云网融合与传统网络区别
社区干货
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的技术途径,我认为作为产业界由2条技术途径可以考虑,一是,基于开源平台进行深度的开发和定制形成一个符合自己要求的AI应用平台。二是... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放... 这些能力聚焦的点还是在IAAS和PAAS上。 再看用户需求场景,云发展到后面一定是生态,我们需要协同更多的产业伙伴去共建这个生态,才能有更好的发展。很多的产品厂商,比如安全的厂商,在传统领域可能做了十几二十...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。 此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 ... 人们发现Serverless架构下的问题定位比传统应用更困难。对此,一部分人认为应该支持可观测性的需求,另一部分人则认为可观测性与Serverless本质相悖,Serverless就是为了让用户不需要关心底层计算资源情况。 ...
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云网融合与传统网络区别-优选内容
云网融合与传统网络区别-相关内容
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 后补了批式计算和 AI 能力;Doris 则在加强 multi-catalog…… 各家引擎都在拓展用户场景。这种多模计算产生的结果是,对于各个领域内差别不大的场景,技术会逐渐收敛到一个最优解,最终只有一两个引擎获得成功。...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 三者之间是有一点区别的。这种相似性可能也会给用户的选型造成一些困扰。可以简单地从支持特性的区别以及对生态的支持等方面给选型做一些建议。下面这个表格给出了三种格式在生态方面的支持情况(截止2022/8/18):...
灵活精准的流量管理——火山引擎 API 网关正式开启公测
在传统流量网关的基础上,集成了丰富的服务发现和服务治理能力,旨在实现南北向和东西向流量管理的无缝对接。随着 Kubernetes 在容器化领域逐渐成为标准,网关作为集群的入口面临更高的期望和更复杂的需求。在这... 和多维度监控运维等特点。您可以将 APIG 作为 veFaaS 的触发器,通过 APIG 的能力对入口流量进行高级配置,在复杂场景下更好的进行流量控制。* **VKE** :容器服务(Volcengine Kubernetes Engine,VKE)深度融合了新一...
人工智能与教育:机遇与挑战 | 社区征文
同时这也是对传统计算机行业从业者的一次考验。所以如何正确看待和使用 AI 是我们不得不考虑的问题。# 一、我的思考AI 能替代程序员吗?这个问题相信很多计算机领域从业者都或多或少都有一些思考,这是一个常见而... 提升学习和游戏教育:提升学习和游戏教育的结合也是一个重要的发展前途。把游戏元素融入教学,融合加强学习算法,构建互动、具有挑战性、奖励机制的学习气氛。此方法能增加学生的参与度,提升学习动因,推动知识技能的深...
火山引擎总裁谭待解析超视频时代音视频架构建设与演进
解读了火山引擎视频云在超视频时代的音视频架构建设与演进。本文基于演讲内容整理。 根据中国网络视听节目服务协会的数据,截至2020年6月,互联网视频用户规模已达9亿。随着视频用户规模和使用时长逐步见顶,“传统”... 另外两个要素是自由度和虚实融合。 未来更多的视频应用场景将提供更多的自由度,实现可探索、可交互。例如,在全景视频中,可以体验到更广阔的视野;通过多机位拍摄实现的自由视角技术,可以获得多视角体验;而把二者结合...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
[和德爷一起 6DoF 互动探险,火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles... 火山引擎边缘云网络的先行之路](https://developer.volcengine.com/articles/7272215598371700793)[2. 火山引擎ByteHouse:ClickHouse如何保证海量数据一致性](https://developer.volcengine.com/articles/727303...
基于可靠UDP的超低延时实时信令,已在火山引擎上线
信令的时延与可靠性很大程度上决定了应用平台为用户提供的服务能力、质量以及体验。 针对以上痛点,火山引擎RTC上线实时信令RTS(Real-time Signaling),采用自研可靠的UDP协议,复用RTC全球传输网络,具备优异的弱网对... 将海量优质内容和领先的推荐算法融合进实时音视频场景中,从而快速实现同房间内用户基于短视频内容进行实时互动。 互动白板,复杂网络下多人流畅协作 互动白板逐渐成为了线上协作沟通的刚需,往往与实时音视频结合使用...
字节跳动开源 Katalyst:在离线混部调度,成本优化升级
传统的管理模式是基于业务线或者服务类型切分资源池,实现定制化需求。但切分资源池的做法容易形成**资源孤岛**,无法实现资源层面的灵活拆借,不利于全局资源利用效率的提升和业务成本的优化,加重集群运维的负担。此外,由于不同类型业务的 SLO 要求、资源潮汐特性存在互补,基础设施团队期望充分利用这些特性,通过调度和管控等手段去优化资源效率,实现资源池的融合统一,帮助业务团队获得更低的资源成本和更强的弹性能力。...
