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跨国企业信息安全研究

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

社区干货

字节携多个议题登陆 GOTC 2023,更有特别展位邀你打卡

安全和合规是底线。值得一提的是,在主动开源方面,字节跳动经过这几年的积累,在 AI、大数据、架构、安全、以及前端和音视频领域有了不少的项目,如企业级云原生微服务架构的中间件集合 **CloudWeGo** ,存储计算分... 鹏城实验室副研究员时间:5 月 28 日 10:20-11:00议题简介:开源的发展离不开开源人才。中国的开源人才培养的发展潜力巨大。开源生态中的企事业单位、高校、研究机构、甚至是培训机构均应视为己任,积极投身于...

正式开源!无恒实验室推出appshark自动化漏洞及隐私合规检测工具

## 一、开源背景随着移动互联网的高速发展,人们的生产生活也逐渐从PC电脑端转移到手机等移动端,各类移动App也如雨后春笋般产生。受限于代码的开发质量等原因,App中或多或少的会存在安全漏洞或因开发设计不谨慎引入的违规收集个人信息等合规风险,带漏洞运行的App将严重威胁着网络及用户安全,合规问题则可能受到监管通报甚至存在下架处罚风险。因此,企业也在加大人力进行漏洞及合规风险挖掘并推进修复等相关工作,目前行业内普遍...

最后4天|KCD上海站议题征集倒计时

网络安全和网络自动化等主题。○操作系统:涵盖操作系统相关内容○安全:内容涵盖云原生的安全特定方面,从检测到威胁建模、安全教育、身份和凭证管理、多租户、机密计算、云原生漏洞管理以及其他主题... 研究计算的进展,以及高度专业的先进的或特定领域的主题,都欢迎在此专题中展示。○服务网格:涵盖了服务网格技术以及在云原生环境中部署和管理服务网格的最佳实践。本轨道涵盖了微服务架构中的 OSI 第 4/7 层服...

基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录

生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。 Apache Spark作为主流的分布式计算框架,在工业界得到了广泛的应用,字节跳动内部庞大的例行计算任务每天消费数百万core CPU及数十PB RAM规模的计算资源。每个Spark任务通过200余个相互关联的配置参数启动,但是,由于平台默...

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跨国企业信息安全研究-优选内容

基于字节跳动多年实践经验,打造“红蓝对抗服务”
为了更好地对企业自身网络安全进行评估和检测,实战型的网络攻防演练已经成为检验企业自身安全能力的重要方式。与传统渗透测试对比,红蓝对抗中的攻防对抗更加接近实战,能较好的体现出企业面临的真实威胁,也能更好地发现企业在安全正向建设中的不足。 火山引擎云安全结合字节跳动自身多年实践经验,基于字节跳动无恒实验室技术实力支撑,推出“红蓝对抗服务”。 无恒实验室是由字节跳动资深安全研究人员组成的专业攻防研究实验室,实...
有价值、可落地的企业安全建设实践经验,来看这5位大咖的分享
云应用场景的推广带动了终端安全市场增长。——来源:《数说安全CSRadar商业分析平台》 与此同时,高效的AI性能和快速学习的能力正快速助力网络安全技术发展。谭晓生表示,AI安全市场刚刚启动,方兴未艾。未来,AI在数据安全与隐私、对抗性攻击与防御、安全的AI开发和部署等众多研究领域的作用正越发变得举足轻重。 多云场景下的安全风险解决之道 云计算发展和降本增效诉求,让多云架构成为越来越多企业的选择,但同时,多云也容易造成云...
veWTN(应用)- 隐私政策
我们如何收集和使用个人信息2.我们如何使用cookie等同类技术3.数据使用过程中涉及的合作方以及转移、公开个人信息4.我们如何存储个人信息5.我们如何保护用个人信息的安全6.管理您的个人信息7.未成年人条款8.隐私政策的修订和通知9.适用范围10.联系我们 1. 我们如何收集和使用个人信息我们会在如下场景和业务活动中收集您在使用本服务时主动提供的信息(包括但不限于您所在企业在申请请本服务向我们提供的个人信息),以及我们通过自...
破解车企国际化四大挑战,火山引擎助企业全球业务可持续增长
更多参与到汽车企业国际化发展的合作体系建设中来。中国电动汽车百人会 副理事长兼秘书长 张永伟 此外,来自国务院发展研究中心市场经济研究所、中国机电产品进出口商会汽车分会、火山引擎、长安汽车、长城汽车、赛... 全球化数据安全治理实践的三大优势加持下,火山引擎将面向国际化发展的车企,提供全栈数字化产品、全球化数据治理能力、座舱智能化产品、全球协同办公产品的四大能力,帮助企业实现全球业务可持续增长。火山引擎 总裁...

