云网融合对人们的改变作用
社区干货
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*... 虽然发布时间相对较晚,但在内部已经服务了诸多高流量的复杂业务,积累了丰富的技术实践和业务拓展经验。这两年,火山引擎逐步完善边缘云的技术体系和产品体系,以更好地满足不断发展和变化的市场需求。韩伟所在的技...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网... 改善AI计算的资源使用效率,实现算法的灵活接入、AI算力资源的统一调度分配、智能分析结果统一展示等。### 三、云边端协同架构的应用意义将传统的视频监控能力平台与人工智能技术相结合,在边缘计算节点上搭载AI...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案](https://mp.weixin.qq.com/s/znZjTAdHWtWdynHomYDqRQ?wxwork_userid=HuoShanYinQingKaiFaZheSheQuXiaoZ)🔥**产品动态**1. [火山引擎IaaS产品月刊-2023年9月]...
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云网融合对人们的改变作用-相关内容
火山引擎携手高榕创投,共同探索大模型带来的商业新增长
光线乃至人的运动和加速度都有很好的融合。 长远看来,大语言模型的出现会扩张我们每个人的信息负载能力,从而使得组织在同等规模下实现原来数倍的产出,最终深刻改变经济环境和商业领域的竞争格局。面对这样的变化,企... 抖音电商技术专家李小青也分享了内部如何积极探索利用大模型改善用户体验,落地了智能导购、智能机器人、文案生成等应用。 抖音电商技术专家 李小青 04内容与交互:大模型带来的新可能 伴随 AI 技术的不断进阶,如何去...
字节跳动流式数仓和实时服务分析的思考与实践
变化,导致数据不一致; **3. Serving** **性能问题**,有些业务的主要场景比较简单,但也需要消耗大量的资源,比如简单的点查,往往要求高 QPS。如果采用传统大数据的方案,把主键拼起来,那么中间的结合是松耦合的,如果要同时达到高 QPS,这种拼接方案在计算上和资源上的投资都会很大,性能问题也很严重。针对上述困境,字节团队选择了 **流式** **数仓** **和实时服务** **分析** **融合的解决方案** **。**...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
我个人觉得用处不大,我们的目标是像经典模型看齐,如GPT系列,BERT家族等等。🍡🍡🍡本系列准备先从词向量为切入点,然后介绍RNN模型并手撸一个RNN;接着会介绍RNN的改进LSTM及ELMO模型;最后会详细介绍GPT和BERT,以及... 到这里你或许明白了我们的目标就是寻找一个变化矩阵Q。那么这个Q又是怎么寻找的呢,其实呢,这个Q矩阵是训练出来的。一开始,有一种神经网络语言模型,叫做NNLM,它在完成它的任务的时候产生了一种副产物,这个副产物就是...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多企业系统里仍发挥着很重要的作用,在技术更新迭代的时候,业务不能随意变动,那么...
CommunityOverCode Asia 2023强势来袭!15大专题等你投稿!
并发挥着越来越重要的作用。 **适合本分论坛的三类Topic如下:**1. 聚焦于机器学习的框架和基础库项目,包括(括号内内容作废:大数据时代,数据可视化是帮助用户快速理解数据、探索数据的重要手段。在 ... 大数据正在深刻的引领和改变着各个行业,已经与我们的生活密不可分。 大数据也是 ASF 非常重要的组成部分,ASF 有非常多的大数据存储和计算领域的项目,比如大家熟知的 Apache Hadoop, Apache Spark, Apach...
左手 2021, 右手 2022 | 社区征文
也改变了CI/CD, 环境部署等行业. 到2015年Kubernetes的形成, 云原生走到2021已经6年了.云原生到目前为止, 其实已经变得非常成熟了, 成熟的意思就是在基础技术上突破已经变得难起来了. 更多的将转向云原生的业务和生态. 对于云原生的开发者来说, 参与到云原生的基础设施开发已经变得门槛越来越高. 而转向上层开发.而上层开发就出现了一个很重要的东西--服务网格(Service Mesh).和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行... AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量的训练才能够更准确的预测我们所需要的结果。例如在一个健康监测系统的项目中,如果我们实现一个AI模型的话,...
