存储在变量中的DF行的选择。我如何仅对这些行进行操作？

在Python中，可以使用pandas库来操作数据框（DataFrame）。

要选择存储在变量中的数据框的特定行，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter', 'Lisa'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个存储特定行的变量
selected_rows = df[df['Age'] > 30]

# 对存储的行进行操作
# 例如，打印选定的行
print(selected_rows)

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例数据框，并将其存储在变量df中。然后，我们使用条件语句df['Age'] > 30选择了Age列中大于30的行，并将结果存储在名为selected_rows的新变量中。最后，我们使用print(selected_rows)来打印选定的行。

你可以根据自己的需求修改条件语句来选择特定的行。通过这种方式，你可以对这些行执行各种操作，如计算统计量、应用函数等。