# 前言**得物社区**在**云原生**这方面走得比较快,所有 Go 服务都运行在 K8S 集群,已用上 Istio。后面进行了 Dubbo-go 改造,实现了传统微服务和新兴 ServiceMesh 一键切换。**K8S**虽好,但也会带来额外的复杂度... 此项配置在所有容器中生效。这条命令的效果是劫持所有入站流量(inbound)重定向至 15006 端口,再劫持所有出站流量(outbound)重定向至 15001 端口。排除监控和健康检查使用的 15090、15020 端口。**三、Dubbo-go ...
未启动时会发生;这个过程需要建立进程并且启动支持 App 的系统端服务;* 温启动:这个过程相对冷启动而言不会再重新建立系统端服务;* 恢复:严格意义上,这不是启动,只是一个从后台到前台状态的改变。> 为什么 App... (https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a764ea06f76b4756bf0c53523bc0a337~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)`dyld`(the dynamic link editor)是苹果的动态链接器,是一个专门用来加载动态链接库的库,是开源...
[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... 负数的反码是符号位保持不变,其余位取反。- 补码:正数的补码是其本身,负数的补码是在其反码的基础上 + 1### 为什么有了原码还要反码和补码?我们知道加减法是高频的运算,人可以很直观的看出加号减号,马上就可...
ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者,在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题,分享... 所以可以排除它本身是反压根源的可能性,更多关注它的下游。* 如果一个 stage 的输出队列数目很少,但其输入队列的数目很高,则表明它有可能是反压的根源。优化目标是提升这个 stage 的处理能力。**总的来说,SQL...
不同的应用可能会同时访问相同的数据导致数据访问冲突,因此也会带来如死锁等问题。所以说,共享数据库方案出现问题的根源在于用一种统一的数据模型来解决各种不同的应用需求是并不现实的。(3)RPC(远程过程调用)... 向代理系统提供翻译后的接口通信服务器地址及端口,禁止接口对端系统对其它地址及端口的访问。对通过/未通过防火墙的所有访问记录日志。3、入侵检测:接口安全机制应具有入侵检测(IDS)功能,实时监控可疑连接和非...
兼容Posix语义以及支持丰富的使用场景等优点而被业务广泛使用。目前承接了在线业务ES,AI训练业务,系统盘业务,数据库备份业务,消息队列业务,符号表业务以及编译业务等,字节内部部署机器和日常挂载点均已达到万级规模... 也是未来云上NAS主打的产品形态。早期ByteNAS对外提供服务使用的是NFS协议,其依赖TTGW四层负载均衡器将外部流量以TCP连接的粒度均衡到连接的多台Proxy,用户使用TTGW提供的VIP并进行挂载即可与多台Proxy中一台进行通...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962859&x-signature=FH03dRLtA0Pw875F5BXWdvbS3wg%3D)知道了RNN的大体结构,我觉得你或与会对模块A的结构很敢兴趣,那我劝你不要太敢兴趣。🧃🧃🧃因为模块A真的很简单,就是一个tanh... 大家也不用特别纠结内部的结构为什么会是这样,为什么不这样设计。其实LSTM有很多变体,感兴趣的可以去看看,如果你决定你有什么改进的思路,大可以去试试,说不定会达到不错的效果。🍭🍭🍭> 注2:本节就不带大家手写L...
根据节点类型和数据分布情况,插入Exchange节点,并生成一个分布式Plan。其次,Coordinator节点会根据ExchangeNode类型切分Plan,并生成每个Stage执行计划片段。**接着,Coordinator节点会调用SegmentScheduler调度器... 由于ClickHouse数据可以有多个副本,读数据时,如部分节点连接失败,可以尝试它的副本节点。对后续依赖的节点的Stage来说,并不需要感知到前面 Stage 的执行情况。非Source Stage,本身没有对数据的依赖,所以容错能力会...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962850&x-signature=62xtsHwS%2Fjht0PaMuvNeN3B%2Flhs%3D)> > > 看板/仪表盘/Dashboard是数据分析结果的呈现。用于向读者传达有效的数据信息和业务见解,让数据更清晰直观的... 一个好的数据看板应当能够将数据连接到业务中,回答查看者的问题。查看者能够在短时间内准确无误的接收并理解数据的业务意义,洞察业务现状。 因此一个看板是否成功的制胜秘诀首先在于看板是否具有一个好的故...
以及通过 map 来存储链接等。火山引擎边缘计算在数据面也大量使用了 eBPF 及其 map 机制,并基于 eBPF 实现了 VPC 网络、负载均衡、弹性公网 IP、外网防火墙等一系列高性能、高可用的云原生网络解决方案。![im... 典型案例:cilium 项目使用 iproute2 加载 BPF 程序。#### libbpf 库内核实现的 libbpf 库[4],封装了 BPF 系统调用,使得加载 BPF 程序更便捷。libbpf 不像 iproute2,它能够使 BPF 相关操作更为便捷,没有做过多封...
我们通常可以引入日志和传统 APM 工具,来帮我们提高组件系统内部的可见性。前 2 层借助传统的观测能力就可以比较快速实现,但如果只达成这两层,并没有真正解决可观测性面临的问题。因此我们可能需要实现第三层:... 建连起始于用户空间的 socket 框架函数,再来到内核态 L4 层,经过关键函数 tcp\_v4\_connect ,最后建立连接;* 连接建立之后,后续的数据包也是先从用户空间出发,在 L4 层,会经过关键的 tcp\_sendmsg 函数,层层调用之...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962806&x-signature=AU1Lt4ijjhm4KWVkwpYHYktEXdc%3D)DataWind之所以力求对常用的分析场景、分析方法和数据资产做到全覆盖,是因为数据分析过程本来就是一个灵活、启发式的探索过程,这与做问题排查非常类似。 分析原因之前,要设置多个假设。验证一个假设后,会排除一些可能性,又会产生新的想法。在这个过程中,问题的领域有可能发生变化,如营收数据异常、或重新分析用户行为数据、查看监...
从符号智能体到交互式,再到使用强化学习,借助迁移学习和元学习能力等,发展趋势始终没有改变过,那就是智能,具备自主智能,也就是所谓的 AI Agent。下面附上腾讯研究院对此的解读,大家可以更深入的体悟一下 AI Agent。... cB69XW%2FDfcRXKhXiFEaBFdgKjo%3D)随着 AI Agent 的不断发展,每个大公司都会推出相应的智能体,智能体的应用也会各有倾向,但世界的核心要义是联系,我们不能孤立的看待事物。智能体也一样,未来更多的我想应该是考虑...