984c4f00677&chksm=c09a92cbf7ed1bdd5cec4ea68b1f9ac4cfe96d7597b75c07e7fbd53ed3...
企业级数据平台云原生转型之路|社区征文
### 企业级数据平台构建背景 在没有大数据生态之前,企业内部大多数据量沉淀是有上限的,大多数的企业报表分析通过 Excel、Mysql、SqlServer 就可以满足相关的业务分析,随着互联网的蓬勃发展以及移动互联网浪潮... 集群搭建、集群运维等等很多繁重的工作,更更重要的是人员成本比较高,在当时技术的稀缺性来看,人员成本较高是必然出现,所以,不可能按照传统的 BI 分析每个部门都有独立的数据分析团队路线的走,更多的是从公司角度成...
