#### 3.2.3 运营体系和安全管理运营体系和安全管理是数据中台健康持续运转的基础。建设内容主要涉及企业资产管理和数据安全,使数据越用越多,越用越活。## 三、数据中台技术的应用展望随着企业信息化建设的不断推进,企业内部信息系统问也开始产生数据流通不畅等问题。为此,需要分析企业当前数据问题产生的根源,以提高企业自身生产经营效率为目的,针对数据互联互通需求,研究适用于企业数据中台建设路径和总体架构。总体上企...
各种架构设计理念相互交汇,共同塑造了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想,都在竞相定义未来技术的标准。然而,哪种将成为引领时代的主流趋势,仍是一个未知数。尽管如此,种种迹象表明,云原生的主题正在逐渐深入人心。让我们一起分析和探讨云原生技术和架构安全体系的升级和改良,以期发现新的技术趋势和见解。> **云计算的下一站,就是云原生,IT架构的下一站,就是...
服务于多行业客户。**本期分享将聚焦字节跳动数据中台建设经验,在存算分离、湖仓一体、Serverless 等技术发展趋势下,从企业数仓架构选择、数据湖解决方案与应用实践,以及一站式数据治理等角度,为企业构建自身数... Iceberg 等技术实现的湖仓架构凭借其批流一体、存算分离和对多种计算范式的支持逐渐成为企业数仓架构选型的热点。本次主要分享:字节跳动基于开源 Hudi 增强的数据湖内核优化剖析及服务化设计实践,目前该能力...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群2002 年 10 月 18 日,我国第一个国家信息化规划出台,预示着信息化建设正式驶入快车道。随后几年,借势互联网高速发展的东风,以及宽带中国战略、“互联网+”战略、大数据战略等国家级战略陆续确定,大多数传统企业在市场变化和政策引导的双重推动下,接触到了初步的数字化升级:数控系统、ERP 软件等在金融、制造、零售、餐饮等多个行业深入...
如何做好云安全”的核心话题,从多云安全、云原生安全、AI大模型安全、数据安全与隐私计算等实践角度,为企业应对新场景下的安全难题提供了有价值、可落地的安全建设实战经验。 安全市场的4大新趋势 随着AI等先进技术... 行业技术及产品发展趋势,指出产业在支出、营收、融资等方面的增速均出现了放缓或下滑,而创新是符合市场需求的,是产业长期可持续发展的动力。 北京赛博英杰科技有限公司创始人谭晓生 在国内细分赛道情况分析中,云原...
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它屏蔽了不同基础架构(如数据中心、云、边缘计算)的差异,并具备良好的可移植性。通过Kubernetes,企业能够根据自身的业务需求设计其云架构,以更好地支持多云和混合云环境,并摆脱被厂商锁定的担忧。随着容器技术的标准化,Kubernetes进一步推动了容器生态系统的分工和协同发展。在Kubernetes的基础上,生态社区正在构建上层的业务抽象,例如服务网格Istio、机器学习平台Kubeflow、无服务器应用框架Knative等。# 容器编排Kubernete...
高级证书可以为公司投标加分;- **抵扣个税**:拿证书的当年,可以一次性定额抵扣3600块钱的所得税;我自己为什么参加软考呢?- **个人成长**:通过备考,体系化的温习架构设计相关基础知识,实现一定程度的自我提升;... #### 1.4 信息化战略与规划 (9%)这一部分内容都是概念性并且十分抽象,主要涉及到企业信息化需要做什么怎么做。比如,企业内外部有信息系统的类型的信息系统,它们之间是如何进行系统集成的,如何进行系统迁移和系统迭...
众多传统行业都受到疫情的冲击,据IDC相关报告,疫情期间,终端消费者需求的多样性、易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使得企业追求云效能、云价值最大化成为不可忽视的趋势,而云迁移、云治理正是企... 开发阶段:从安全意识培训,安全编码,安全分析到代码静态扫描,提交代码Code Review,安全左移到研发过程中;- CI/CD:Gitlab+Drone CI+Argo CD进行持续集成持续部署,其中代码单元测试,利用代码及配置检测工具进行代码...
很多时候选择 Hive 出发点并不是因为 Hive 很好的支持了企业需求,单单是因为暂时找不到一个能支撑企业诉求的替代服务。# 企业级数仓构建需求数仓架构通常是一个企业数据分析的起点,在数仓之下会再有一层数据湖... 但是也有很多企业,特别是几乎完全以结构化数据为主的企业在实施上会把数据湖和企业数仓库合并,基于某个数仓平台合二为一。企业在考虑构建自身数仓体系的时候,虽然需要参考现有的行业技术体系,以及可以选择的组件...
DataLeap能够适应客户多种应用场景,包括一站式大数据研发平台、数据资产管理平台、分布式数据自治平台、政企大数据共享平台等。 1 一站式大数据研发平台技术能力较强的企业,例如互联网企业,通常会基于开源组件自建... 符合行业标准的统一信息资源目录体系、共享资源的全生命周期流程管理、资源申请审批流程,为企业或个人提供高性能、高可用的数据共享服务。大数据共享平台架构示例如下: 5 日志大数据分析随着信息化建设的快速发展,...
“一站式数据治理解决方案及平台架构”的分享会分为四个部分展开:* **首先,**明确数据治理的概念,从平台视角出发,介绍在字节跳动内部数据治理所服务的目标;* **其次,**介绍字节跳动内部数据治理的现状与我们需... 一些公司内部关注的是数据全生命周期,希望它有一个较高的质量,目标则是用来支持业务。所以数据治理的目标主要由以下几点构成:* **第一,最大化数据价值。*** **第二,管理数据的风险。*** **第三,降低数据的成...