“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云...
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 开放存储:数据不局限于某种存储底层,支持包括从本地、HDFS 到云对象存储等多种底层。 - Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、I...
平台扩展和数据融合面临重重障碍。8 月18 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生态**和 **源于字节跳动内部的智能实时湖仓**两个方面详细介绍 **如何构建企业级数据湖仓... 火山引擎 EMR 是一款云原生开源大数据平台,提供主流的开源大数据引擎,加持了字节跳动的内部优化、海量数据处理的最佳实践。本次演讲将为大家介绍火山引擎 EMR 的架构及核心特性,如何基于开源架构构建企业级数据湖仓...
而火山引擎的云原生平台的生态社区建设模式或将助力产业界 AI 应用落地。 # **关于NLP** NLP是我AI 应用研究方向,相对于视频、图像、语音AI 应用其难度更大,预训练过程更复杂,目前在企业商用落地的NLP技术难度很大。但我个人还是看好未来NLP的技术发展,从应用上,对于建筑运维领域其在:设备自动故障诊断报告生成、建筑设施维保工单自动分类、建筑运维知识图谱的自动构建、NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采...
[基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战](https://developer.volcengine.com/articles/7281495169214447672)3. [和德爷一起 6DoF 互动探险,火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案](https://mp.weixin....
阿里云博客专家,专注于分享的技术包括HarmonyOS/OpenHarmony,ArkUI-X,元服务,服务卡片,华为自研语言,在2022年战码活动中,带领100余人完成pr的提交,配合孵化三个小队长。也在此活动中累计完成1.5W行代码提交,在2023... 在西安工商学院参加秦创原-鸿蒙生态产教融合交流,就OpenHarmony技术特性以及当前发展,展开讨论。### 6月1. 6 月11日受邀2023年开放原子全球开源峰会。2. 同日获得OpenHarmony三方库建设领航员。3. 6.16日受...
那么彼时的 AI 是否可以达到人脑运算处理量呢?我们拭目以待。## 云产品中无形的 AI其实看到云产品,可能并不能跟 AI 直接关联上,但是很多云产品确实又可以看到 AI 的影子。回顾 2023 年这一年的话,个人经常关注... 那么首屈一指的就是龙蜥操作系统了。龙蜥操作系统的“分层分类科学理论”可以说使得龙蜥操作系统不仅在传统功能上面独具一格,同时也助力了 AI 技术的完美融合![picture.image](https://p3-volc-community-sign.b...
**KubeAdmiral**:多云多集群调度管理项目- **Kelemetry**:面向 Kubernetes 控制面的全局追踪系统## KatalystKatalyst 引申自英文单词 catalyst,本意为催化剂,首字母修改为 K,寓意该系统能够为所有运行在... Status Aggregator 将多个成员集群中资源的 status 进行合并与融合,并写回原生资源,让用户无需感知多集群拓扑,就可以一目了然地观测到资源在整个联邦中的状态。## kelemetryKelemetry 是字节跳动开发的用于 Ku...
是什么?边缘计算(Edge Computing)它是一种分布式计算模型,将计算文档存储在接近数据库或数据应用程序的地区,以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据... 边缘与云的合作:边缘计算和传统云计算的融合形成了边缘与云的合作模式。边缘设备能将部分测算任务卸载到云中予以处理,进行测算水准的灵活拓展与资源的改进与应用。这类合作方式能够提供更强的计算能力和资源管理,以...
是云原生为企业带来的主要价值。云原生在企业落 地的典型应用场景包括:建立容器/PaaS平台,发展互联网/云原生应用,支撑新兴应用 场景和多云/混合云战略。 云原生技术和生态还处于快速发展和完善阶段,现阶段的热点技术聚焦于离/在线应用的 统一和智能调度、服务网格技术、serverless、多云管理、精细化观测和分析以及云原生安全等领域。 未来云原生向着软硬协同优化资源利用效率、产品和解决方案融合、端到端的全链条安全和多云/混...
6月30日,2023稀土开发者大会在北京举办。大会以「代码不止,掘金不停」为主题,与上百位海内外技术专家一起剖析行业最新动态,为一直在路上的技术开发者们,拓宽技术视野,传播前沿的技术理念。火山引擎边缘云资深架构师徐广治出席大会并做题为《边缘云:下一代云计算》主题分享。 徐广治表示:当前,我们可以看到通过云边端的结合,客户的需求得到了最大化的满足。在未来,可以预料,新型的边缘云基础设施,网络和算力正在加速融合形成更...
人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心化的存储之上。不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如 AWS 在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储 S3。在 Wiki 的定义中也是强调数据湖... Hudi Metastore Server 融合了 Hive Metastore和Hudi MetaData管理的优势。首先,Hudi Metastore Server 提供了多租户的、中心化的元数据管理服务,将文件一级的元数据保存在适合随机读写的存储中,让数据湖的元数据不...
随着5G时代的到来,万物互联产生了海量数据,据IDC预测,到2025年全球设备连接总数将达到1000亿,集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各...