跨国企业信息安全研究-相关内容

正式开源!无恒实验室推出appshark自动化漏洞及隐私合规检测工具

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基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录

生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。 Apache Spark作为主流的分布式计算框架,在工业界得到了广泛的应用,字节跳动内部庞大的例行计算任务每天消费数百万core CPU及数十PB RAM规模的计算资源。每个Spark任务通过200余个相互关联的配置参数启动,但是,由于平台默...

飞连重构金赛药业安全边界,实现效率、安全双提升

随着基因工程、新药靶点发现等医药数字化创新技术的出现,生命科学研究开启了全新的篇章。在药品研发过程中,保密配方、实验数据、技术资料等重要信息的广泛共享、交叉使用也成为了刚性业务需求,这对企业数据安全防护能力提出了更高要求。 创立于1997年的金赛药业正以持续创新加快数字化发展,其研发数据和知识库已逐渐成为企业的核心资产。然而,随着办公协同方式的变化,传统的网络边界被打破,数据安全问题日益凸显,安全管理难度不...

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决赛落地,FinGLM 开源 | 我们致力于打造有含「金」量的开源项目

安硕信息、阿里云、魔搭社区、北京交通大学联合承办,天池平台为指定赛事平台。第十一届全国社会媒体处理大会(SMP 2023)将于2023年11月在合肥召开。SMP 大会专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发,... 部分项目组织者(个人和企业)提供 10 万元作为开源项目资金池,以及提供项目算力、数据和模型支持。我们欢迎所有受益于本项目的个人或单位来赞助本项目,包括且不限于以上内容。欢迎联系我们。**6. 开放申请,严...

干货|数字平台的治理:以A/B测试平台在字节跳动的实践为例

全球知名咨询与研究机构弗雷斯特(Forrester)发布 **《火山引擎A/B测试总体经济影响白皮书》,** 在研究字节跳动旗下火山引擎的客户经营生产情况后发现,企业采用A/B测试后综合财务指标方面的投资回报率可达到126%,可... 因为数据隐私和合规是保障数字平台安全的核心工作。**字节通过制定专门的数据及信息安全准则,设置公司的数据安全红线,规范所有数据平台中的客户数据使用行为,以保障公司的数据安全。 **/ 控制二:结...

火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!

只有最适合企业自身业务、适合当前阶段的数据血缘方案。 **/ 数据血缘模型-展示层/**字节内部有很多种元数据类型,包括线上传统的离线数仓Hive、OLAP分析引擎ClickHouse,以及实时侧元数据,如Kafka和ES以及Redis。**这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资产作为主视角。** 如下图所示,中心数据资产包含普通字段和分区字段等信息,还可...

迁移回归问题新突破,火山语音团队论文被人工智能顶级期刊 IEEE TPAMI 接收

再次接收了火山语音团队有关机器学习的技术研究成果,即“ **基于自适应迁移核函数的迁移高斯回归模型”( ADATPITVE TRANSFER KERNEL LEARNING FOR TRANSFER GAUSSIAN PROCESS REGRESSION)** https://ieeexplor... 通过引入域信息来建模域相关性,从而自适应调控数据迁移强度,使异源数据应用更加高效。尽管在不同的领域(如计算工程学,地质统计学,自然语言处理)都有迁移核函数的身影,迁移核函数并没有一个正式的数学定义。基于...

【发布】AgentBench:基础模型 Agent 评测,我们暂时有点差

在我们的研究中,我们可以得出两个主要结论:**结论一:顶级 LLM 已经具备了处理真实世界环境交互的强大能力。**举例来说,GPT-4 在 AgentBench 的 8 个数据集中有 7 个表现最佳;在「家居(HH)」上,也实现了... 欢迎国内外做大模型的企业和高校使用 AgentBench 进行测评,共同推进 LLM-as-agent 的发展。*****尽管开源生态在近期势头较盛,然而开源模型在 LLM-as-agent 的表现依然有待提升。这可能需要开源社...

业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文

信息技术、整合技术、管理平台技术以及应用技术等的总称。我第一次接触云技术,大概是在 2011 年,中国举办了第一届云计算技术大会。彼时大家对「云计算」的认知还云里雾里。十年过去了,企业上云已经成为共识。甚... 可能是实验室里研究员的灵光乍现。而技术的应用,则需要用户的使用和企业的支持。换句话来说:上云可能我已经知道了,但是我为什么要用云原生呢?**重点在于「交付业务价值」,构建和整合基础架构所产生的工作量不能成...

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