有效的云网融合方式
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产... 能够有效降低数据传输的负载。在路径探测方面,包括端探测及转发探测进行了有机的融合,能够更快速地发现并定位整个数据转发路径中的各种问题,从而快速恢复。 整个边缘云网体系中的产品非常多,为了简化配置平面...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*... 火山引擎边缘云网络与中心云的业务有较好的互补,互相联动。例如,CDN 流量主要是下行,存储业务更多是上行,通过对象存储 TOS 和边缘云结合,通过带宽上下行复用的方式,可以极大地降低成本。再者,火山引擎边缘云网络...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同... 可以通过增量的方式同步到离线数仓的 ODS 层,提升同步效率。而数据湖中的DWD和DWS层,也可以复用离线数仓中建设的维表,因为本身都是基于HDFS存储,免去了数据同步和加工的成本。此外,对于新型的业务或者是数据源,也可...
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字节跳动 NoSQL 的探索与实践
热备的形式。常见的主从架构有一个写入点,主节点故障时,系统通过 HA 策略自动切换到热备的从节点,这样一般就成为高可用了。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1280af2072384bffa... ABase 自研的无主快速一致算法借鉴了有主架构的同步方式,限制了写入流的数,只在必要情况下乱序同步,这样大幅度提高了数据达到一致的速度,数据修复不必再依赖读取,也可充分发挥整个系统的读性能。![image.png](h...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,部分... 内化增长领域基本方法论,支持厂商快速发现用户行为的潜在规律或者问题,获取高效的增长洞察,从而更好地指导业务动作。 更进一步的,随着当下智能汽车时代的临近,汽车厂商已经可以开始尝试用数据来捕捉用户在产...
火山引擎A/B测试在消费行业的案例实践
这种方式其实存在很多缺陷,比如,在实践中很多影响因素并未被剔除,导致数据不严谨、不可信,从而评估结果不准确。A/B测试则是通过科学设计的随机抽样实验,完全剔除其他因素,从而得到一个更加精确的结论,被称为效果... 提供了很多与业务场景深度融合的试验评估模板。 # A/B实验提升企业多触点营销效率在消费行业,A/B测试最集中的应用场景是多触点营销和私域运营。在多触点营销方面,企业可以通过A/B测试做广告投放的效果评估...
一步搞定项目changelog的生成和实时通知
统一 git commit message 提交方式使项目迭代内容更趋于工程统一化,一目了然。得物前端团队已经产出相应的实时提交约束工具库,约束遵循 Angular 规范,链接指向👉 https://github.com/angular/angular/blob/master/... commitsRange 方法是形成可读流的关键方法,方法通过 git log,根据你设置的模板生成对应的信息;其中args为数组。* args[0]: "log"* args[1]: "--format=%B%n-hash-%n%H%n-gitTags-%n%d%n-committerDate-%n%ci%n-...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 大数据最早是批式计算的形式,但理想的状态是纯流式的方式。分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。- (近)实时引擎 - ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异 - Doris:近实时全场景 OLA...
我的 2023 总结 - 意图框架学习|社区征文
手势控制等方式表达意图,进步让交互变得便捷和智能。当然,上述交互方式并不是对传统交互的替代,而是一种多样性的补充,二者通过多模融合方式,将进一步完善人机交互的功能闭环,从而适应用户对体验维度不断增加的诉求。第二,AI大模型将帮助用户更好的获取需要的功能服务,同时也反向帮助开发者更精准的触达目标用户群体。随着应用生态的发展,头部应用为了满足体验完善、功能齐全的体验诉求,不断提升功能数量,导致一个应用内的功能使用...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 有效减轻负担。而且商业公司还有能力提供上层的 ETL 管道等产品,使得用户可以更容易从原有架构迁移。因此,LakeHouse 并不等于 Table Format,而是等于 Table Format 加上一些上层建筑。这些上层建筑由商业公司提供,...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
[2. 火山引擎ByteHouse:只需2个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力](https://developer.volcengine.com/articles/7295640118680322057)🔥**产品动态**[1. 「火山引擎」视频云产品月刊-亚运会赛事直播专题](ht... 火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
> 本篇内容主要聚焦实时数据湖在字节跳动的实践,将围绕下面四点展开:第一,对实时数据湖的解读;第二,在落地实时数据湖的过程中遇到的一些挑战和应对方式;第三,结合场景介绍实时数据湖在字节内部的一些实践案例;第四... Hudi Metastore Server 融合了 Hive Metastore和Hudi MetaData管理的优势。首先,Hudi Metastore Server 提供了多租户的、中心化的元数据管理服务,将文件一级的元数据保存在适合随机读写的存储中,让数据湖的元数据不...
