HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、... 最终这些数据通过序列化器写入到一个临时HDFS文件中(如果不需要 reduce 阶段,则在 map 中操作)。临时文件用于向计划中后面的 map/reduce 阶段提供数据。**步骤7、8和9**:最终的临时文件将移动到表的位置,确保不读...
随着大数据处理需求的不断增加,更低成本的存储和更统一的分析视角变得愈发重要。数据仓库作为企业核心决策支持系统,如何接入外部数据存储已经是一个技术选型必须考虑的问题。也出于同样的考虑,ByConity 0.2.0 中发布了一系列对接外部存储的能力,初步实现对 Hive 外表及数据湖格式的接入。# 支持 Hive 外表随着企业数据决策的要求越来越高,Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity...
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 方便地对数据进行过滤和聚合(汇总、均值、最大、最小等)操作,而且非常符合业务分析直觉。业务是多变的,模型的设计必须能够经受住业务多变的需求。在实际设计中,可以通过添加新维度或者向维度表中加入维度属性来满...
火山引擎DataLeap流批数据质量解决方案有 4 个大的功能:- **离线数据质量监控**:解决批和微批监控场景,支持 Hive、ClickHouse、ES 等多种数据源,并有字段、唯一性等多种监控维度,允许通过 SQL 自定义维度聚合进... **没有 Quota 限制**:平台本身没有维护数据质量监控单独需要的资源队列,而是把这个权限开放给用户,用他们自身的资源做资源监控。这样就把 Quota 问题转换成了用户资源问题。当然任何一个工具都不可能是完美的...
访问 Hive 数据有三种方式分别是 HiveServer2、Hive Client、HDFS。对于 HDFS 的访问权限控制可以参考 HDFS 配置章节,下面介绍 Ranger 对 Hive 数据的访问控制配置。 1 使用前提已创建 E-MapReduce(EMR)包含 Ranger 服务的集群,操作详见:创建集群。 Ranger UI 的登录界面操作,详见:Ranger 概述---Ranger Admin UI 访问。 2 启用 Ranger Hive Plugin集群详情 -> 服务列表 -> Ranger 服务详情 -> 服务概述页面,点击启用 Hive Plu...
支持行为表对文本型的数据进行去重计数。优化后,用户使用该功能进行聚合计算时将去除重复值。 新增 圈选控件新增 排除 功能,在圈选组件最外层支持“且排除”逻辑(与原圈选结果平级排列)。更新后,支持用户快速创... 保证数据安全性。 优化 在通道配置与管理方面,本次优化了多项能力,主要包括: 外置Hive通道配置: 新增了外置Hive通道的应用配置。 通道复制功能: 第三方通道支持复制操作,简化通道设置流程。 创建通道增加示例:...
2.3 数据倾斜数据倾斜一般出现在 group by 或 大表 join 时,某些 key 的数据量特别大,导致某些算子的计算量大大超过了其他算子。 group by 出现热点: 先开启 Map 端聚合 sql SET hive.map.aggr=true;SET hive.gr... 说明 此设置在公平队列是不生效的,通常vCores用于较大的集群,以限制不同用户或应用程序的CPU。 3.3 开启向量化参数 描述 hive.vectorized.execution.enabled 默认值为false。表示是否开启向量化查询的开关, 建议性...
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 方便地对数据进行过滤和聚合(汇总、均值、最大、最小等)操作,而且非常符合业务分析直觉。业务是多变的,模型的设计必须能够经受住业务多变的需求。在实际设计中,可以通过添加新维度或者向维度表中加入维度属性来满...
库表管理提供对元数据的创建、编辑、鉴权归属的统一管理。本文为您介绍如何管理 EMR Hive 库。 1 约束限制用户仅可以查看和管理自己作为库负责人的数据库。 2 前提条件已创建采集器,并将 EMR Hive 集群的元数据采集... *保密级别 数据库的安全等级,由低到高依次为L1、L2、L3、L4,下拉可选。当选择安全模式集群时,需设置该参数。 输入名称或描述信息关键词,搜索符合条件的数据库列表。 单击列表中某条数据库信息操作列的编辑按...
但是在DataWind数据预览发现依旧不是预想的0.23。 原因解析:hive表的构成是一份存储文件和一份描述文件,在修改字段类型时,只修改了描述文件,而存储文件的类型没有修改,造成数据同步时,类型转换不正常。 解决办法: 修改hive表的字段类型之后,需要重新灌入数据到hive表; 然后到DataWind这边编辑、保存对应的数据集,再重新同步数据。 说明 编辑、保存数据集是用来更新数据集模型中的字段类型,这一步操作会导致类型变更的字段那一列数...
然后从用户的角度来看,配置的集成看起来像查询一个正常的表,但对它的查询是代理给外部系统的。这种透明的查询是这种方法相对于其他集成方法的主要优势之一,比如外部字典或表函数,它们需要在每次使用时使用自定义查询方法。 要连接外部Hive外表数据,我们需要在ByteHouse中重建Hive外表,然后通过Hive引擎对Hive表执行 SELECT 查询。目前它支持如下输入格式: ORC:支持简单的标量列类型,除了**char**; 只支持 array 这样的复杂类型 P...
本文为您介绍如何查看并管理 EMR Hive 表的数据详情。 1 前提条件在搜索前,需要在数据地图 > 元数据采集页面新建采集器,将集群的元数据采集到数据地图。相关操作说明可参见元数据采集。 2 查看数据详情登录 DataLe... 单击列表中任一字段安全标签列的配置按钮,可以跳转到数据安全 > 安全标签 > 识别结果路径下该表的详情页面,编辑字段的当前标签。配置标签后,字段信息页面会显示该字段的安全标签。配置安全标签的详细说明,请参见...
火山引擎DataLeap流批数据质量解决方案有 4 个大的功能:- **离线数据质量监控**:解决批和微批监控场景,支持 Hive、ClickHouse、ES 等多种数据源,并有字段、唯一性等多种监控维度,允许通过 SQL 自定义维度聚合进... **没有 Quota 限制**:平台本身没有维护数据质量监控单独需要的资源队列,而是把这个权限开放给用户,用他们自身的资源做资源监控。这样就把 Quota 问题转换成了用户资源问题。当然任何一个工具都不可能是完美的...