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企业信息化安全分析与研究

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

社区干货

AI安全技术总结与展望| 社区征文

  大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七�

【送书福利】5 本大数据热门好书!

点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/11af1d3950a8441998741365f5cd14f8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407643&x-signature=T4vAu9BIF31cFXlGmELUlGSoGog%3D) 火山引擎开发者社区 Meetup 第四期数据技术专场本周六即将和大家见面。�

数据中台架构学习小结|社区征文

**数据中台架构学习小结|社区征文** ## 一、数据中台架构介绍 随着公司数据应用需求越来越复杂,原先技术架构已经不能满足业务的需求,需要从数据底层进行梳理形成公司数据中台为公司数据应用夯实基础。为此在2022年我主要学习数据中台架构搭建技术学习。在百度知道中对“数据中台”的解

社区征文|大数据助力制造业数字化转型

# 前言: 2022年对我来说,是不一样的一年,从17年大学毕业,直到2021年年底的时候,才从上一家公司离职来到了现在这家公司,在上一家公司待的4年,让我收获了很多,但是感觉自己也失去了很多。一转眼就从一个学生变成了一个职业经纪人了。失去的就是自己没有继续去考研、出国深造。但在这4年�

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企业信息化安全分析与研究-优选内容

基于字节跳动多年实践经验,打造“红蓝对抗服务”
帮助企业防御团队弥补外部先进攻击水平和内部滞后防御之间的差距; 红蓝对抗团队在不断研究新型对抗方式,隐蔽攻击行踪,更真实的模拟不同级别的对手,打磨红军的应急响应、安全事件分析和溯源等能力,帮助企业提升内部... 安全风险。 多种应用场景落地实践,丰富实战经验支撑 抖音、今日头条、西瓜视频等App的DAU加起来超过10亿,保障大量业务7*24小时安全运行是一项重大挑战,因此内部安全建设十分重要。火山引擎云安全红蓝对抗服务对公司...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家...
有价值、可落地的企业安全建设实践经验,来看这5位大咖的分享
来自火山引擎与赛博英杰、新东方、中信证券的五位嘉宾,围绕着“新形势下,如何做好云安全”的核心话题,从多云安全、云原生安全、AI大模型安全、数据安全与隐私计算等实践角度,为企业应对新场景下的安全难题提供了有... 行业技术及产品发展趋势,指出产业在支出、营收、融资等方面的增速均出现了放缓或下滑,而创新是符合市场需求的,是产业长期可持续发展的动力。 北京赛博英杰科技有限公司创始人谭晓生 在国内细分赛道情况分析中,云原...
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火山引擎开发者社区 Meetup 第四期数据技术专场本周六即将和大家见面。本次活动邀请到了火山引擎的 5 位工程师,为大家从 A/B 测试、数据分析技术、埋点治理、流批数据处理等角度为大家揭秘字节跳动高速增长的数据技... 产品经理等进行资源和时间的投资。第 IV 部分专注于实验平台的搭建,面向工程师群体。最后,第 V 部分深入讨论进阶的实验分析专题,面向数据科学家。本书基于近些年实验领域的研究成果和实践经验,对实验的方法和应...

企业信息化安全分析与研究-相关内容

技术驱动,更优成本,百款云产品优惠上新

伴随大模型等 AI 技术的迅猛发展,企业正在加速从信息化迈向智能化,这为云计算的发展带来了新的契机,也带来了新的要求,企业需要一朵更高性价比、更优性能、更稳定的云,来满足业务的降本增效和创新增长。 火山引擎通过技术驱动极致性价比,借助字节跳动百万级的服务器、千万级的容器实例以及数十 EB 的存储等资源支撑,联合同源的云原生架构,以及火山引擎全栈自研、软硬一体的硬核技术实力,打造出独特的规模优势、技术优势和成本优势...

