云网融合是几T
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体系建设路径。**-1-****火山引擎边缘云网基础设施建设** 首先是建设全球云网的基础设施,火山引擎在2020年开始大力建设边缘云的资源底座,目标是提供全球统一的资源及技术底座支撑业务的快速发展。截至今日,已经覆盖了50+国家,1300+节点,全网的带宽储备达到110Tbps+。 此外,火山引擎选取了一些优质的区域节点,在不同...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同时提供 upsert(主键更新)、append(非主键更新)两种数据更新能力,应用扩展性强,对用户使用友好。# ▌**近实时技术架构**3. ## **近实时场景特点**近实时场景在一般分为为两种类型,第一类是面向分析型的需求,第...
一步搞定项目changelog的生成和实时通知
# 背景一个好的项目通常都是多人合作的结果,当你在一个版本迭代后,想要对本次迭代复盘,了解哪些是新增功能点,哪些是项目原有功能的优化,你还在依赖翻阅 gitlab/github 的 history 记录来复盘吗?2021年了,对这种... * 基于图【2.1.1-3】,第二次提交信息后,手动更新 package.json 的 version ,生成的 changelog.md 如下图【2.1.1-4】,由于手动更新 version,没有 tags 区分记录,所以两个版本的提交信息都融合在了一起,挂在当前 ver...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。 此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态** 计算侧通常还是采用经典的shared-nothing架构,具备良好的水平伸缩扩展性,但是计算侧的无状态化程度直接关系到弹性能力的优劣,这其中元数据的管理和同步、统计信息的自动化、优化器的智能...
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干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。 此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态** 计算侧通常还是采用经典的shared-nothing架构,具备良好的水平伸缩扩展性,但是计算侧的无状态化程度直接关系到弹性能力的优劣,这其中元数据的管理和同步、统计信息的自动化、优化器的智能...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b97bae9d93c9485fb237ef2485379471~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=RAgLQyWQKz4XcUbScEXO3nFzr5g%3D) **数据湖** **仓开源趋势**==================== **趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehous...
历史功能发布记录
te和datetime类型标签值的展示;【优化】个体画像详情页面优化多项产品能力,包括新增或删除人工标签时的提醒优化,ID展示优化(即当用户同一种ID类型存在多个时,仅展示前30个),提升用户使用体验; 1.13.0 2022/05/05 营销应用 【优化】营销应用支持用户自助进行推送渠道(即广告平台)授权,提高用户授权效率;【优化】优化营销应用列表页及创建页的页面展示及配置操作,进一步提升用户体验; 1.13.0 2022/05/05 数据融合 【新增】...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c61df871fb4a4c64ac5a1d777a5c69fe~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=rCw2Sw8ijpSdu97GOuWt5O2ltvI%3D) 从代码中我们可以看到通过行列的定义和数据配置,可以表达数据的透视结构,**同时在统计图表中使用的轴、图例、标注等组件可以完美的融合在表格中,**极大增强了表格的可视化扩展能...
火山引擎荣获中国信通院“边缘计算先锋企业”称号
融合异构算力和边缘网络,构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务,形成以边缘为主的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。通过覆盖各省市和运营商的边缘计算节点、百T带宽百万算... 构建了云网协同、云边协同、多云协同和边边协同等能力,实现了边缘场景的全面覆盖;在产品能力上,基于统一的边缘云基础设施底座,构建了计算、加速、应用等完整的边缘云产品与解决方案体系,提供边缘计算节点、边缘容器...
灵活精准的流量管理——火山引擎 API 网关正式开启公测
函数服务(Volcano Engine Function as a Service,veFaaS)是事件驱动的无服务器函数托管计算平台,具有资源免运维,多事件源触发,多语言灵活支持和多维度监控运维等特点。您可以将 APIG 作为 veFaaS 的触发器,通过 APIG 的能力对入口流量进行高级配置,在复杂场景下更好的进行流量控制。* **VKE**:容器服务(Volcengine Kubernetes Engine,VKE)深度融合了新一代云原生技术,提供以容器为核心的高性能 Kubernetes 容器集群管理服务,具...
个人年度总结:大模型驱动技术的趋势洞察|社区征文
最重要的是理解输入给Agent的内容、推理、规划、做出准确决策,并将其转化为可执行的原子动作序列,以实现最终目标。目前,许多研究利用LLM作为AI Agent的认知核心,这些模型的发展为完成这一步骤提供了质量保证。LLM... 多模态模型通过融合语言模态与图像模态,将语言模态包含的文本理解与思维链能力投射在图像模态上,赋予了模型图像理解与生成功能。从 AI 技术范式来看,多模态技术通过预训练+调参的方式颠覆了传统机器视觉小模型 CNN...
实践|日就月将,北京汽车如何转向“用户服务型”
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,部分企业的经营思路、经营行为有时会偏机会主义,比如:泡沫更大的PPT,疯狂迷信估值,重视资本而非技术,几乎很少考虑企业的长期价值和可持续发展。 面对如今这样需求瞬息万变的竞争环境,这样的企业往往只能随...
