上图是 K8S Pod 的网络模型,Pod 中多个容器共享 Net Namespace。Pod 创建时,Istio 通过 webhook 给 Pod 注入 Init container,执行 init 命令`istio-iptables -p 15001 -z 15006 -u 1337 -m REDIRECT -i '' -x "" -b '' -d 15090,15020`由于共享网络命令空间的缘故,此项配置在所有容器中生效。这条命令的效果是劫持所有入站流量(inbound)重定向至 15006 端口,再劫持所有出站流量(outbound)重定向至 15001 端口。排除监控和健...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135649&x-signature=z3pDXgJdaogBcdV%2Bjpn8dhle%2F7k%3D)#### 复杂度问题之解决跨语言云原生-微服务框架的核心挑战在于屏蔽分布式系统复杂度和多语言差异,从而让开发者能够像单... 适用于多语言实现的序列化协议,目前主要有两个协议模型可选。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ce226a08d9a743cf966647bbd15f83af~tplv-tlddhu82om-image.i...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c8cb39628ddb4adf86f26ce734462f4d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049222&x-signature=2y4zqz3Sk... **AI模型连接器,连接AI模型、软件工具与知识信息****集简云开放平台:****让您的系统拥有与800+款软件连接的能力**[![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl...
无需考虑间隔得太久会发生什么错误。**(3)Stateless 它适合哪些业务场景?**基于我们的实践场景来谈,首先它适合需要存算分离的用户,并且更适合离线跑批的场景。计算量比较大,并且具有明显的潮汐性质特征时,在节... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135636&x-signature=4Wz3bWo3Xnki2l1U2gYZtBhNlyI%3D)首先,存算分离其实是 EMR 2.0 时代的产物。到了 Stateless 的环境下,首先保留了所有EMR 2.0 里的一些 feature 。而在新的这一...
是Spark中最基本的数据抽象**,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,这极大地提升了查询速度。### 2.2 RDD具体包含了一些什么东西?RDD是一个类,它包含了**数据应该在哪算,具体该怎么算,算完了放在哪个地方**。它是能被序列化,也能被反序列化。在开发的时候...
提出问题给出问题的定义(让大家对问题有个具象化的理解),提出常见解决方案和这些解决方案的缺点,提出自己的观点(自己的突破点是什么)论证自己的观点,综合起来说效果### 技术#### 系统1.[Android系统优化的那10年](https://mp.weixin.qq.com/s/rL1VrS0qnEpIdMoFrR55Xg)2.如何判断dexopt失败? dexopt是可以判断出来失败的,校验一下这个dexopt是否完成(校验方法是loadDex这个dex里面的类看他能不能load进来) 出现d...
通过UserAction ETL处理后实时地进入到推荐Joiner任务中拼接生成样本更新推荐模型,从而提升用户体验。如果产出UserAction数据的ETL链路出现比较大的延迟,那么就不能在窗口内及时完成拼接,可能导致用户体验下降... 这样就减少了不必要的反序列化开销,同时降低了MQ集群带宽扇出比例。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/168873ddb1bc43b896a052af7774e330~tplv-tlddhu82om-i...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ea4a41d078194164a4e6a93665cc4c8c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049240&x-signature=z3sEfCG8f... 通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并进行一个近似度的匹配就可以实现对...
按多维模型组织,以便进行多角度、多层次的分析并发现趋势;l 前端工具。[2.WEBServices]()技术web服务定义了一种松散的、粗粒度的分布式计算模式,使用标准的HTTP(S)协议传送XML表示和封装的内容;webservice... 通过配置数据对象的序列化和反序列化的实现组件来实现通信数据包的编码和解码。在接口协议中,包含接口的版本信息,通过协议版本约束服务功能规范,支持服务平台间接口协作的升级和扩展。一个服务提供者可通过版本区...
但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价,因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join... Runtime Filter是在一些场景下特别是事实表Join多张维度表的星型模型场景有比较好的效果。在此类场景下,通常事实表的规模会非常大,而大部分的过滤条件都是在维度表上面。 Runtime Filter的作用,是通过在Join...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962856&x-signature=HOgH9hUBz3vPybFk9v0MGRv0Qjg%3D)大模型离线推理的关键挑战 — 分布式调度第二个挑战是关于分布式调度的挑战。有两点需求:第一个是需要支持异构资源... 应当尽量避免数据落盘带来的序列化开销,纯内存的传输方式是比较好的方式。第二点是在推理侧,应当尽量减少数据 IO 等待,避免 IO 导致 GPU 空闲,最大化提高 GPU 使用率。第三点是结合资源弹性,释放掉利用率...
下面给出我记录的一些面试题。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/628bc8ce7a3342a4bc7d8b9e8a1b3a68~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962869&x-signature=dJLHGzYNz3vTiCWtoNqFfliau4o%3D)🔥第二天我推掉了后面的面试,因为要开始试岗,怀着忐忑的心情就去了。第二天去了之后,给我一个工位之后,给我简单介绍了一下,说是试岗其实并不是真正的进...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135704&x-signature=j9mGQ0RYZW0rNmGz3cWjI4UMZqM%3D)**左边这个流程图,是一个传统的 Stateful 模式。**在这个模式下,大家要提交一个任务的数据流程通常是这样的,首先必须要有一... 无需考虑间隔得太久会发生什么错误。**3. Stateless 它适合哪些业务场景?**基于我们的实践场景来谈,首先它适合需要存算分离的用户,并且更适合离线跑批的场景。计算量比较大,并且具有明显的潮汐性质特征时,在节...