关于 AI 边云协同解决方案在 IOT 领域的研究与讨论 | 社区征文

完成视频分析和执行策略下发。该解决方案的特点有四个:实时监控、秒级预警、图片和视频取证、结构化数据共享。通过智能识别技术对危险化学品企业、重大危险源的风险评估、预测预警,强化企业的动态监管能力,以信息化发展提升监管信息化效能,有效防范化解重大安全风险,坚决遏制特重大事故,有力保护人民群众生命财产安全,以安全生产提供信息化吃撑和保障。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ad8c3...

社区征文|大数据助力制造业数字化转型

我经历的还都是一些信息化开发和信息化实施的事情。直到2022年换了新的工作环境,有机会接触到了数字化。2022年数字化的改造,让我对大数据这个行业有新的认知和一些技术之外的心得体会。# 一、大数据的市场分析大数据其实分两个方向,一个是借助大数据来实现商业智能的BI决策分析,一方面是通过大数据和AI算法来进行大数据推送和建立用户画像。今天我们重点来讲大多数企业通过大数据来搭建自己的决策分析平台。从事大数据开发和...

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集简云 x 奥精医疗 丨助力企业加快推进数字化转型的步伐

已获得3项中国CFDA三类医疗器械产品注册证和1项美国510(k)市场准人许可, **于2018年被中国科技部评为“国际原创类创新医疗器械”,**材料的相关基础研究和产业化工作曾荣获国家自然科学奖二等奖(2011年,一等奖空缺... 随着企业信息化进程的不断加快,奥精医疗公司对数据处理速度、准确度等要求越来越高。目前采购了畅捷通T+Cloud系统来管理采购,销售,生产等经营环节, **包括日常的采购单、出库单、入库单、费用报销单等,然后在钉钉...

云安全新品:攻击面管理正式发布,让安全更快一步

和利用企业数字资产的所有潜在入口的总和,包括未经授权的可访问的硬件、软件、云资产和数据资产等,也包括人员管理、技术管理、业务流程存在的安全弱点和缺陷等。 2018年,攻击面管理由Gartner首次提出,过去几年间快速落地应用,因其满足当前客户场景化刚需,整个安全行业迅速接纳了它,高效地提升了企业整体安全管理水平。 新品特性:先发现、先预防、先处理据分析机构 Enterprise Strategy Group (ESG) 的研究发现,67% 的组织在过去两...

「火山引擎」数智平台VeDI增长营销季刊VOL.09

围绕深度分析与决策科学而打造,其具备**即时归因、例行归因**两类归因方式与七种内置**归因算法**。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4e91f541e219420e824352e116f0abaa~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407613&x-signature=%2BSn8Gz1lDZnSeSV1F%2FfavcqlaOI%3D)**应用场景** **:**在平台流量分析、用户运营分析、商品分析等业务分析场景中,业...

企业转型难?火山引擎数智平台提供数智升级新路径

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群2002 年 10 月 18 日,我国第一个国家信息化规划出台,预示着信息化建设正式驶入快车道。随后几年,借势互联网高速发展的东风,以及宽带中国战略、“互联网+”战略、大数据战略等国家级战略陆续确定,大多数传统企业在市场变化和政策引导的双重推动下,接触到了初步的数字化升级:数控系统、ERP 软件等在金融、制造、零售、餐饮等多个行业深入...

飞连重构金赛药业安全边界,实现效率、安全双提升

随着基因工程、新药靶点发现等医药数字化创新技术的出现,生命科学研究开启了全新的篇章。在药品研发过程中,保密配方、实验数据、技术资料等重要信息的广泛共享、交叉使用也成为了刚性业务需求,这对企业的数据安全防... 管理措施落地难度大: 传统安全管理方案需要员工安装准入、终端安全等多个客户端,占用大量的办公电脑资源且操作繁琐。同时,还需管理员负责维护多个平台,包括日常的数据安全分析、运营以及问题处置等工作。由于多平台...

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全。两大核心技术:分布式存储、分布式处理### 1.6 工业大数据的概念与特征概念:工业大数据就是**在工业领域信息化相关应用中所产生的海量数据**,“相关应用”包括企业内和产业链以及客户、用户...

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