ADAL与MSAL在.netcore api中的对比
社区干货
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
Load Balance、API 网关、中心化日志、Metrics 等,Spring Cloud 这套体系和 Kubernetes 体系还是有一些交叠的。举例来说,Spring Cloud 有 Config Server(类似的有阿里开源的 Nacos、携程开源的 Apollo),Kubernetes 则有 ConfigMap、Secret 等,它本身也有配置能力,但是比较弱。Kubernetes 的优势在于它的组件和整个系统之间的交融度比较高,但在 Spring Cloud 里可能是所有组件都要去兼容 Spring Cloud,以 Java 社区为主,和其他语言...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
访问迁移和模型设计更加便捷。- **【新增ByteHouse企业版功能】** - 在社区版本 MaterializeMySQL 库引擎的基础上支持了集群模式(Distributed_mode),支持将 MySQL 中的库同步到集群并自动分布到每个节点... **Hive** **兼容**:API 与 Hive (Hive Metastore,HMS)兼容。- **单一来源**:自研 Hudi Metastore Server 提供多租户的、中心化的元数据服务,保证元数据的单一来源。- **特性结合**:自研 Hudi Metastore ...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希... 而且基础架构本身投入比较大,做多套也没有必要。其次,如果想对产品的某些地方进行改进,如何先复现实验结果?团队不同的人做了不同的实验,如何对这些实验进行对比?这些都是有挑战的事情。这些管理问题其实也是...
客户案例|MiniMax大模型近期的代表性案例
MiniMax提供大模型应用的 **企业级解决方案** ,客户可借助其功能丰富、高易用的API,极大简化开发过程。目前,MiniMax的大模型服务已广泛应用于 **效率办公、互动娱乐、智能硬件、教育、医疗、游戏、电商、汽车** ... 英语口语练习课堂Al助手**等能力。 **……** MiniMax始终与客户一起,积极探索大模型在不同行业场景落地的可能。致力于与客户共创智能新时代。未来,MiniMax...
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ADAL与MSAL在.netcore api中的对比-优选内容
ADAL与MSAL在.netcore api中的对比-相关内容
火山引擎云原生存储加速实践
优势在于整体的成本相对还是比较廉价的,因为是基于对象存储,且 Alluxio 本身是一个透明的数据格式,在对象存储上看到的目录结构和数据都可以直接呈现给业务。- 第二个方案是对象存储+JuiceFS。这个方案比较大的一... 现在很多云厂商都支持了单个对象原子的 Rename 操作,主要是对接到单个对象的 Rename API,在一定程度上优化目录 Rename 的性能;- 第三是 Append 支持,对接云厂商 Appendable 对象,支持 Close-Open-Append 这种常...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
字节跳动DataCatalog系统进行过大规模重构,新版本的存储层基于Apache Atlas实现。迁移过程中,我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例,与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。**> > > > > ## 重新组织数据/简化条件逻辑不要把同一个变量用于多个用途,可以再多用一个变量。尤其是变量会被多次赋值时,容易隐藏 *...
通过 Kafka 消费火山引擎 Proto 格式的订阅数据
数据库传输服务 DTS 的数据订阅服务支持使用 Kafka 客户端消费火山引擎 Proto 格式的订阅数据。本文以订阅云数据库 MySQL 版实例为例,介绍如何使用 Go、Java 和 Python 语言消费 Canal 格式的数据。 前提条件已注册... 您可以在示例代码中指定 Kafka 版本号,具体参数如下表所示。 运行语言 说明 Go 通过代码示例中参数 config.Version 指定服务端 Kafka 版本号。 Python 通过示例代码中参数 api_version 指定服务端 Kafka 版本号。 ...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
进一步的理解和信任数据。另外,Data Catalog系统中的各类元数据,也会向上服务于数据开发、数据治理两大类产品体系。在大数据领域,各类计算和存储系统百花齐放,概念和原理又千差万别,对于元数据的采集、组织、理... 和业务系统(比如数据开发平台、数据质量平台等)- 中间层: - ETL Bridge:T+1方式运行,通常是从外部系统拉取最新元数据,与当前Catalog系统的元数据做对比,并更新差异的部分 - MQ:用于暂存各类元数据...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
DataWind比较具有特色的是 **组合图表**与 **透视图表**。 组合图表可以将多个笛卡尔坐标系下的图表并列展示,方便用户对相同维度下的不同指标进行对比观察,组合图不但提供基础图表的组合,还提供了与双轴图得组合。 而透视图表是用来观察一个整体的数据在多个维度下的切分的结果,反映在图表上就是具有树状结构的图表展示。用户可以通过引入细分的维度,观察数据在不同分面中的特征和趋势,从而从更细粒度上...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)
销售和数据科学家等等,需要完成的数据工作任务差异也比较大,比如数据开发,数据治理,BI,数据分析和机器学习等等,因此个性化对Data Catalog的搜索尤为重要。- **支持各种业务** **元数据** **的高级筛选**。数据资... 同时这部分也包含对输入中的强pattern进行识别,如"数据库名.表名”等。 - 对用户信息的预处理。用户是否为超级用户,是否为API用户等,可以借此判断用户常搜索的资产类型或从未搜索的资产类型。 - ...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
Load Balance、API 网关、中心化日志、Metrics** 等,Spring Cloud 这套体系和 Kubernetes 体系还是有一些交叠的。举例来说,Spring Cloud 有 **Config Server** (类似的有阿里开源的 Nacos、携程开源的 Apollo),Kubernetes 则有 **ConfigMap** 、 **Secret** 等,它本身也有配置能力,但是比较弱。Kubernetes 的优势在于它的组件和整个系统之间的交融度比较高,但在 Spring Cloud 里可能是所有组件都要去兼容 Spring Cloud,以 Ja...
