Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。 本文将从AI安全分类、AI安全应用、AI安全面临的威胁、AI安全事件、AI安全公司等几个角度分别进行阐述。# 1. AI安全的分类 近年来,大数据和人工智能得到迅猛发展,并持续赋能各行各业。其中,AI在安全行业的体现主要表现为三方面:人工...
# 前言磨练大数据安全与隐私保护的因素很多。最先,大数据规模和多样性促使数据的安全管理比较困难,要解决大量数据的存储和处理。次之,隐私保护面临数据密名、脱敏、敏感信息保护等短板。此外,合规要求及法律法规还对GDPR等大数据的安全和隐私提出了更高要求、HIPAA等。要构建可靠的数据生态系统,就要熟练掌握各种知识和技术。数据归类和识别能够帮助鉴别隐秘数据,密钥管理和身份认证可以限制数据访问权限,加密技术能保护数据传...
Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 伴随着人工智能技术的蓬勃发展,当前网络空间已经迈进到人工智能时代。人工智能对网络空间产生了变革性的影响,如何使用人工智能技术构建更可靠的网络安全系统就变得至关重要。具体来说,人工智能赋能安全,是指基于海量数据的...
#### 3.2.3 运营体系和安全管理运营体系和安全管理是数据中台健康持续运转的基础。建设内容主要涉及企业资产管理和数据安全,使数据越用越多,越用越活。## 三、数据中台技术的应用展望随着企业信息化建设的不断推进,企业内部信息系统问也开始产生数据流通不畅等问题。为此,需要分析企业当前数据问题产生的根源,以提高企业自身生产经营效率为目的,针对数据互联互通需求,研究适用于企业数据中台建设路径和总体架构。总体上企...
#### 3.2.3 运营体系和安全管理运营体系和安全管理是数据中台健康持续运转的基础。建设内容主要涉及企业资产管理和数据安全,使数据越用越多,越用越活。## 三、数据中台技术的应用展望随着企业信息化建设的不断推进,企业内部信息系统问也开始产生数据流通不畅等问题。为此,需要分析企业当前数据问题产生的根源,以提高企业自身生产经营效率为目的,针对数据互联互通需求,研究适用于企业数据中台建设路径和总体架构。总体上企...
流程等信息,详细说明请参考[火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景](https://developer.volcengine.com/user/444680621001448)。本文将从云上网络改造、应用迁移、存储迁移、中间件迁移和数据库迁移等部分为您介绍上云迁移的实施流程。## 云上网络改造### 云上网络规划 火山引擎提供私有网络VPC、公网 IP、NAT 网关、VPN 网关、专线、负载均衡CLB、云企业网CEN等网络产品,支持用户搭建基于网络的信息系统。#### 迁移方法...
随着基因工程、新药靶点发现等医药数字化创新技术的出现,生命科学研究开启了全新的篇章。在药品研发过程中,保密配方、实验数据、技术资料等重要信息的广泛共享、交叉使用也成为了刚性业务需求,这对企业的数据安全防护能力提出了更高要求。 创立于1997年的金赛药业正以持续创新加快数字化发展,其研发数据和知识库已逐渐成为企业的核心资产。然而,随着办公协同方式的变化,传统的网络边界被打破,数据安全问题日益凸显,安全管理难度不...
第八条 您不得利用本服务分发或传播《互联网信息服务管理办法》所禁止的内容、或其他适用的法律法规禁止的内容。 第九条 您不得利用本服务分发或传播任何违反公序良俗、社会公德或干扰本服务正常运营和侵犯其他用户或第三方合法权益内容的信息。 第十条 网络信息安全承诺: 您承诺遵守《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》和《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》及有关法律、法规和行政规章制度、文件规定: (1) ...
根据 Forrester 预测,2023年全球超过40%的企业将会采用云原生优先战略。然而,云原生在改变了企业上云及构建新一代基础设施的同时,也带来了一系列的新问题,针对涵盖云原生应用、容器、镜像、编排系统平台以及基础设施的云原生系统的攻击层出不穷,对企业原有的信息安全防护模式提出了新的挑战。8月10日,火山引擎携手Forrester发布了**《中国云原生安全市场现状及趋势白皮书》(以下简称:白皮书)。白皮书以云原生安全管理的变革为主线...
**监控报警:** 报警信息可以通过邮件、飞书、短信、电话和 Webhook 等方式发送提醒通知,同时附带注意的事项等说明,以督促值班人员及时进行处理。- **【公有云-功能迭代更新】** 【**安全标签】** 通过预置安全标签规则,并结合系统扫描来快速识别敏感数据,实行分类(用户、商户等业务分类)、分级(L1-L4保密级别)保护制度,确保数据资产持续处于有效保护和合法利用的状态。 **应用场景** ...
如何更好的保障数据安全性,已成为网络空间安全的新课题。字节跳动长久以来持续重视数据安全,以最小化原则为宗旨,采用分类分级管控的基本手段,基于公司统一的安全制度和策略,面向全媒介不断强化多粒度数据的安全防... 为了进一步打通上下游风险信息,深化审批人场景全局风险感知,数据平台需要在自动审批的基础上额外构筑全方位、高精度、易理解的风险洞察和透传能力。# **三、体系与实践**字节跳动数据平台于2021年下半年开始对...
这是一套以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,由一组云原生组件构成,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等,以支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。#... 企业和云服务提供商可以通过充分利用 KubeWharf 的特性,更好地构建、管理和维护其云原生基础设施,从而提升整体业务的效率和可靠性。接下来,我们将深入解读 KubeWharf 项目的核心组件,探讨其优势、不足,并展望未来...
Kubernetes集群的安全问题可能非常复杂,并经常被滥用,尤其是由于错误的配置可能带来潜在威胁。因此我们将总结和归纳具体的安全配置,希望可以帮助大家建立更安全的Kubernetes体系,主要集中一下几个方向,如图所示。... ```##### 结合命名空间进行资源策略管控上面介绍了网络策略,通过它可以对网络请求流量进行管控,从而降低系统安全风险。命名空间的隔离机制可以建立资源隔离的控制。然而,实际场景中命名空间的隔离并不是命名空...