商云网融合工程
社区干货
一步搞定项目changelog的生成和实时通知
统一 git commit message 提交方式使项目迭代内容更趋于工程统一化,一目了然。得物前端团队已经产出相应的实时提交约束工具库,约束遵循 Angular 规范,链接指向👉 https://github.com/angular/angular/blob/master/... * 基于图【2.1.1-3】,第二次提交信息后,手动更新 package.json 的 version ,生成的 changelog.md 如下图【2.1.1-4】,由于手动更新 version,没有 tags 区分记录,所以两个版本的提交信息都融合在了一起,挂在当前 ver...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 湖仓需求多样:如果有机器学习的需求,就需要进行特征工程等一系列步骤,这些步骤也催生了数据湖仓的多种需求,包括支持批式、流失计算和交互式数据科学等各种场景。 - 湖仓数据来源广泛:包括业务交易数据、业务...
推荐系统基础结构总结 | 社区征文
推荐系统工程师需要着重解决的问题有两类。一类问题与数据和信息相关,即“用户信息”、“物品信息”、“场景信息”分别是什么?如何存储、更新和处理数据?另一类问题与推荐系统算法和模型相关,即推荐系统模型如何训练、预测、以及如何达成更好的推荐效果?一个工业级推荐系统技术架构其实也是按照这两部分展开的,其中“数据和信息”部分逐渐发展为推荐系统中融合了数据离线批处理、实时流处理的数据流框架;“算法和模型”部...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 即要完成特征工程等一系列步骤,这些步骤也催生了数据湖仓的多种需求,包括支持批式、流失计算和交互式数据科学等各种场景。* **湖仓数据来源广泛** :包括业务交易数据、业务资产数据、用户行为数据、上下游产生的中...
特惠活动
商云网融合工程-优选内容
商云网融合工程-相关内容
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
最后融合多个目标的预估分来完成排序。对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本达到百亿甚至数万亿,单个模型达到TB甚至10TB以上;实时化是指特征、模型、候选实时更新;精细化则在特征工程、模型结构、优化方法等多方面有所体现,各种创新思路层出不穷。 大规模推荐系统的落地,工程挑战很大。本文选择大家...
正式开源|火山引擎自研通用多媒体处理框架 BMF
算法与工程相互依赖、业务场景多样。* **扩展与协同** :对于一些算法开发者,许多时候会采用 Python 等高级语言,而一些多媒体处理的方案仅提供 C/C++ 的接口。另外还有一些场合,为了更好的达到能力复用,往往发现已有成熟的能力所使用的开发语言和当前正在开发的工程不是同一种,如何快速有效的把能力复用并且融合起来,对工程化提出了很大的挑战。* **标准与兼容** :多媒体开发用户经常面对不同的处理需求,对于一些经典常用的转码...
有数据,但不驱动?看这些企业如何以数据飞轮破解难题
并启动了“云数工程”,打通了数据接入、数据处理、数据标注、模型训练和仿真验证环节,逐步完善了哪吒汽车智驾数据闭环系统,实现了云端数据挖掘、大数据分析洞察产品的落地,为后续业务开展,开辟了更多的可能性。 面... 复星集团正在通过数字化建设做好产业融合,释放集团生态价值。复星全球合伙人、联席CGO孟文博指出,复星集团所有成员企业都必须要共同推动数字化的建设,面对飞快变革的消费行业和商业环境,数据飞轮要依托于业务场景,...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 如何查看ECS公网出口IP](https://developer.volcengine.com/articles/7281495166286823482) [2. 如何分析ssh无法登录问题](https://developer.volcengine.com/articles/7280381913691324471) [3. 火山引擎使用...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型** 。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本达到百亿甚至数万亿,单个模型达到 TB 甚至 10TB 以上;实时化是指特征、模型、候选实时更新;精细化则在特征工程、模型结构、优化方法等多方面有所体现,各种创新思路层出不穷。大规模推荐系统的落地,工程挑战很大。...
数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文
进行同一业务过程不同事实表进行**融合**,把同一业务过程的关键属性字段做适当冗余,即宽表化处理,构建**明细宽表**。在还原业务过程过程中,需要对具体表进行如下数据剖析,对数据内容要了然于胸1、业务场景【产... 数据驱动业务增长是一个体系化的工程,上述的**3+2模式****3** :数据内容为核心,数据应用为价值,数据治理为保障 **2** :数据平台为基础,数据运营为引导。是在**术**上的策略,讲的是如何落地。我们还需要...
veWTN(应用)- 用户协议
在信息网络上传播或转让相关服务,或对本产品及相关服务进行反向工程、反向汇编、编译或者以其他方式尝试发现本产品的源代码;(10)恶意注册账号,包括但不限于频繁、批量注册账号;(11)违反法律、法规、协议、火山引擎... 也不会将业务数据中可能包含的个人信息和火山引擎掌握的其他数据进行关联或融合。火山引擎作为中立的技术服务提供者,只会严格执行您的指示处理您的业务数据,除非法律法规另有规定、依据特定产品规则另行约定或基于...
火山引擎开源通用多媒体处理框架 BMF
算法与工程相互依赖、业务场景多样。- **扩展与协同**:对于一些算法开发者,许多时候会采用Python等高级语言,而一些多媒体处理的方案仅提供C/C++的接口。另外还有一些场合,为了更好的达到能力复用,往往发现已有成熟的能力所使用的开发语言和当前正在开发的工程不是同一种,如何快速有效的把能力复用并且融合起来,对工程化提出了很大的挑战。- **标准与兼容**:多媒体开发用户经常面对不同的处理需求,对于一些经典常用的转码、...
全面揭秘:抖音集团 QUIC 千万 QPS 应用实践
QUIC 协议在网络通信领域掀起热潮,在直播、视频、点播、下载等场景得到广泛应用,QUIC显著提升网络加载速度,带来了前所未有的加速效果和用户体验。会上,火山引擎边缘云高级工程师龙志与多位行业资深专家共同探讨,在... 致力于探索网络通信领域的创新技术,并与行业共享最新的成果。通过技术分享与合作,满足用户日益增长的网络需求,助力产业蓬勃发展。**关于火山引擎边缘云:**火山引擎边缘云,以云原生技术为基础底座,融合异构算力...
