分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、低延迟、高并发的场景。原有云端的架构难以满足新场景下产生的各种需求,这促进了算力持续下沉,数据落至边缘。随着边缘云在不同场景的渗透,云中心和边缘结合的基础架构将...
连接了场景,连接了多云。就像火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在接受 51CTO 采访时所说,“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算... **边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*...
视觉三模态融合的千亿参数语言大模型,并打通产品全链路的创业公司。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/43436267efb5456e913cad4124378adc~tplv-tlddh... 场景中验证价值并生产部署。MiniMax下设的推理平台拥有万卡级别的跨云高效计算系统,可支持单日过亿次级的调用。MiniMax的通用模型具有突破极限的模型迭代速度,全面覆盖文本、图像、声音等多种模型...
[2. 火山引擎ByteHouse:只需2个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力](https://developer.volcengine.com/articles/7295640118680322057)🔥**产品动态**[1. 「火山引擎」视频云产品月刊-亚运会赛事直播专题](ht... [4. 【图说产品】初见GPU云服务器 - 专业图像处理、人工智能算法训练及推理的“加速器”](https://developer.volcengine.com/articles/7294562847470649353)🔥**UGC 精选**[1. DHorse改用fabric8的SDK与k8s集...
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 但是场景需求里都包含了事务支持和流式支持。在具体实现中,三种格式也采用了相似做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程...
基于对视觉和语言信息之间融合的理解,我们提出了一种新的视觉语言基础模型 CogVLM。CogVLM 可以**在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。**我们训练的 CogVLM-17B 是**目前多模态权威学... 之前的多模态模型通常都是将图像特征直接对齐到文本特征的输入空间去,并且图像特征的编码器通常规模较小,这种情况下图像可以看成是文本的“附庸”,效果自然有限。而CogVLM在多模态模型中将视觉理解放在更优先的位...
数据图等场景,**以及将单元格渲染为图片、视频、链接、迷你图表等需求。并且支持在表头上进行排序、固定列、字段配置等功能菜单。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-... DataWind支持了 **透视表格** 的制作,透视表将数据按照列维度、行维度进行汇总计算和展现。通过简单地配置列维度、行维度和指标,即可展示出透视表。与表格相比,透视表将维度区分成了行与列,在多维度情况下更利于表...
并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。 除此之外,**ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-native 云原生的理念构建了全新一代的数据仓库,架构上进行... 再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态** 计算侧通常还是采用经典的shared-nothing架构,具备良好的水平伸缩扩展性,但...
其中以图片生成甚至视频生成技术的效果和速度最为令人震撼。也正因如此,AIGC的爆发对一直以创意为核心竞争力设计师群体构成了重大挑战。然而,人们发现,AI在模仿和融合设计方面具备出色的能力,善用AI工具可以极大地提高创意的效率。特别是在广告营销领域,大家纷纷将AIGC技术融入营销活动,通过传统创作手段与AI技术的碰撞,创造出了新颖的视觉效果甚至全新的产品。此外,随着广告创意素材需求不断增长,设计师人工制作素材的产能却...
实现视觉语言特征的深度融合,其中 CogVLM-17B 在 14 个多模态数据集上取得最好或者第二名的成绩。12月15日,我们再次升级。基于 CogVLM,提出了视觉 GUI Agent,并研发了多模态大模型CogAgent。其中,视觉 GUI ... 可接受1120×1120的高分辨率图像输入,具备视觉问答、视觉定位(Grounding)、GUI Agent等多种能力,在9个经典的图像理解榜单上(含VQAv2,STVQA, DocVQA,TextVQA,MM-VET,POPE等)取得了通用能力第一的成绩,并在涵盖电脑、...
实现视觉语言特征的深度融合,其中 CogVLM-17B 在 14 个多模态数据集上取得最好或者第二名的成绩。12月15日,我们再次升级。**基于 CogVLM,提出了视觉 GUI Agent,并研发了多模态大模型CogAgent。**其中,视觉 GUI... 可接受1120×1120的高分辨率图像输入,具备视觉问答、视觉定位(Grounding)、GUI Agent等多种能力,在9个经典的图像理解榜单上(含VQAv2,STVQA, DocVQA,TextVQA,MM-VET,POPE等)取得了通用能力第一的成绩,并在涵盖电脑、...
``` **绘制一个简单的表格**在绘图前我们需要为 VTable 准备一个具备高宽的 DOM 容器。``` ```接下来,我们创建一个 `Vtable.ListTable` 实例,传入表格配置项:``` jsconst records = [ { "230517143221027": "CA-2018-156720", "230517143221030": "JM-15580", ...
DataWind 主要有三个使用场景: **●****第一,数据探索与分析。**用户可以通过可视化查询,进行数据分析和制作仪表盘。在巨大数据量下,DataWind 可以实现秒级查询结果返回,因此用户更习惯用明细表去做数... AI 能力融合。**近两年,字节跳动内部对 AI 能力的诉求越来越强,越来越多的用户希望通过 AI 的能力,让数据分析变得更加智能。一种诉求是希望借助机器学习的方法,对数据进行分析和预测;另外一种则是希望这个平台能够...