跨国企业信息安全研究方向
社区干货
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
只有最适合企业自身业务、适合当前阶段的数据血缘方案。 **/ 数据血缘模型-展示层/**字节内部有很多种元数据类型,包括线上传统的离线数仓Hive、OLAP分析引擎ClickHouse,以及实时侧元数据,如Kafka和ES以及Redis。**这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资产作为主视角。** 如下图所示,中心数据资产包含普通字段和分区字段等信息,还可...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部署、上线、运维等各流程安全,将SecDevOps贯彻在平台生命周期中,确保平台他安全性;- 安全认证可信:SmartOps同时通过三级登保,持续性MSS服务对平台进行安全认证及日常...
火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践
只有最适合企业自身业务、适合当前阶段的数据血缘方案。## 2. 数据血缘模型-展示层字节内部有很多种元数据类型,包括线上传统的离线数仓Hive、OLAP分析引擎ClickHouse,以及实时侧元数据,如Kafka和ES以及Redis。这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资产作为主视角。如下图所示,中心数据资产包含普通字段和分区字段等信息,还可以从图中看到中心资产上下游资产信息。图中资产和资产...
A/B测试成为企业“新窗口”:增长盈利告别经验主义,数据科学才是未来
在实现增长的企业故事里,不乏 A/B 测试的身影。 # 得到的“工具论”:产品改版不用再纠结 “成大事者,不纠结。”这是得到创始人罗振宇常挂在嘴边的一句话。 现实情况却远没这么简单。作为头部知识服务平台,得到将满足用户短时间内获取有效知识的需求为目标,改版针对性强、更新频率高则是平台引以为傲的特点。截止 2022 年 1 月 30 日,得到 APP 累计用户规模就已经突破 1 亿人。如果改版方向错误,不仅会浪费推广...
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火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践
只有最适合企业自身业务、适合当前阶段的数据血缘方案。## 2. 数据血缘模型-展示层字节内部有很多种元数据类型,包括线上传统的离线数仓Hive、OLAP分析引擎ClickHouse,以及实时侧元数据,如Kafka和ES以及Redis。这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资产作为主视角。如下图所示,中心数据资产包含普通字段和分区字段等信息,还可以从图中看到中心资产上下游资产信息。图中资产和资产...
《中国云原生安全市场现状及趋势白皮书》正式发布
势必要打破企业原有的信息安全视角,企业的安全防护对象、安全架构、安全管理模式也在不断演进。云原生时代下,企业更需要一套全面的云原生安全防护体系。火山引擎市场总经理鲁扬表示,字节跳动是国内云原生规模最大的企业之一,作为字节跳动旗下的云服务平台,火山引擎在云原生安全方向上进行了诸多实践,致力于帮助更多企业打造更强大的云原生安全防护能力。Forrester副总裁及研究总监戴鲲在《云原生安全构筑企业云上未来》的主题分享...
A/B测试成为企业“新窗口”:增长盈利告别经验主义,数据科学才是未来
在实现增长的企业故事里,不乏 A/B 测试的身影。 # 得到的“工具论”:产品改版不用再纠结 “成大事者,不纠结。”这是得到创始人罗振宇常挂在嘴边的一句话。 现实情况却远没这么简单。作为头部知识服务平台,得到将满足用户短时间内获取有效知识的需求为目标,改版针对性强、更新频率高则是平台引以为傲的特点。截止 2022 年 1 月 30 日,得到 APP 累计用户规模就已经突破 1 亿人。如果改版方向错误,不仅会浪费推广...
飞连重构金赛药业安全边界,实现效率、安全双提升
随着基因工程、新药靶点发现等医药数字化创新技术的出现,生命科学研究开启了全新的篇章。在药品研发过程中,保密配方、实验数据、技术资料等重要信息的广泛共享、交叉使用也成为了刚性业务需求,这对企业的数据安全防护能力提出了更高要求。 创立于1997年的金赛药业正以持续创新加快数字化发展,其研发数据和知识库已逐渐成为企业的核心资产。然而,随着办公协同方式的变化,传统的网络边界被打破,数据安全问题日益凸显,安全管理难度不...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解读云原生数据库如何拥抱Serverless。** 