企业信息安全总体规划方案
社区干货
干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
一些公司内部关注的是数据全生命周期,希望它有一个较高的质量,目标则是用来支持业务。所以数据治理的目标主要由以下几点构成:* **第一,最大化数据价值。*** **第二,管理数据的风险。*** **第三,降低数据的成本。**数据治理是一个比较大的概念。它包括政策、规则、组织结构、治理过程,以及一些技术的支持。领域包括数据质量、数据成本、数据可用性以及数据安全等方面。所以,在影响数据治理计划的驱动因素是多样的,比...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
互联网公司在 C 端基本不存在此类问题,也是不允许的。所以主要是场景在 B 端。解决方法一般是分为几种:1.提供专门的只读实例给 B 端提供查询能力;2.异构数据来解决(MySQL+ES、ADB 等等)。 关于优化器。MySQL 多年的积累,在优化器的稳定性虽然不如商用数据库那么可靠,偶尔也有走错索引的情况。一般只能通过修改 SQL、修改索引来解决,切记别用 force index 这种有坑的解决方案。但是总体来说我们遇到的 MySQL 走错索引的情况要远...
干货|数字平台的治理:以A/B测试平台在字节跳动的实践为例
发布 **《火山引擎A/B测试总体经济影响白皮书》,** 在研究字节跳动旗下火山引擎的客户经营生产情况后发现,企业采用A/B测试后综合财务指标方面的投资回报率可达到126%,可见A/B测试对企业的赋能作用显著。 ... B两种方案哪种更加有效,是一种能够验证因果关系的随机对照实验。** 因为结合了数字化技术,A/B测试相较于传统的“随机双盲试验”, **具有低成本、大流量、传播快等特点。** 国外大型互联网公司从21世...
干货 | 如何设计企业级数据埋点采集方案?
> > > 埋点设计文档面向开发的埋点需求说明书,目的是让开发理解需要在什么情况下做哪些埋点采集,以及具体需要的属性参数类型、取值,确保采集的准确性和完善性。> > > > > 本篇将聚焦企业数据埋点采集展开介... **埋点项目规划**一个公司内不仅仅有火山引擎的增长分析的数据产品,还会有业务数据库、机器学习平台、bi系统等各种数据系统,而增长分析的数据产品需要承接什么样的需求,怎么打通各个数据产品之间的连接...
特惠活动
企业信息安全总体规划方案-优选内容
企业信息安全总体规划方案-相关内容
干货 | 如何设计企业级数据埋点采集方案?
> > > 埋点设计文档面向开发的埋点需求说明书,目的是让开发理解需要在什么情况下做哪些埋点采集,以及具体需要的属性参数类型、取值,确保采集的准确性和完善性。> > > > > 本篇将聚焦企业数据埋点采集展开介... **埋点项目规划**一个公司内不仅仅有火山引擎的增长分析的数据产品,还会有业务数据库、机器学习平台、bi系统等各种数据系统,而增长分析的数据产品需要承接什么样的需求,怎么打通各个数据产品之间的连接...
系统集成在一些特定行业的相关概念
即Java的平台企业版,是Sun公司为企业级应用推出的标准平台,用来开发B/S架构软件,JavaEE是一个框架,也可以说是一种规范。4..NET架构.NET是微软新一代技术平台,为敏捷商务构建互联互通的应用系统。它的执行机制与... 本项目企业信息门户平台是参考国外先进门户解决方案,结合国内应用实际设计研发而成的一套企业门户系统,即是一套门户开发框架,也是一套门户应用系统。本项目企业信息门户平台包含门户管理、站点管理、内容管理、门...
火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施
火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。> **火山引擎存储&数据库解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。前文中为您介绍了火山引擎上云迁移的背景、迁移方案、流程等信息,详细说明请参考[火山引擎上云迁移指...
观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?
高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 、常用身份认证方案设计、访门控制方案设计、系统安全性设计等内容;法律常识包括:著作权、专利、商标、商业机密等概念,在选择题和论文中可能也会用到这一部分的知识点。#### 1.6 数学&逻辑&英语 (6%)这一部分内容是作为程序员最基本的要求,如果数学和逻辑不好,很难写出逻辑清晰工整优雅的代码。数学一般考离散数学、运筹学里面的东西,比如高考考过的线性规划、大学学过的...
字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
一些公司内部关注的是数据全生命周期,希望它有一个较高的质量,目标则是用来支持业务。所以数据治理的目标主要由以下几点构成:* 第一, **最大化数据价值** 。* 第二, **管理数据的风险** 。* 第三, **降低数据的成本** 。数据治理是一个比较大的概念。它包括政策、规则、组织结构、治理过程,以及一些技术的支持。领域包括数据质量、数据成本、数据可用性以及数据安全等方面。所以,在影响数据治理计划的驱动因素是...
干货|一家企业,如何0-1搭建数据治理体系?
**“一家公司,数据体系要怎么搭建?”** ****●******方案一:**整体规划,系统架构驱动****●******方案二:**问题出发,业务价值驱动 在字节跳动,我们选择的是方案二,即从业务遇到的问题出发,重视落地结果与业务过程,去解决实际的治理问题。 基于这个理念,在数据治理过程中,**字节跳动也面临以下三个挑战与机遇:** ****●******业务特点:**业务发展快、场景丰富、数据量大且形态...
云原生场景基础资源使用成本优化方案
本文介绍在火山引擎云原生场景,使用云原生产品时主要涉及的云产品成本构成,并提供成本管理的参考建议方案,从而帮助您在享受优质的云服务带来的业务高速发展的同时降低成本支出,获得更高的投资回报比。 成本构成当您... 了解更多云服务的规格和匹配使用场景等信息。 实例规格优化 根据您的实际工作负载,通过选择匹配的规格或释放闲置资源等方法,有效减少资源浪费,优化使用成本。 针对云原生场景的节点规划,请参见 ECS 选型最佳实践。...
