如何识别浮点数组中的峰值和谷值？

要识别浮点数组中的峰值和谷值，可以按照以下步骤进行：

1. 遍历浮点数组，从索引1开始到倒数第二个元素，因为第一个元素和最后一个元素无法与其周围的元素进行比较。

2. 对于每个元素，比较其与其前一个元素和后一个元素的大小关系。

3. 如果当前元素大于其前一个元素和后一个元素，则它是一个峰值。

4. 如果当前元素小于其前一个元素和后一个元素，则它是一个谷值。

以下是一个示例代码：

def find_peak_valley(arr):
    peaks = []  # 存储峰值的索引
    valleys = []  # 存储谷值的索引

    for i in range(1, len(arr)-1):
        if arr[i] > arr[i-1] and arr[i] > arr[i+1]:
            peaks.append(i)
        elif arr[i] < arr[i-1] and arr[i] < arr[i+1]:
            valleys.append(i)
    
    return peaks, valleys

# 测试
array = [1.2, 0.9, 1.5, 0.7, 2.0, 1.0, 0.5]
peaks, valleys = find_peak_valley(array)
print("峰值索引：", peaks)  # 输出：峰值索引： [2, 4]
print("谷值索引：", valleys)  # 输出：谷值索引： [1, 3, 6]

在上述示例中，输入的浮点数组是 [1.2, 0.9, 1.5, 0.7, 2.0, 1.0, 0.5]，输出结果是峰值索引为 [2, 4]，谷值索引为 [1, 3, 6]。