火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放... 以及安全防护一体的整个边缘云网的产品矩阵。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7d90502a6342473590cd9532c09e6ca3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=...
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*... 并融入到融合网关中实现,通过融合技术来满足边缘云上不同节点之间的场景需求、灵活性需求及成本需求;- **在负载均衡层面,** 火山引擎边缘云采用软硬一体的技术策略,研发了P4公网导流网关,单机可以跑到 3.2T ;单...
与传统数仓建模使用的schema on write 模式相比,数据湖采用了一种 schema on read 的模式,即不会事先对它的 schema 做过多的定义,而是在使用的时候才去决定 schema,从而支持上游更丰富、更灵活的应用。2. ## **... 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同...
因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、Ea...
例如 LAS(湖仓一体分析服务),EMR(大数据开发引擎),RDS(关系型数据库),Flink(流式计算)等。 3 DataLeap 服务开通注意 DataLeap 服务仅支持主账号进行开通。 首次进入 DataLeap 控制台时,可通过以下两种购买模式进... 添加面向湖仓一体架构的融合数据处理分析服务,提供一站式数据处理、交互式分析的 Serverless 计算能力。 DataLeap 解决方案 数据开发特惠版: 面向数据开发场景的解决方案,限时特惠,每日免费提供 20 个公共调度实...
因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、Ea...
平台扩展和数据融合面临重重障碍。8 月18 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生态**和 **源于字节跳动内部的智能实时湖仓**两个方面详细介绍 **如何构建企业级数据湖仓... **《字节跳动 EB 级湖仓一体分析服务 LAS 的实践与展望》**郭俊|火山引擎湖仓一体分析服务 LAS 技术负责人火山引擎湖仓一体分析服务 LAS 是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供一站式的海...
再进行融合,这样就能打造出更高质量的音视频。- 其次在 AR 以及 VR 产品中,结合声场重建技术,也能打造出更沉浸式的音视频体验。### 如何实现视频画面的声场重建要实现比较好的声场重建,至少需要两部分的内容... 我们会打造一些软硬一体的智能语音处理模组,将其应用在便携式、可穿戴的 IoT 设备上。为了更好地打造多播小说的体验,我们也会投入更大的精力去研发基于文本的声场分析,做到更好的自动化。此外,我们也会从传统的智...
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 湖仓一体等数据平台架构,能帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。火山引擎 EMR 有以下 4 个特点:- 开源兼容&开放环境:100% 兼容社区主流版本,满足应用开发需求;同时提...
离线特征计算的基本模式都是通过消费 Kafka、BMQ、Hive、HDFS、Abase、RPC 等数据源,基于 Spark、Flink 计算引擎实现特征的计算,而后把特征的结果写入在线、离线存储。各种不同类型的基础特征计算散落在不同的服务... 在新的一体化特征架构中,我们统一把各种类型数据源抽象为 Schema Table,这是因为底层依赖的 Flink SQL 计算引擎层对数据源提供了非常友好的 Table Format 抽象。在推荐场景,依赖的数据源非常多样,每个特征上游依赖...
目前字节跳动推荐场景基础特征的生产现状是“百花齐放”。离线特征计算的基本模式都是通过消费 Kafka、BMQ、Hive、HDFS、Abase、RPC 等数据源,基于 Spark、Flink 计算引擎实现特征的计算,而后把特征的结果写入在线... 带有窗口的特征,例如抖音视频最近 1h 的点赞量(滑动窗口)、直播间用户最近一个 Session 的看播时长(Session 窗口)等;### 数据源层在新的一体化特征架构中,我们统一把各种类型数据源抽象为 Schema Table,这是因...
唯一键的选择支持多字段和表达式的模式;1. 支持分区级别数据唯一和表级别数据唯一两种模式;1. 支持多副本高可靠部署,实测数据去重写入吞吐达每秒 10 万行以上(10w+/s),很好的解决了社区版 ReplacingMergreTree... 我们的方案则是将这两个阶段融合在一起,在整个 CBO 寻求最优解的过程中,会结合分布式计划的诉求,从代价的角度选择最优的分布式计划。对于 Join/Aggregate 的还支持 Partition 属性展开。1. 高阶优化能力 **,** 实...
端边云一体:火山引擎QUIC充分发挥边缘云端边云一体的优势,在原有客户端、边缘节点、中心机房接入架构的基础上进行微调,将QUIC能力嵌入到端边云全链路中,以最小的代价支持QUIC协议能力。同时,端边云共用一套QUIC网... 支持在远程卸载失败的情况下fallback到本地卸载模式,提升握手性能;IETF QUIC使用QPACK的编解码流解决了GQUIC中请求Header存在的队头阻塞问题。线上会存在部分Header一直变化的情况,此时编解码流会持续发送对应Head...